chatgpt整理资料 整理资料的图片真实

本文目录一览：

• 1、使用GPT轻松整理资料的方法
• 2、AnythingMap:用GPT生成的万物地图
• 3、GPT模型后总结出的调教方法
• 4、GPT用到的相关论文以及理论

使用GPT轻松整理资料的方法

如果想用GPT整理资料。第一步：新建一个聊天窗口， 并把下方这段话投喂给 Chat GPT。文案：我希望你扮演资料整理人员。你是一个非常细心和有耐心的人，善于整理和归档各种信息和文件。你会花费大量的时间和精力来确保每一个细节都被处理的很好，以便于你的团队随时可以找到需要的信息。

输入“替换文章中的垃圾词语”， Chat GPT会识别和提供一些不太被认为是专业的短语和词汇的更好的替补方案。 例如：将一些口语化或者过于简单的单词或短语替换成更加正式或专业的词汇，可以使文章更加严谨和专业。

在 docker-compose.yml 同级目录下执行。使用 FastGPT 通过浏览器访问 http：//localhost：3000/ 进行访问。登录用户名为 root，密码为 docker-compose.yml 环境变量里设置的 DEFAULT ROOT PSW，默认是 1234。新建一个知识库，例如我将专门存储酷壳网站上的文章，因此命名为酷壳。

AnythingMap:用GPT生成的万物地图

大语言模型的崛起，如同汽车对出行的革新，为探索未知世界提供了无限可能。就像旅行时依赖地图，AnythingMap，一个利用GPT生成的“万物地图”，成为了知识世界中的导航工具。在如今快速变化的工作环境中，快速学习能力成为职场的硬需求。

在许多社区和论坛上，比如Steam工坊、CivFanatics等，都可以找到其他玩家制作的精品地图。下载这些地图前，请确保它们与你的游戏版本兼容。步骤一：下载地图文件 通常地图文件的后缀为`.Civ6Map`，请将下载的文件保存到指定的游戏目录中，通常是`Documents\My Games\Sid Meiers Civilization VI\Mods`文件夹。

GPT模型后总结出的调教方法

1、充当英语 翻译和改进者 替代：语法，谷歌翻译 我希望你能担任英语翻译，拼写校对和修辞改进的角色。

2、在实际应用中，我们使用phi-3作为基础模型，并结合合成数据进行模型精调。通过选择LoRA（局部自适应调整）方法进行调优，尽管训练效率不高，但为理解模型调优策略提供了一个基础案例。在数据准备阶段，我们对数据格式进行调整，以符合phi-3指令精调的要求，并将合成数据保存在okrs.txt文件中。

3、推荐AI+智能助手，适合工作总结、论文写作、文章润色、文案编辑、文档翻译、代码编程等场景，尤其适合学生和职场人士。该工具提供多种模型选择，包括但不限于GPT-GPT-GPT-4 turbo等，以及百度、阿里等国内大模型，方便用户根据需求灵活使用。

GPT用到的相关论文以及理论

GPT-4（ChatGPT的底层模型）的构建离不开深度学习和自然语言处理领域的多项关键论文。其中，Vaswani等人在2017年发表的Attention is All You Need论文引入了Transformer模型，其自注意力机制革新了序列到序列任务的处理方式，成为后续GPT、BERT等模型的基石。

训练GPT-3使用了从25亿到1750亿参数不等的模型，涵盖了广泛的模型大小。数据集包括Common Crawl、WebText、互联网书籍语料库和英文维基百科。为减少数据污染，作者在训练过程中消除了论文中所涉及基准测试开发和测试集之间的重叠部分，尽管在过滤过程中出现了一些错误。

GPT 使用两阶段式模型的另外一个好处是，作者期望通过第一阶段的预训练语言模型，学习到尽可能多的自然语言信息，且对于大多数下游任务，只需要简单的修改输入而不需要修改模型架构即可完成微调。