chatgpt思维链指令 思维链环

本文目录一览：

• 1、2025职场新人生存指南:用00后思维在AI时代突围的7个硬核策略
• 2、你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?
• 3、DeepSeek凭什么碾压ChatGPT?揭秘AI生成领域的隐藏王者!
• 4、如何使用AI判断自己的认知功能?
• 5、大模型LLMs时代的NLP入门总结(论文篇)

2025职场新人生存指南:用00后思维在AI时代突围的7个硬核策略

职场新人生存指南：用00后思维在AI时代突围的7个硬核策略认知升级：理解2025求职市场的三大底层逻辑AI协同力成为新硬通货 核心逻辑：AI工具已渗透招聘全流程，企业更青睐能驾驭技术而非被技术替代的人才。

人类社会生存指南——在缺陷中进化的暗黑法则认知偏差：突破压缩的真理包信息茧房的原始基因：人类大脑始终存在认知惰性，远古通过“雷神发怒”解释自然现象，现代通过微信群传播养生谣言，本质均为简化复杂世界的生存策略。

你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?

1、ChatGPT 的出现确实标志着一个新时代的开启，其影响力可能不亚于历史上的重大变革，甚至被视为人类从工业化时代迈向 AI 智能时代的关键转折点。AI 革命的质变意义传统工业革命（蒸汽机、电气化、计算机）属于量变积累，而以 ChatGPT 为代表的 AI 技术突破则是质变。

2、Chat GPT的大火与普通人的关系主要体现在工作方式变革、效率提升、技能需求转变以及引发对创造力本质的思考，具体如下：工作方式的变革与效率提升Chat GPT作为顶级“复读机”，能够快速汇总人类经验并提供答案，显著提升了信息处理效率。

3、ChatGPT的成功并不意味着对话式交互将取代图形用户界面（GUI），二者各有优势且适用不同场景，未来更可能长期共存、互补发展。AI与对话式交互并非等同，对话式交互不依赖AI，AI也不依赖对话式交互AI的承载形式多样：AI并非只能通过对话式交互实现。

4、而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

5、ChatGPT的回答 当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身，它给出了什么这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。

6、ChatGPT等大型语言模型的出现确实在某种程度上可能会对某些人的工作产生一定的冲击。例如，某些需要进行简单重复性工作的职业，如客服、文案编辑等，可能会受到影响。但是，这并不意味着ChatGPT等技术的出现会导致大量的人员失业。实际上，ChatGPT等技术的出现也会带来新的机遇和职业。

DeepSeek凭什么碾压ChatGPT?揭秘AI生成领域的隐藏王者!

1、DeepSeek：不仅处理通用任务，还能在复杂专业领域生成高质量文本。如在法律、医学、科技等需要高度精确的领域，生成的内容更精准专业。这是因为其模型经过更细致的训练和优化，能从更小、更专业的数据集中学习，生成更具深度的内容。

2、DeepSeek风暴标志着中美AI竞逐进入新阶段，中国AI技术实现突破性进展，推动全球竞争格局重塑。以下从核心事件、技术突破、行业影响、法律依据四个维度展开分析：核心事件：DeepSeek模型引爆全球关注市场表现：DeepSeek模型在中美应用商店排名超越ChatGPT，成为首个登顶双榜的中国AI产品。

3、恰到好处的推出时机：DeepSeek 推出时机精准，正值 ChatGPT 掀起 AI 热潮，市场对 AI 产品的需求达到前所未有的高度。它顺势而为，迅速推出同类产品，精准命中市场需求，吸引了大量用户的关注与使用。

4、综上所述，DeepSeek在推特和油管上的爆火以及外国网友对OpenAI的批评，是AI领域市场竞争和技术变革的必然结果。这一现象不仅反映了AI技术的快速发展和普及，还提醒了所有AI企业和开发者要保持创新和竞争力，以应对不断变化的市场需求和技术挑战。

如何使用AI判断自己的认知功能?

使用AI判断自身认知功能，可借助文本生成类AI分析体现思维过程与内容的文本，依据分析结果了解自身认知功能特征。选择合适的AI工具：可选用通义千问、ChatGPT、Claude等文本生成类AI。不过需注意，不同AI判断认知功能的能力有差异，如通义千问判断认知功能的能力较差。

重复互动深化理解：通常需要几次互动来深化对问题的理解。通过不断地追问和澄清细节，逐步挖掘问题的根源。每一次互动都可能让你对自己有新的认识，逐渐打破长期形成的认知循环。

综上所述，利用 AI 看到自己的关键在于将 AI 作为一面镜子来映射和觉察我们的思维方式。通过不断观察和分析 AI 的输出以及我们在使用过程中的行为和反应，我们可以更加深入地了解自己的内心世界和认知模式，并进而采取措施来优化和改进自己的思考方式和行为习惯。

”AI：“当你面临冲突时，通常选择妥协还是坚持己见？背后的原因是什么？”用户：“总结一下你现在对我的了解，只基于我的回答分析，别过度推理。

大模型LLMs时代的NLP入门总结(论文篇)

总之，大模型LLMs时代的NLP入门是一个充满挑战和机遇的过程。通过不断学习和实践，相信每位入门者都能在这个领域找到自己的位置并做出贡献。

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）已成为自然语言处理（NLP）领域的核心力量。然而，传统上主要部署在云端服务器的LLMs面临着网络延迟、数据安全及持续联网要求等挑战，限制了其广泛应用和用户体验。

在运行时，对用户查询进行向量化，搜索索引找到top-k个结果，检索相应文本块作为上下文输入到LLM提示中。 生成阶段过程描述：在获取相关文本片段后，RAG模型将这些片段与原始问题结合，作为上下文信息输入到生成模型（如GPT、百度千帆、文心一言、通义千问等大语言模型）中。