遭遇chatgpt降维打击 什么是降维打击警告?

本文目录一览：

• 1、如何判别机器生成的文本?
• 2、特斯拉模式和丰田模式,谁更适应这个时代
• 3、LoRA模型的训练与应用
• 4、天玑智驾大升级,何小鹏透露未来迭代速度惊人

如何判别机器生成的文本?

文本生成模型（TGMs）如ChatGPT擅长生成接近人类风格的文本，却可能被滥用，如用于生成虚假新闻和假产品评论，或进行舆论操控。为解决此问题，文本检测器（detector）成为可能的解决方案，用于识别文本是否含有TGM生成的内容。检测器可以设置为判别器获取待检测文本的高纬隐藏层信息。

看文章是否符合语法规则：虽然AI写作软件具备语法检查功能，但是如果文章中有大量的语法错误，那么很可能是机器语言的尝试。 检查文本的简单程度：AI编写的文章通常有很小的误差，并且它们通常根据特定数据集进行训练。因此，这种文章通常简单，情节不复杂。

要构建这样一个工具，首先需要深入理解AI生成文本的特点。AI生成的文本往往在某些方面与人类作者的作品存在差异，比如语言的复杂性、句子结构的多样性、逻辑连贯性、以及对于特定主题或情感的深度理解等。基于这些差异，可以通过自然语言处理和机器学习技术来构建检测模型。

基于文本相似度的检测 文本相似度检测是最常见的一种AI文章检测方法，通过计算待检测文章与已知真实或虚假文章之间的相似度来判断其真实性。该方法利用自然语言处理技术和机器学习算法，对文本进行向量化表示，并计算向量之间的相似度。如果待检测文章与已知真实文章相似度较高，则可以认为它是真实的。

首先，我们可以从语言和文字上入手。AI诈骗往往是机器生成的文本，与人类语言习惯有所不同，常常使用恐吓、诱骗等手段对受害人进行心理攻击。此外，文本中出现夸大、错误的信息，语法、词汇错误等，也是AI诈骗的重要特征。其次，我们可以从数据来源和真实性上判断是否存在AI诈骗。

特斯拉模式和丰田模式,谁更适应这个时代

1、从这个角度，特斯拉模式是丰田精益思想的延续，是精益思想在数字时代的绽放。也许未来工厂完全不一样，但精益思想会继续留在工厂里。我们看到，一个思想穿越不同时代，仍在发挥它的作用。 现在经常讲人机共处、人机融合，从人机关系出发，可以发现丰田与特斯拉的不同之处：一个关注点是人，一个关注点是机。

2、综合来看，特斯拉Model 3在价格和油耗上更具优势，但Model 3的续航和加速性能更佳，且科技配置丰富。而凯美瑞双擎则侧重于舒适性和更低的油耗。因此，选择哪一款车型应根据个人实际需求来决定。总的来说，特斯拉Model 3和丰田凯美瑞双擎各有千秋。

3、在特斯拉凭借Model 3和Model Y在全球范围攻城拔寨的时候，丰田章男对于新能源汽车的态度依然消极，不乏在很多公开场合表示过他的看法，他从几个角度说明了新能源汽车不是未来，至少不适合日本。 首先，他将矛头指向碳中和目标，声称电动车不是实现碳中和目标的唯一途径。

LoRA模型的训练与应用

1、LoRA，全称低秩适应大语言模型，是一种在NLP领域广泛应用的参数高效微调方法。它通过在预训练模型（如GPT-3或ChatGPT的前身）基础上增加少量可训练的网络层，实现了成本降低的同时保持与全模型微调相近的效果。

2、建议使用网络在线方法进行训练，这样在训练LORA模型的同时还可以做其他事情，虽然需要收费，但费用并不高。以下是使用方法：首先收集处理图片，整理好所需训练的角色或画风，然后去birme.net进行裁剪。裁剪好后，使用deepbooru生成tags，并对裁剪好的图像进行预处理。

3、LoRa的用途在于基于大模型的微调，通过训练特定目标模型，如人物或服装，实现快速准确调用。这种方式能节省大量训练时间，提高模型在特定任务上的准确性，加速创作过程，以及提供模型的可迁移性，减少重复训练，提升工作效率。

4、对训练出的 LoRA 模型进行规范化命名，以便于管理。结合 ControlNet 使用，提升模型可控性。通过实际应用和反馈，持续优化模型，达到理想效果。遵循上述步骤，从零开始训练专属 LoRA 模型，实现个性化内容生成，探索无限创意可能。

5、训练Lora，意味着你可以创造属于自己的独特角色。这个角色可以出现在各种场景，摆出各种姿势，满足你无限的想象。商家用Lora训练服饰或商品，节省了模特拍摄和图像制作的成本。如何本地训练Lora模型？首先，下载Lora训练程序包，推荐使用夸克网盘，文件大小约1G。安装notepad3和python，确保显存8G以上，建议12G。

6、实践效果：LoRA技术在多个任务上显示出优于其他微调方法的性能，特别是在模型大小与计算效率之间找到了良好的平衡。通过在单个GPU上进行训练，LoRA能够实现高效微调，显著降低资源需求。LoRA与LLaMA：以Meta提出的LLaMA模型为例，LoRA技术可以有效应用于LLaMA，实现快速微调，同时保持模型的高性能和资源效率。

天玑智驾大升级,何小鹏透露未来迭代速度惊人

1、深度体验快两周了，天玑以后我觉得我想象中的“智慧感”，终于来了。关于今晚的发布会，聊聊几个点：迭代速度。

2、小鹏汽车的AI天玑系统能够实现每两天迭代一次，这意味着系统能够持续不断地进行优化和升级，以满足用户日益增长的需求和期望。在未来18个月内，小鹏汽车的智驾能力预计将提升30倍，为用户带来更加先进、智能的驾驶体验。

3、而按照何小鹏的说法，目前小鹏汽车“端到端智驾大模型”，能够做到“2天迭代一次”。在未来18个月内，XNGP的能力可以提升30倍(接管率指标)。 这也是端到端的技术优势之一，只要在稳定大量优质数据来源的情况下，就能以“一日千里”的速度迭代进步。

4、完成升级后，AI天玑系统的平均帧率、首帧跟手性、触摸响应速度均提升30%以上，应用启动速度提升50%。在用户公测中，AI天玑系统的满意度高达97%以上。

5、月20日，在小鹏汽车举办的AI DAY发布会上，该公司发布了国内首个量产上车的智能驾驶端到端大模型，并宣布面向用户全量推送AI天玑系统。小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏表示：2025年，小鹏汽车将在中国实现类L4级智驾体验。