chatgpt需要大量电力的简单介绍
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ai耗电很厉害吗?
1、AI数据中心耗电快主要有以下多方面原因：硬件设备能耗高 服务器功耗大：AI数据中心通常配备大量高性能服务器。这些服务器为了快速处理复杂的AI任务，其CPU、GPU等核心硬件需要持续高速运行，运算能力越强，功率消耗越高。例如，一些高端的GPU服务器，单台功率可达数千瓦。
2、综上所述，人工智能的耗电量及其环保代价确实相当高。然而，通过推动绿色智算的发展、加强政策引导和产业自律等措施，我们可以有效应对这些问题，实现AI技术与环境保护的双赢。
3、AI确实耗电很厉害。AI耗电主要集中在以下两个方面：模型训练：在AI模型的训练阶段，由于需要处理大量的数据和复杂的参数，算力消耗非常大。以GPT-3大模型为例，其训练过程中的耗电总量高达1280兆千瓦时，即128万度电，这一电量相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量。
4、综上所述，无论是从具体的AI应用案例，还是从整个行业的发展趋势来看，计算机AI一天的耗电量都是相当可观的，并且随着AI技术的不断发展和应用范围的扩大，其耗电量还可能继续增长。
5、一是AI算力驱动电力需求爆发。AI模型训练和数据中心运行耗电量巨大，堪称“电老虎”。例如单张H100显卡年耗电达12兆瓦时，大型模型训练的耗电量能与城市相当。国际能源署预测，到2030年全球数据中心电力需求将增长超一倍，而AI是这一增长的主要驱动力。
6、长期影响：国际能源署预测，到2026年全球数据中心日耗电量将达05万亿千瓦时（约日本全年用电量）；华泰证券研报预测，到2030年中美数据中心总用电量将是2022年的5-6倍，AI用电量占全社会用电量的20%-31%。
ai模型电力消耗有多大
1、AI模型的电力消耗因阶段不同差异显著，整体规模庞大且呈增长趋势。具体分析如下：训练阶段：以GPT-3为例，其训练耗电总量约为1280-1287兆瓦时（即128万-127万度电），这一数值相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量，或3000辆特斯拉电动汽车共同行驶20万英里的耗电量总和。
2、算力成本高昂不仅体现在金钱上，更体现在能源消耗上。ChatGPT每天响应约2亿个请求，消耗电力超50万度，相当于7万个美国家庭日用电量。预计到2027年，AI行业每年将消耗85至134太瓦时电力，相当于荷兰、瑞典、阿根廷等国年用电量总和。
3、单个AI大模型训练的耗电量因模型规模、训练时长及硬件配置不同存在显著差异，部分大型模型单次训练耗电量可达数千万度甚至数亿度电。典型模型耗电数据GPT-3模型：训练耗电总量约为1280兆瓦时（128万度电），相当于6400个中国普通家庭一个月的用电量。
4、人工智能大模型训练耗电量惊人训练OpenAI的GPT-3模型耗电量约为287吉瓦时，相当于120个美国家庭一年的用电量。国际能源署预测，2026年全球数据中心、人工智能和加密货币行业的电力消耗可能会翻倍，各类数据中心的总用电量可能达到1000太瓦时以上，大致相当于日本的用电量。
5、硬件生产方面，制造一台2公斤重的电脑需消耗约800公斤的原材料，包括镍、锂等稀有金属，这些资源的开采和加工过程同样能耗巨大。而模型训练则是一个更为耗能的环节，因为需要大量的计算资源来优化模型参数，提高模型的准确性和泛化能力。
人工智能对人类社会的阳谋
人工智能对人类社会所谓的“阳谋”更多是一种基于资源消耗现状的推测性观点，即人工智能因其高资源消耗特性，可能使人类在追求其发展的过程中偏离低碳目标，间接对人类社会产生深远影响，但目前并无确凿证据表明这是有预谋的行为。
Open AI的阳谋，简而言之，是其通过开放合作、技术创新及广泛应用推广，旨在推动AI技术的大众化、普及化，并最终实现AI造福人类的宏伟愿景。这一策略不仅深刻影响了AI领域的发展，也预示着一个新的AI时代的到来。Open AI的愿景与策略 Open AI自成立之初，便树立了“让AI造福人类”的宏伟愿景。
利用大数据、人工智能等先进技术手段来识别和防范骗术。这可以使得骗术的识别和防范更加智能化和高效化，从而提高我们的应对能力。综上所述，破骗术需要先学骗术，但更重要的是通过提升洞察力、判断能力、逻辑思维能力和语言表达能力来识别和防范骗术。同时，我们还需要寻求根本解决之道来应对宗师阶段的阳谋。
罗永浩自曝余承东粗暴挖人：科技江湖的“阳谋”与“江湖气”碰撞 在近日的极客公园AI大会上，罗永浩重提科技圈往事，对华为余承东的挖人方式表达了强烈的不满，称其“太粗暴了，一点策略都没有”。这场发生在锤子科技与华为之间的交锋，堪称中国科技圈最具戏剧性的商战片段之一。
做一个明智的人、不犯愚蠢错误，核心在于理解时代规律、顺应“阳谋”逻辑，并在逆天团队中采取“非暴力不合作”的自我保护策略。具体可从以下角度展开：明智的本质：理解规律，避免“逆天”明智的核心是对时代、社会发展脉络的清晰认知，并基于此调整行为边界。
AI的尽头是光伏,光伏的尽头在中国!
“AI的尽头是光伏，光伏的尽头在中国”这一论断反映了光伏能源对AI发展的关键支撑作用，以及中国在全球光伏产业中的领先地位。光伏是AI发展的核心能源支撑AI技术的核心在于海量数据处理与算力提升，而算力依赖高性能计算设备，其运行需消耗大量电力。
首先，需要明确的是，将AI的尽头归结为光伏和储能是一种过于简化和片面的观点。AI（人工智能）和光伏、储能以及新能源赛道虽然都是当前科技和产业发展的重要领域，但它们各自的发展路径和前景是多元且复杂的，不能简单地将其归结为一种线性关系或终点。
综上所述，尽管黄仁勋的“AI的尽头是光伏+储能”言论纯属误解，但AI与新能源之间的紧密联系和结合趋势却是显而易见的。未来，我们将见证更多新能源与AI技术的融合与创新，共同推动人类社会的可持续发展。
ForceSCADA适配硬件及系统
跨平台与兼容性设计支持多操作系统与硬件架构。力控ForceSCADA兼容Linux桌面版、服务器版及嵌入式系统，可在Windows开发后移植至银河麒麟、统信UOS等国产系统；eForceCon面向主流操作系统开发，适用于110kV以下变配电室及市政、智能大厦等领域。
我并未实际使用过所有列出的SCADA软件，但我可以为你介绍这些常用的国内外顶级SCADA软件。国内顶级SCADA软件：ForceSCADA 简介：ForceSCADA是力控科技的重要产品，提供完整的生产信息采集与集成服务。特点：支持跨平台部署，适配国产CPU和操作系统，与国产PLC硬件控制器、数据库联合应用。
ForceSCADA凭借自主研发的技术底蕴，在国产工业监控软件领域处于领先地位。行业适用性广泛：该软件覆盖生产全链路，适用于制造业、能源领域以及其它关键基础设施，表现出强大的行业适用性。分布式应用架构：ForceSCADA以分布式应用架构为基石，构建起动态负载平衡的高效系统，确保系统的高效运行。
力控国产工业监控组态软件ForceSCADA是一款基于自主研发的国产技术打造的信创产品，具有以下特点和优势：广泛的应用范围：ForceSCADA覆盖了从现场监控站到调度中心的完整应用范围。适用于石化化工、市政、冶金等众多行业，提供综合自动化和工厂数字化解决方案。
行业趋势：免费化重构SCADA市场格局 近年来，国产SCADA软件市场正经历一场由“免费授权+增值服务”模式引领的变革。这一模式下，组态王所属的北京亚控和力控科技等企业，通过开放核心功能，如组态王提供的特定点数免费授权和力控科技发布的适配国产操作系统的ForceSCADA，成功抢占了大量市场份额。
国产化组态软件支持麒麟Linux系统，其工程安装运行包确实能够轻松实现工程迁移。以下是关键点的详细解高效便捷的工程打包功能：一键生成安装程序：通过ForceSCADA的工程管理界面，用户可以轻松一键生成包含所有核心文件的完整安装程序，无需手动进行文件的拷贝和压缩，从而确保了工程信息的全面性和完整性。
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