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如何判断自己是不是韭菜?韭菜是被交易成本割的,而不是被庄家割的_百度...
1、交易成本是判断“韭菜”的核心指标成本高于潜在收益:投资的名义收益通常来自行情的微小波动(如百分之几),但交易成本(手续费、滑点、资金费率、gas费等)是确定性支出。若成本长期超过收益,则属于被“割”的范畴。忽视确定性支出:未将交易成本纳入决策的交易行为,本质是“韭菜行为”。
2、你使用的交易工具、交易产品和交易策略的交易成本越高,就越可能是韭菜。我们做投资,名义收益往往来自行情的百分之几,而交易成本,包括交易手续费,滑点,资金费率,gas费等等明明是确定是支出,却经常被我们忽视。这种确定性的成本,其实经常性地会大于潜在的名义收益。
3、散户韭菜的十大特征如下:过度盯盘,忽视逻辑:散户常时刻紧盯盘面,情绪随股价波动起伏,但仅关注价格涨跌,缺乏对股票基本面、行业趋势或市场逻辑的深入分析。例如,看到某股票短期拉升便盲目追高,却未研究其业绩支撑或政策影响。
钓鱼软件为了骗钱吗
钓鱼软件的核心目标就是骗取钱财,但也可能窃取隐私或破坏设备。 从直接经济利益看钓鱼软件最常见的套路就是诱导支付或转账,例如假冒网购平台谎称订单异常,或是伪装成社保部门通知账户异常需补缴费用。国内公安部门曾通报,2023年仅虚假ETC认证类钓鱼网站就导致超5000人受骗。
钓鱼软件的核心目的之一就是骗取钱财,同时还可能伴随窃取个人信息等危害。
钓鱼的黑坑是什么意思?在互联网上,钓鱼是指利用虚假信息或虚假网站欺骗人们输入个人敏感信息来进行诈骗的行为。而这种欺骗行为需要有“黑坑”的存在,这些黑坑是指那些钓鱼者为骗钱而设立的虚假网站或虚假信息。这些黑坑看似真实,但实际上是精心设计的诈骗陷阱,很容易让人误入。
但一般认为,“网络钓鱼”是指那些利用欺骗性的电子邮件和伪造的web 站点来进行诈骗活动,诱骗访问者提供一些个人信息,如信用卡号、账号、社保编号等,并利用其获取不正当利益的行为。
网络钓鱼(Phishing?,与钓鱼的英语fishing?发音相近,又名钓鱼法或钓鱼式攻击)是通过大量发送声称来自于银行或其他知名机构的欺骗性垃圾邮件,意图引诱收信人给出敏感信息(如用户名、口令、帐号 ID 、 ATM PIN 码或信用卡详细信息)的一种攻击方式。
是欺骗用户的虚假网站。“钓鱼网站”的页面与真实网站界面基本一致,欺骗消费者或者窃取访问者提交的账号和密码信息。钓鱼网站一般只有一个或几个页面,和真实网站差别细微。钓鱼网站是互联网中最常碰到的一种诈骗方式,通常伪装成银行及电子商务、窃取用户提交的银行账号、密码等私密信息的网站。
人工智能时代,AI正在如何改变“挖矿”?
因此,AI时代的挖矿将更加注重综合能力的比拼。综上所述,人工智能时代正在深刻改变着“挖矿”行业。AI技术的应用不仅提升了矿场的智能化水平,还推动了币价的反弹和挖矿底层逻辑的演化。然而,我们也应警惕AI与挖矿结合过程中可能出现的骗局风险,并关注矿机未来用途的重塑以及所需技能的提升。
一方面,降低了矿工部署算力的成本;另一方面,当矿机被淘汰或闲置时,可用于人工智能的加速服务,形成双赢局面。同时,在Tensority算法下,普通AI设备可挖矿会提升设备自身销量,刺激终端厂商加强对AI挖矿设备的投入,巨量AI挖矿设备出货将提升AI上游产业盈利能力,促进AI芯片研发水平提高。
技术协同效应拓展应用场景比特币挖矿领域的技术进步:人工智能可优化矿池管理(如动态调整哈希率分配)、预测市场波动(如基于机器学习的价格预测模型),从而降低挖矿成本。Bitwise指出,AI驱动的能耗优化技术可使矿场电力成本下降15%-20%。
智能化升级:结合自然语言处理(NLP)解析新闻情绪,动态调整交易策略。去中心化融合:与DeFi协议结合,实现自动借贷、流动性挖矿等复杂操作。监管科技(RegTech)应对:通过可解释AI(XAI)技术满足合规要求,建立透明交易机制。

英伟达:柳暗花明又一村
1、成为这一波人工智能浪潮中的最大赢家。人工智能训练高度依赖英伟达的显卡,使其在全球经济衰退背景下股价逆势上涨,成功进入万亿美元市值行列,与Alphabet、微软、亚马逊、苹果等顶级企业并列,且是唯一一家市值达万亿美元的芯片企业。英伟达市值飙升速度惊人,短短五天内市值上涨387%,今年以来市值狂飙1858%。

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