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本文目录一览：

• 1、胡锡进谈百度公司的人工智能软件“文心一言”
• 2、目前业界有哪些支持中文的大语言模型?
• 3、免费开通阿里Ai通义千问api教程,odoo通过Ai接口服务全公司全行业_百度...
• 4、大语言模型介绍(一)

胡锡进谈百度公司的人工智能软件“文心一言”

胡锡进对百度公司的人工智能软件“文心一言”持积极期待和支持的态度。具体表现在以下几个方面：重要一步的认可：胡锡进认为“文心一言”的发布是中国产品在与全球引领者ChatGPT竞争中迈出的重要一步。高期待与鼓励：他虽然不是技术专家，但希望“文心一言”能不负众望，成长得更好。

年3月16日，安徽资深媒体人胡锡进关注了百度公司的人工智能软件“文心一言”的发布。这是中国产品在与全球引领者ChatGPT竞争中迈出的重要一步。胡锡进认为，尽管在技术上他不是专家，但他希望“文心一言”能成长得更好，不负众望。

胡锡进提到，自由空间必须以工作之外的大量闲暇时间为重要条件之一。他批评了当前社会中普遍存在的加班现象，尤其是互联网平台企业的“996”工作制，认为这不仅是官僚主义和内卷的结果，还削弱了人们的自由感。他呼吁撤除空间上的不必要障碍，如过多的栏杆和围住的广场，以营造更加宽松的社会氛围。

胡锡进认为，在理工科为主的大学中，人文教育同样不可或缺。他指出，人文教育能够培养学生的社会责任感、道德观念和批判性思维，是塑造全面发展人才的重要一环。呼吁平衡发展：胡锡进呼吁大学在调整文理科时，要平衡发展，既要注重理科的实用性和创新性，也要重视文科的批判性和人文性。

胡锡进认为“4+4”学制从美国引入协和医学院的初衷是善意的，但中国社会现实可能让其走歪，成为“特权”和人情后门，破坏公平正义，在董小姐事件中就有此嫌疑。他还提出以下观点：中美学制差异：美欧大学宽进严出，而中国高校是严进宽出，大学和研究生院入门难，能进去的学生素质有一定保障，毕业率高。

东北部分地区限电引起了舆论的不满，辽宁省和国家电网都明确表示原因是当地出现了电力缺口，在“有序用电”仍不能保障电网安全的情况下，就会强行拉闸限电，这就导致了一些居民会在没有得到预先通知的情况下遭遇突然断电。谁家住的地方突然断电都会给生活造成严重困扰，没有意见和情绪才怪。

目前业界有哪些支持中文的大语言模型?

1、MetaAI的OPT模型：作为业界最早的大规模语言模型之一，OPT支持中文，且允许非商用使用。Google的Flan-T5系列：Flan-T5支持多种语言，包括中文，适用于基于思维链微调的大语言模型。BigScience的BLOOM大模型：BLOOM开源，支持中文，训练语料中中文占比12%，允许模型的重用、分发，但禁止生成不好的用例。

2、百度文心一言：功能：基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。应用场景：广泛应用于互联网搜索、内容创作、智能客服等多个领域，极大地提升了信息获取和处理的效率。

3、目前的大模型平台主要包括以下几种：百度文心一言（Ernie Bot）主要功能：专注于自然语言理解与生成，适用于文本创作、智能问答等场景。亮点：拥有强大的中文理解和生成能力，涵盖文学创作、商业文案、代码生成等多个领域。

4、华为盘古大语言模型 核心特点：盘古大语言模型不仅支持文本处理，还适用于图像、语音等多种类型的数据处理任务，实现了跨模态的信息处理。应用场景：盘古模型可广泛应用于多媒体内容分析、智能问答、智能推荐等多个领域，为用户提供更加全面和便捷的信息服务。

5、多语言支持：Gemini 5可以为谷歌翻译的所有语言提供翻译服务。这意味着用户可以通过Gemini 5轻松实现跨语言的沟通和交流。成本效益：与其他大语言模型相比，Gemini 5在提供翻译服务时具有更低的成本。这使得它在处理大量翻译任务时更加经济高效。

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大语言模型介绍(一)

大语言模型（large language model，LLM）是一种由具有许多参数（通常数十亿个权重或更多）的神经网络组成的语言模型，使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练。大型语言模型在2018年左右出现，并在各种任务中表现出色。尽管这个术语没有正式的定义，但它通常指的是参数数量在数十亿或更多数量级的深度学习模型。

大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）介绍 大型语言模型是基于大量数据训练的复杂神经网络，能够捕捉和模拟语言的复杂性和多样性。这些模型在自然语言处理（NLP）领域中扮演着越来越重要的角色，以下是关于大型语言模型的详细介绍。

大型语言模型（LLM）是一种机器学习模型，专门设计用于执行各种自然语言处理（NLP）任务。以下是关于大型语言模型的详细介绍：定义与特点 定义：大型语言模型是能够生成和分类文本、以对话方式回答问题以及进行语言翻译等NLP任务的机器学习模型。

综上所述，CodeGen是一个强大的代码大语言模型，它通过多轮程序合成方法增强了对用户意图的理解，并显著提高了程序合成能力。同时，CodeGen还提出了多轮程序合成基准MTPB，为衡量模型的多轮程序合成能力提供了有力工具。