chatgpt自己搭建服务器 chevereto搭建

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本文目录一览：

1、chartgpt需要多少服务器
2、手把手教你搭建QQ机器人
3、langchain-chatglm部署
4、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
5、JTTI服务器
6、1分钟搭建自己的Chatjpt网站

chartgpt需要多少服务器

1、总之，为了顺利运行ChartGPT，一台配置为Ubuntu 104或以上、内存4GB以上、硬盘50GB的服务器是一个起点。但具体配置可能需要根据实际使用情况进行调整。

2、ChatGPT需要数十到数百台服务器。具体的服务器数量取决于以下几个因素：模型大小和复杂程度：ChatGPT作为一个大型语言模型，其大小和复杂程度决定了所需的计算资源。模型越大、越复杂，所需的服务器数量就越多。任务负载：用户请求的数量和频率也会影响服务器的需求。

3、以下是几个可以免费使用GPT的网站：ChartGPT聊天平台：简介：中国本土的AI服务平台，提供GPT 5和0版本。特点：免费用户每天有固定使用次数，响应速度快，适合日常工作和学习需求，如论文写作、创意文案构思等。此外，还提供midjourney绘画、DALLE.3绘画、AI图像识别、PDF分析等实用功能。

4、cursor不收费。chartgpt大火之后，随之而来的就是一大类衍生物了。然后，今天要给大家介绍的是一款基于GPT4的新一代辅助编程神器——Cursor。它最值得介绍的地方在于它免费，我们可以直接利用它来辅助我们编程，真正做到事半功倍。

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手把手教你搭建QQ机器人

步骤一：前期准备确保您有一个QQ小号用于机器人的登录，以降低封号风险。准备一个可以运行Java环境的电脑或服务器，因为chatgptmiraiqqbot是基于Java开发的。步骤二：安装与配置下载chatgptmiraiqqbot的早期稳定版本，以避免新版可能存在的bug。按照提示输入用于机器人的QQ号。

步骤一：前期准备首先，确保您准备好以下物品：准备好后，我们进入实战阶段。步骤二：安装与配置推荐下载一个早期版本，因为最新版可能存在一些bug。按照提示，输入您想要用于机器人的QQ号，最好选择小号，虽然封号风险较低，但谨慎起见。输入后确认，程序会自动打开记事本进行配置。

制作功能丰富的QQ机器人可按以下步骤进行，操作简单易上手：前期准备软件准备：需下载并安装两个关键软件，即QRspeed和QRDs Pro。QRspeed作为运行和管理的主程序，QRDs Pro则用于编写实用功能。登录与界面介绍登录操作：使用QRSpeed账号正常登录，登录后界面会有所变化。

免费方案：准备3个年费超级会员账号+5个内容统一群，15分钟内收录，通过机器人提升活跃度。通用平台运营策略养羊理论：平台提供流量（羊），用户需通过合规操作反哺平台（喂羊），避免过度索取导致资源枯竭。反向引流：将外部流量导回自身平台，形成流量闭环。

点击界面上的“+”号，将Midjourney Bot添加到你的列表中。这是一个公共聊天室，你可以看到全球加入人员的指令及输出情况。创建自己的服务器点击“+”号，选择“创建服务器”，亲自创建一个属于自己的服务器。

langchain-chatglm部署

部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

本文介绍的是在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验。LangChain是一个开源框架，专为应用开发者设计，便于快速构建基于大型语言模型的应用程序。部署环境为win11+RTX 4060 Laptop（8G显存），使用AnaConda管理Python虚拟环境，确保LangChain和ChatGLM2的环境分开，以避免依赖冲突。

部署LangchainChatchat的要点和小记如下：基本部署流程：通过git clone命令下载LangchainChatchat的仓库代码。下载所需的LLM模型文件和Embedding模型。在配置文件中修改LLM模型和embedding模型的路径。使用conda创建并激活虚拟环境，安装并更新所需的库。模型服务启动：执行server/llm_api.py脚本启动LLM模型服务。

langchainchatglm的部署方法主要包括以下几种：本地ChatGPT部署：这种方法允许你在本地机器上运行ChatGLM模型，适用于对数据隐私和安全性有较高要求的场景。需要具备一定的技术能力和资源，包括安装必要的软件和库，以及配置模型所需的计算资源。命令行部署：通过命令行界面进行部署，适合熟悉命令行操作的用户。

在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验如下：环境配置与安装：部署环境：win11系统搭配RTX 4060 Laptop，使用AnaConda管理Python虚拟环境，有效避免了LangChain和ChatGLM2之间的依赖冲突。库安装：成功安装了所有关键库的特定版本，确保了环境的稳定性和兼容性。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、远程连接服务器返回服务器页面，通过“远程连接”功能登录。输入之前设置的密码完成登录。部署ChatGPT类应用复制代码到服务器：将提供的部署代码粘贴到远程终端，按回车执行。配置OpenAI API密钥：代码中需替换OPENAI_API_KEY为你的实际密钥（从OpenAI官网获取）。替换后继续粘贴剩余命令，按回车安装容器。

3、OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx，即API键 OPENAI_API_BASE=https：//：/v1，为本地API的IP地址和端口号使用这些信息，即可与One API服务进行交互，其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。

4、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

5、NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY：设为 true 时，用户可在界面输入自有 OpenAI 密钥，降低部署方成本。更新与维护定期拉取最新镜像：docker pull sqlchat/sqlchat。内网数据库连接时，Docker 容器需通过网关 IP（如 171）访问主机网络。

JTTI服务器

Jtti美国多IP站群服务器是一款专为SEO、店群运营及多账号运营用户设计的服务器产品。本次测评将针对其硬件性能、网络质量（特别是三网路由测试）以及流媒体解锁能力进行全面分析。

企业级服务器属于高档服务器，普遍可支持4至8个PIIIXeon(至强)或P4Xeon(至强)处理器，拥有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽，大容量热插拔硬盘和热插拔电源，具有超强的数据处理能力。

在美国，我推荐Lightlayer和JTTI这两家服务商提供的Windows VPS。Lightlayer作为一个新的海外主机商，提供性价比较高的美国VPS主机，且拥有大带宽不限制流量的选项。其Windows VPS计划套餐多样，可根据需求选择。而JTTI则是一个新加坡的云服务商，在美国也有机房。

美国Windows VPS推荐LightLayer和JTTI，欧洲Windows VPS推荐Contabo和Strato。对于美国的Windows VPS，LightLayer是一个不错的选择。他们提供性价比较高的美国VPS主机，而且不限制流量。你可以选择安装Linux或Windows系统，并可以根据需要弹性地升级配置。

但市场上有一些知名的服务器品牌在高防领域表现良好。一些常见的高防服务器品牌包括：华纳云：华纳云是另一家知名的网络设备制造商，其服务器和网络安全解决方案在防御大规模DDoS攻击方面表现出色。jtti：是一家专注于网络安全和DDoS防护的公司，其产品和解决方案被广泛应用于高防服务器领域。

JTTI服务器怎么样企业级服务器属于高档服务器，普遍可支持4至8个PIIIXeon(至强)或P4Xeon(至强)处理器，拥有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽，大容量热插拔硬盘和热插拔电源，具有超强的数据处理能力。