chatgpt训练需要多少显卡 gpu训练对显卡要求

本文目录一览：

• 1、单个ai大模型训练耗电
• 2、GPU跟CPU差在哪,一张图秒懂代表应用!3阶段造就今日英伟达
• 3、DeepSeek风暴揭开中美AI竞逐新叙事
• 4、豆包模型再“进化”,算力需求进一步扩大!概念股“起飞”
• 5、可以单机运行的ChatGLM-6B发布
• 6、jtti主机怎么样

单个ai大模型训练耗电

单个AI大模型训练的耗电量因模型规模、训练时长及硬件配置不同存在显著差异，部分大型模型单次训练耗电量可达数千万度甚至数亿度电。典型模型耗电数据GPT-3模型：训练耗电总量约为1280兆瓦时（128万度电），相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量。

AI模型的电力消耗因阶段不同差异显著，整体规模庞大且呈增长趋势。具体分析如下：训练阶段：以GPT-3为例，其训练耗电总量约为1280-1287兆瓦时（即128万-127万度电），这一数值相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量，或3000辆特斯拉电动汽车共同行驶20万英里的耗电量总和。

首先，在训练阶段，AI大模型的构建需要处理海量数据并进行复杂的计算。以GPT系列模型为例，GPT-3的训练过程耗电高达128万度，这一电量相当于6400个中国家庭一个月的用电量总和。而GPT-4的训练耗电量更是惊人，达到了4亿度，足以煮沸1000个奥运标准泳池的水。

人工智能大模型训练耗电量惊人训练OpenAI的GPT-3模型耗电量约为287吉瓦时，相当于120个美国家庭一年的用电量。国际能源署预测，2026年全球数据中心、人工智能和加密货币行业的电力消耗可能会翻倍，各类数据中心的总用电量可能达到1000太瓦时以上，大致相当于日本的用电量。

AI耗电量大的原因主要在于其运行机制。AI在进行数据处理、模型训练和推理等操作时，需要大量的计算资源，而计算资源的运行离不开电力支持。尤其是深度学习等复杂的AI算法，需要强大的计算能力来处理海量的数据，这就导致了高能耗。

AI耗电量大主要源于算力需求与硬件运行机制，以及行业扩张带来的供需矛盾。高性能芯片密集运算：AI模型训练需大量GPU参与，例如英伟达H100功耗达700瓦，单一大模型训练要数万个GPU昼夜运行数周，像GPT - 4训练动用5万颗芯片，且硬件功耗是传统CPU的5倍以上，这使得芯片运行消耗大量电能。

GPU跟CPU差在哪,一张图秒懂代表应用!3阶段造就今日英伟达

1、图：GPU（左）与CPU（右）核心结构对比，GPU通过大量简单核心实现并行计算英伟达GPU的AI崛起之路：三阶段战略阶段一（1993-2003年）：游戏市场积累并行计算技术战略选择：聚焦3D图形处理，开发GeForce系列显卡，通过游戏市场验证GPU架构。

DeepSeek风暴揭开中美AI竞逐新叙事

1、DeepSeek风暴标志着中美AI竞逐进入新阶段，中国AI技术实现突破性进展，推动全球竞争格局重塑。以下从核心事件、技术突破、行业影响、法律依据四个维度展开分析：核心事件：DeepSeek模型引爆全球关注市场表现：DeepSeek模型在中美应用商店排名超越ChatGPT，成为首个登顶双榜的中国AI产品。

2、DEEPSEEK的出现对中美科技金融战产生了显著影响，它打破了美国“算力为王”的科技叙事逻辑，动摇了美国在AI领域的资本垄断优势，并推动中美博弈进入技术路线与资本流向的双重竞争新阶段。

3、年A股科技资产是否迎来超级行情尚无法确定，但DeepSeek的出现标志着中国科技资产估值体系重塑的开端，市场心理与资本逻辑已发生根本性转变，当前处于“预期改变”的关键布局期。

豆包模型再“进化”,算力需求进一步扩大!概念股“起飞”

月19日，算力概念板块全线爆发，指数大涨95%。其中，创业黑马、润泽科技等个股收获20CM涨停，浪潮信息、润建股份等多只个股实现10CM涨停。这一行情背后，与豆包模型的持续进化及其引发的算力需求扩张密切相关。

- 2026 年公开信息显示，豆包（字节跳动旗下 AI 产品）相关概念股主要围绕 AI 手机、AI 硬件、算力基建、营销服务等产业链展开，核心标的如下：中兴通讯（000063）：子公司努比亚推出搭载豆包手机助手的工程样机，是整机合作核心方，与豆包在 AI 手机方面有合作。

随着字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具“豆包”的崛起，其在全球范围内的用户规模迅速扩大，截至11月底，豆包APP在2024年累计用户规模已成功超越6亿，每日平均新增用户下载量稳定维持在80万，成为全球排名第国内排名第一的AI app。

抖音豆包概念股主要围绕人工智能技术研发、算力支撑、应用场景落地等领域，涉及多家在AI大模型、算力、自然语言处理等方向有布局的上市公司，但需注意概念股多为市场炒作概念，需结合公司实际业务谨慎看待。

豆包相关概念股主要围绕技术合作、硬件供应、算力支持、内容生态四大核心产业链环节，以下是相关核心标的：核心合作伙伴与硬件端：中兴通讯（000063）：是豆包AI手机独家合作方，联合开发手机端AI系统，子公司努比亚推出搭载豆包助手的工程样机。

中科蓝讯（688332）：讯龙三代芯片支持豆包大模型，已推出多款接入豆包AI的耳机，如FIIL GS Links，是AI耳机芯片核心供应商。润泽科技（300442）：字节跳动IDC核心供应商，收入占比超60%，支撑火山引擎与豆包算力需求，直接受益于豆包大模型算力增长。

可以单机运行的ChatGLM-6B发布

1、ChatGLM-6B 是由智谱 AI 开源的支持中英双语的对话语言模型，可单机运行，最低仅需 6GB 显存（INT4 量化级别下）。

2、项目克隆：首先，从GitHub或其他代码托管平台克隆ChatGLM26B的源代码。安装依赖：安装transformers库，torch版本推荐0以上以获得最佳推理性能。同时，安装GIT LFS并测试安装是否成功。模型下载：从Hugging Face Hub下载ChatGLM26B模型，并将其放置到预先准备的文件夹中，例如D：ChatGLM6B。

3、ChatGLM2-6B提供了多种推理方式，包括Gradio模式、Streamlit模式和命令行demo，使用起来比较简单。在部署和推理过程中，需要注意cuda版本的兼容性以及torch版本的安装。通过合理的配置和修改，可以顺利地在本地环境中运行ChatGLM2-6B模型，进行对话推理。

4、在推理性能方面，ChatGLM2-6B使用了Multi-Query Attention技术，提高了生成速度。生成2000个字符的平均速度相比初代模型有了显著提升。同时，Multi-Query Attention也降低了生成过程中KV Cache的显存占用。

5、今天，一个惊喜接踵而至——智谱AI发布了ChatGLM-6B，这无疑大大满足了我对中文大模型的期待，也加速了我对于MOSS模型的憧憬。我不得不为之鼓掌，并向智谱AI团队表示祝贺。THUDM团队之前关注过你们的项目，比如CogView和iPrompt，没想到你们在语言模型领域的发展如此迅速。

jtti主机怎么样

根据官方的介绍，这款名为刀锋TGPBOX的主机按照处理器的不同分为两款。性能上完全没问题，但显卡性能有些跟不上，但不影响正常使用的，后期可以对显卡进行升级。第二梯队品牌主要是武汉豪迈、深圳凯旋，这两个品牌精度和稳定性稍逊。剩下的就是其他品牌了，质量很差，试验数值偏离，尤其是1年之后越发明显。

总结 Jtti美国多IP站群服务器在硬件性能、网络优化和流媒体解锁能力方面均表现出色。其强大的处理器配置和SSD固态硬盘确保了高效的数据处理能力；CN2 GIA精品带宽和三网稳定的路由测试结果表明，该服务器能够提供低延迟、高稳定性的网络连接；同时，出色的流媒体解锁能力也使其能够满足影视、游戏等多元化需求。

该产品图形处理速度快，支持GPU卡热插拔，具有高性价比，低噪音等特点，外形美观，满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。更好地为深度学习训练服务。

对于美国的Windows VPS，LightLayer是一个不错的选择。他们提供性价比较高的美国VPS主机，而且不限制流量。你可以选择安装Linux或Windows系统，并可以根据需要弹性地升级配置。另外，JTTI也是一个值得考虑的选项，他们提供美国云服务器，支持Windows系统的安装，适合有外贸和远程办公需求的用户。

Lightlayer作为一个新的海外主机商，提供性价比较高的美国VPS主机，且拥有大带宽不限制流量的选项。其Windows VPS计划套餐多样，可根据需求选择。而JTTI则是一个新加坡的云服务商，在美国也有机房。