复旦首个类ChatGPT来了 复旦 emap

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聊天机器人会取代程序员吗

不会!chatgpt技术是一项让机器人能够和人类进行自由交流的技术,它不会以任何方式影响底层程序员的工作和就业状况。chatgpt技术的出现,可以说是当前人工智能技术发展的一大进步,它不仅促进了机器人的理解能力的提高,还大大提高了机器人的聊天速度和质量。

我认为不会。首先说说什么是 ChatGPT?ChatGPT 是由OpenAI所研发的聊天机器人。作为一种语言模型,它拥有强大的文本生成能力,能够与用户对话,回答简单问题,甚至书写文章。ChatGPT 在世界范围内受到了广泛关注,引发了AI领域又一轮热潮。

但是,现在,正在朝着自动化的方向发展,这意味着那些应用层服务将不断由GPT自动化机器程序取代,并朝着智能化支持之路发展,以促进聊天体验的一致性。因此,GPT将可能取代底层程序员,未来可能会出现底层程序员失业的情况。不过,也不可能让底层程序员失业。

首先,要澄清的是,ChatGPT是一种聊天机器人技术,它可以根据用户的输入来生成相应的回应,从而模拟人工智能的行为,但并不能完全取代人类的行为。因此,ChatGPT的出现并不会导致底层程序员失业。虽然ChatGPT的出现可能会对人工智能行业的一些低端的程序员造成影响,但是这种影响是有限的。

我认为chatgpt会使底层程序员失业。因为chatgpt已经使其具备了编写代码的能力,以后底层程序员被chat gpt所取代。事实上Chatgpt真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿。第一,面对提问,ChatGPT做出了高情商

支持200K超长上下文,一次可读30万汉字,“书生·浦语”2.0正式开源_百度...

InternLM2支持20万tokens的上下文,能一次性接受并处理约30万汉字(约五六百页的文档)的输入内容,准确提取关键信息。在“大海捞针”试验中,将关键信息随机插入长文本的不同位置并设置问题,测试模型能否从中提取关键信息。试验结果显示,InternLM2在上下文长度延展到200K时依旧保持了近乎完美的召回成功率。

上海人工智能实验室与商汤科技,携手香港中文大学和复旦大学,于1月17日共同发布书生·浦语0(InternLM2),此大语言模型已开源并支持商用,首发平台为魔搭社区。

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金融行业中的开源AI大模型项目

1、金融行业中的开源AI大模型项目聚焦于将人工智能技术应用于金融领域,以提升金融分析、预测和咨询服务。这类项目旨在通过开源共享,降低金融领域应用AI的门槛,促进技术的普及和创新。

2、金融行业中的开源AI大模型项目 在金融领域,AI大模型的运用正日益普及。这类模型具备通用知识,但经过特定行业训练后,能高效处理金融业务。金融大模型通过获取行业数据,结合通用知识,实现深度学习与行业应用的结合。

3、FinRobot的整体架构被划分为四个不同的层级,每个层级旨在处理和应用金融AI中的特定方面。此平台包括感知、大脑、行动模块,以及多代理工作流系统和导演、助理、LLM分析师、财务分析师角色。利用大型语言模型进行工具使用,FinRobot过程首先通过解析自然语言查询,提取关键参数并转变为API请求。

4、FinRobot,作为AI4FINANCE开源的AI Agent平台,致力于提供金融应用的综合性解决方案。它通过大模型与智能体协作,实现了公司财务的自动化分析。例如,官方分享的贵州茅台研报,展示了大模型在金融投资分析中的应用潜力。

5、雅意0已在政府媒体、医疗诊断和金融分析等多个关键领域实现了实战应用。该模型能够支持生成短视频、舆情报告和金融审核等功能,为各行业带来了前所未有的效率提升和决策支持。科研背景与自主研发:雅意0大模型源于中国科学院深厚的研究积累,承载着30年的AI科研历史。

第一批被ai淘汰的大学专业,已经出现!

1、第一批可能被AI淘汰的大学专业主要是传统语言类专业,如英语、日语、法语、德语等。在全球范围内,这类专业已受明显冲击。韩国不少大学出现语言类专业取消或合并情况,过去五年,全国四年制大学语言类专业数量减少五分之一,入学人数减少18%。我国2018 - 2022年间,至少101所本科院校撤销外语类专业,其中日语和英语撤销数量居前。

2、在AI时代,以下专业更容易面临淘汰或需转型:翻译/小语种专业:AI翻译准确率高,常用语言基础翻译工作减少,普通高校小语种专业对口工作难寻,未来或仅顶尖大学保留高端研究方向。图书馆学与信息管理:数字化和AI技术可完成图书馆分类、找书等工作,该专业可能融入数据科学或档案管理。

3、服装设计专业:现实并非有时装周的光环,要先学用缝纫机、研究布料裁剪。国内服装厂用AI设计打版,手绘优势不再;直播带货兴起,小老板抄爆款,原创设计师受冷落,实习工资低、工作时间长。

大模型小年鉴:AI发展史

大模型小年鉴:AI发展史 自人工智能(AI)概念提出以来,大模型技术经历了从萌芽到迅猛发展的多个阶段。以下是对AI发展史的简要回顾,重点聚焦于大模型的发展历程。从大模型和ChatGPT谈起大模型(LLM)狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理(NLP)模型,主要应用于自然语言理解和生成等领域。

通过丰富移动广告形式、融合新电商与AI技术、独创手机启屏融媒体广告等举措,有为集团不仅为企业提供了更多元化、更具创新性的营销渠道,还助力企业实现了数字化转型升级,共同推动了移动互联网经济的繁荣发展。

以AI技术为例,基于平台用户数据进行内容分发,实现精准推送至用户端将成为未来几年知识付费平台运营的主要发展方向;技术加速融合及落地应用,AI将赋能线上授课,知识课程有望实现智能辅导,进一步升级用户体验,提升平台运营效率,促进行业生态建设朝良性发展。

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