chatgpt写完代码如何运行 写完代码怎么运行

本文目录一览：

• 1、使用GPT生成图表的正确姿势
• 2、AI可以编写Stata代码吗?
• 3、使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程,吃着火锅就把代码写完了
• 4、只对GPT说1句话,文字马上变表格
• 5、1分钟搭建自己的Chatjpt网站
• 6、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

使用GPT生成图表的正确姿势

1、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

2、用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

3、用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

4、电脑端：用户需访问DeepSeek的官方网址https：//chat.deepseek.com进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

5、整合 GPT-Claude、Gemini 三款模型，注册后直接使用，切换模型无需重新登录或复制粘贴。聊天记录完整保存，支持随时查看或二次编辑。操作步骤：输入问题/任务：在对话框中输入需求（如写作、分析、总结等）。选择模型：点击下拉菜单选择 GPT-5（或其他模型）。

AI可以编写Stata代码吗?

AI可以在一定程度上编写Stata代码，但短期内无法完全胜任复杂的Stata编程工作。具体分析如下：简单任务表现较好对于基础的Stata操作，例如修改图形标签、调整坐标轴范围等简单任务，AI（如ChatGPT）能够生成正确的代码。

replace}遍历指定路径下所有以AI-开头的Excel文件，逐个导入并保存为Stata格式（.dta）。合并数据文件 fs AI-*.dtaclearforeach f in `r(files) { append using `f}将所有.dta文件合并为一个数据集，便于后续处理。

选择AI写论文工具的价值时间成本压缩：传统论文写作需经历数据收集（47天）、框架搭建（13天）、实验验证（25天）、文字润色（16天）等非线性迭代过程；而AI工具通过并行化处理（如AI文献管理、智能选题、大纲生成），可将写作周期压缩至传统模式的18%。

配备集成显卡的笔记本能够带动Python和Stata软件，但需根据具体使用场景评估性能需求。 Python的运行需求对于Python编程，集成显卡通常能满足基础场景需求。若仅进行代码编写、调试或运行轻量级脚本（如数据处理、算法验证），集成显卡的性能已足够，因为Python的核心运算依赖CPU和内存，而非显卡。

综上所述，DeepSeek Coder是一款功能强大、灵活可扩展的AI编程智能助手。它能够帮助用户解答编程问题、生成代码、审查代码、推荐学习资源、查询技术文档、教学编程语言、翻译代码、优化代码以及管理代码片段等。无论是初学者还是进阶者，都能够从DeepSeek Coder中获得实质性的帮助和提升。

使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程,吃着火锅就把代码写完了

1、使用 Cline + DeepSeek 在 VsCode 中实现自动化编程，可以通过对话式交互快速生成、调试和优化代码，甚至打包成可执行文件。以下是具体实现步骤和功能说明： 环境准备安装VsCode：确保已安装最新版VsCode，并配置好编程环境（如Python）。

2、打开VsCode，进入插件库（Extensions）。搜索“Cline”，并点击下载和安装。配置deepseek API 安装好Cline后，打开Cline的设置界面。选择你想用的大模型API，这里选择“deepseek”。前往deepseek的官方网站，获取你的API key。在Cline的设置中填入你的deepseek API key。

3、使用Cline插件与DeepSeek V3进行自动化代码编写 代码解释与优化：你可以在VSCode中编写代码，并选中需要解释或优化的部分。使用Cline插件的功能，调用DeepSeek V3对代码进行解释或优化。例如，你可以要求DeepSeek V3解释某段代码的功能，或者优化某个方法（如给方法参数添加类型）。

只对GPT说1句话,文字马上变表格

1、ChatGPT做的表格：60分 在ChatGPT中输入指令后，基本能实现将文字整理成表格的想法，但存在不足之处，例如产品介绍中关于价格的描述跟定价介绍重复。在连续几轮对话让其删除产品介绍字段中关于价格的描述时，未能准确完成任务，可能原因一是用户表达不清晰，二是GPT理解能力有限。

2、GPT-image-1是OpenAI推出的原生多模态图像生成模型，能够一句话生成商业图并实现智能修图。GPT-image-1基于API向开发者开放使用，它结合了先进的指令理解技术和多模态融合架构，能够根据文本提示和图像生成高质量、专业级的图像。

3、“I don’t teach because teaching is easy for me.” 这句话表明说话者目前不从事教学工作，原因是认为教书对自己来说太容易，缺乏挑战性。句子结构与直接含义：句子的主句是 “I don’t teach”，直接表明说话者当前的职业状态不是教师。

4、对葛优台词语料的理解 幽默与反讽的捕捉：GPT4准确识别了葛优台词中典型的“闭着眼睛说瞎话”式幽默，即通过荒诞逻辑将缺点包装为优点。例如将“爱迟到”转化为“对梦想的忠诚”，将“不爱说话”美化为“智者的稳赢策略”，这种反讽式表达被模型清晰解构。

5、提升“土味情话”生成质量（具体优化效果未明确说明）。市场表现与竞品对比冲榜表现RizzGPT上线后迅速冲至美国iOS生活榜第二名，反映出用户对“土味情话”类工具的需求。但其功能局限性（如图片识别不智能、缺乏个性化定制）可能影响长期留存。

1分钟搭建自己的Chatjpt网站

分钟内无法完成搭建，但按以下步骤可快速搭建ChatGPT类网站：准备云服务器与镜像文件以阿里云为例，进入官网点击左上角“产品”，选择“云服务器ECS”并点击“立即购买”。配置选择：服务器类型：选国际服务器（避免网络限制）。付费方式：按量付费（灵活控制成本）。地域：美国硅谷（降低延迟与成本）。

企业内部共享使用：基于提供的API-Key支持超高并发的特点，仅需购买1个API-Key并部署到NextChat之中，通过密码访问的形式即可企业内部团队畅享使用。基于GPT程序设计商业模式：部署搭建GPT网站并供给需要的用户使用，在网站上留下购买API-Key的联系方式，从而赚取一部分利润。

基础准备：创建定制化GPTs模型开通ChatGPT Plus账户 访问OpenAI平台，订阅ChatGPT Plus服务以获取GPTs定制权限。无需编程基础，通过自然语言提示词即可创建模型。明确应用场景与功能需求 确定应用领域（如客户服务、内容生成、数据分析等），设计模型的核心功能。

打开浏览器：在浏览器中输入你的子域名（如http：//chatgpt.lita.eu.org/）。即可访问你的网站首页。至此，你已经成功在5分钟内免费拥有了一个属于自己的网站。后续你可以继续添加更多的网页和内容，让你的网站更加精彩。

用户可通过 OpenAI 的 GPTs 功能，在 ChatGPT 平台上基于对话交互构建自定义的 GPT 模型，并利用其整合的模块与工具链实现特定功能（如 LEAN 形式定理生成器或工具增强）。

Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

2、Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

3、远程连接服务器返回服务器页面，通过“远程连接”功能登录。输入之前设置的密码完成登录。部署ChatGPT类应用 复制代码到服务器：将提供的部署代码粘贴到远程终端，按回车执行。配置OpenAI API密钥：代码中需替换OPENAI_API_KEY为你的实际密钥（从OpenAI官网获取）。替换后继续粘贴剩余命令，按回车安装容器。

4、对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境，使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web：docker run -d -p 3009：3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后，通过浏览器访问10.1：3009以查看服务。

5、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。