chatgpt中医解读 中医

本文目录一览：

• 1、怎么看待华为进军中医产业?
• 2、八字解析为何有的人命虽好却难以发财?
• 3、从chatmind被xmind公司收购,我们来聊聊在AI时代,我们程序员能做些什么...
• 4、人工智能大模型有哪些?
• 5、为啥国内很多科技领域都不如发达国家?
• 6、生成式人工智能(GenAI)应用专题(附GenAI应用领域与案例)

怎么看待华为进军中医产业?

人工智能结合中医需要谨慎对待。以ChatGPT为例，其“聪明”程度取决于广泛、深入和专业的训练数据，而中医药GPT的数据广度、深度和专业度明显不足。这种模式更像是投机取巧，与过去批评的中药添加西药有效成分现象相似。

九为中药大模型将聚焦智能组方等创新服务场景，利用AI驱动业务创新，为用户提供更智能、个性化、准确的健康服务。 九为健康全流程服务技术和研发能力与华为云的先进科技相辅相成，将推动中医药的数字化和智能化进程。 此次合作将开启中医药现代化高质量发展的新篇章。

综上所述，华为公司推出的华为医药智汇大模型是其进军中医药领域的重要标志。这一举措不仅展示了华为在科技创新方面的实力与决心，也为中医药行业的现代化和智能化发展开辟了新的道路。

华为神农大脑值得买。华为推出的“神农大脑”是一个基于人工智能技术的大模型，指在通过深度挖掘中医药产业的价值，实现中医药产业链的智能化，该模型能够智能诊断疾病和开具中药处方，将现代科技与中医精髓相结合，为中医的振兴注入新活力，所以购买华为神农大脑是非常不错的选择。

八字解析为何有的人命虽好却难以发财?

身弱财旺日元代表命主自己，如果出生月份失令，周围干支生扶的力量不能扛起命中财星，则发财困难，有财难求。只能看着别人发财，自己却没有大财可赚。也可以说是富屋穷人，有好命却无法发财。财犯三刑财遇刑伤难发财，即便是发财了，也要注意因财遇灾而破财，尤其是身弱财旺之人。

第二种情况 ：财旺身弱，财官为忌神，财旺生官之命，也是典型的会赚钱的穷命人。比如下面这个八字：坤造：辛酉 丁酉 丙申 戊子 大运：8岁戊戌、18岁己亥、28岁庚子、38岁辛丑 这个八字，有2火、4金、1土、1水。

身旺者需考虑食伤泄气生财，若无食伤，则需考虑官星护财。而那些“打肿脸充胖子”的人，命理标志也非常明显，那就是比劫夺财，尤其是财星休囚的人，往往一生财来财去。这种八字特征的人，性格上自然会显得有钱不花浑身难受。比劫性格的人通常爱慕虚荣，好面子，喜欢装大方，投机心理重。

从chatmind被xmind公司收购,我们来聊聊在AI时代,我们程序员能做些什么...

回顾Xmind收购ChatMind的事件，我们探讨AI时代程序员的角色。ChatMind是一款基于大模型的工具，能够生成思维导图。通过输入关键词，如“大数据学习路线”或“中医学习路线”，工具调用大模型API生成答案，整理汇总并规整答案为有条理的思维导图。

对于文件处理需求，Chat File(ChatFile)支持多种格式文件的对话，从pdf、word、excel到markdown、txt、ppt，几乎通吃。Chat Excel(ChatExcel)则让您能够与excel文件进行交互，实现读取、计算、排序等功能。对于思维导图创建与修改，Chat XMind(ChatMind)提供了一键生成、导出和下载的便捷功能。

人工智能大模型有哪些?

Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

决策树是最古老、最常用、最简单和最有效的模型之一，是一个二叉树。每次拆分都有“是”或“否”决策，易于学习，无需数据规范化，可解决多种问题。K-NearestNeighbors (KNN) 是一个强大的模型，使用整个训练数据集作为表示字段。通过检查具有相似值的K个数据节点并使用欧几里德数来确定结果值。

为啥国内很多科技领域都不如发达国家?

综上所述，国内科技领域相较于发达国家在一定程度上显得不如，原因是多方面的，既有创新与稳定、追赶与原创之间的权衡，也有传统优势与现代科技融合的挑战。

中国的科技发展水平与发达国家确实存在差距。这种差距主要体现在基础科学研究、自主创新和研发能力方面。

长期以来，我国的科学技术发展确实面临了诸多挑战。其中一个关键因素是历史上的闭关锁国政策。这些政策限制了国际交流和技术引进，使得我国在科技领域的发展相对滞后。闭关锁国政策导致我国错过了许多重要的科技变革。例如，西方国家在工业革命期间取得了巨大进步，而我国却因闭关锁国而错失了这一机遇。

生成式人工智能(GenAI)应用专题(附GenAI应用领域与案例)

GenAI的应用领域广泛，包括多模态内容生成、图像生成、音视频创作与生成、电影与游戏、代码生成等。

踏入AIoT 0新时代，生成式人工智能GenAI正逐渐成为推动工业智能化的核心引擎。随着技术的快速发展，它在制造业的应用正悄然发生着影响。以西门子和AWS合作的“AI工业副驾”为例，西门子近期又与微软携手，加速GenAI在工业软件领域的普及。

最新调查揭示，中国在生成式人工智能（GenAI）的应用与普及方面走在世界前列，标志着中国在这一尖端科技领域取得重大进展。美国SAS公司与Coleman Parkes Research合作开展的调查显示，受访的1600名来自全球各行业的决策者中，高达83%的中国受访者确认已在业务中采用生成式AI。

这展示着人类创造力的力量，而在科技日新月异的今天，我们正在通过机器来扩展这种能力——这就是生成式人工智能 (GenAI)。现在正是学习这一革命性技术的关键时刻。生成式AI的核心在于生成模型，它是一种机器学习工具，目标是训练模型产生与给定数据相似的新内容。

MagicSchool AI是一家专注于教育科技的创新型企业，旨在利用生成式人工智能（GenAI）为K-12教师提供高效教学支持，其平台涵盖了语言学习、自适应1对1辅导和课程规划等功能。MagicSchool AI的创始人Adeel Khan，曾担任教师和校长，并创立了一所全国知名的特许学校，对教育行业有着深刻的理解。