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本文目录一览:
- 1、先收藏,干货合集!精选实用设计工具合集,带走去卷吧
- 2、新型消费有哪几种?
- 3、光子卡轻松支付订阅费,实现工具出海企业业务增长!(内附实操教程)_百度...
- 4、记忆存储-应用大语言模型的长期记忆
先收藏,干货合集!精选实用设计工具合集,带走去卷吧
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新型消费有哪几种?
1、信息服务消费:涵盖语音通信、互联网数据及接入服务、信息内容和应用服务、软件等多种服务形式。新能源及智能汽车消费:新能源汽车包括纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车等类型。智能可穿戴设备消费:这类设备是直接穿戴在身上,或是整合到用户的服饰或配件中,实现便携式功能。
2、新型消费的种类包括: 信息消费:涵盖语音通信、互联网数据及接入服务、信息内容和应用服务、软件等多种服务形态。 新能源智能汽车消费:新能源汽车如纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池车等,都属于这一类别。
3、新型消费包括以下几个主要方面: 互联网消费 随着互联网技术的快速发展,线上购物已成为新型消费的重要形式。消费者通过互联网平台购买商品和服务,享受便捷的购物体验。互联网消费不仅涵盖了传统商品的线上销售,还包括数字内容消费,如在线音视频、电子书等。
4、从众消费:在霍夫斯泰德的文化维度中,中国人在个体性上排名偏后,他们更愿意结成群体。租赁消费:哈租族的壮大使租车、租奢侈品,甚至租人都变得稀疏平常。以相对低廉的价格获得一种拥有感,这越来越成为现代人的消费观。
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记忆存储-应用大语言模型的长期记忆
1、本文介绍了一种新颖机制——记忆存储器(MemoryBank),旨在为大模型提供长期记忆和用户画像能力。MemoryBank使大模型能够回忆过去交互内容,不断训练对环境的理解,根据历史交互适应用户个性,从而提高在长期交互场景中的性能。
2、总之,LangChain作为应用利器,为开发者提供了一站式集成所有工具的解决方案,简化了使用大型语言模型构建复杂应用的过程。通过LangChain,开发者可以更自由地在多个LLM、Embedding引擎等之间切换,降低单点风险和成本,构建具有上下文理解、行动能力和长期记忆的智能应用。
3、Infini-attention重复使用注意力计算的所有关键、值和查询状态,用于长期记忆的巩固和检索。在处理后续序列时,利用压缩式记忆检索值,结合局部注意力上下文,计算最终的上下文输出。
4、大型语言模型在多个行业大放异彩,但受限于缺乏长期记忆,影响了智能体的互动效果与人性化水平。为解决这一难题,本文提出了一种名为MemoryRepository(简称“记忆库”)的创新机制。记忆库能够赋予模型短期与长期记忆,模仿人类的记忆遗忘与积累过程,增强智能体的长期互动能力。
5、长时记忆的基本原理 长时记忆是指学习的材料,经过复习或精细复述之后,在头脑中长久保持的记忆。 长时记忆是一个真正的信息库,记忆容量似乎没有限度,它可以储存一个人关于世界的一切知识,为他的所有活动提供必要的知识基础。人们从来不觉得过去记得太多,现在一点也记不进去。显然,它有巨大的容量。
6、人类大脑在处理长时间记忆和事件时表现出色,而大型语言模型(LLMs)在展现非凡能力的同时,处理广泛的上下文仍存局限,限制了它们在长序列中的连贯性和准确性。主要问题在于,Transformer架构在处理超长上下文时灵活性降低,注意力机制效果混乱,RAG技术虽有进展,但在长上下文任务中的表现仍不够理想。
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