ChatGPT如何进行面试 ChatGPT如何安装

本文目录一览：

• 1、大模型面试:训练大模型各个阶段的目标
• 2、香港硕士线上面试用ai代替可以吗
• 3、大模型强化学习面经
• 4、AI时代的招聘挑战:如何设计防作弊的技术面试题?

大模型面试:训练大模型各个阶段的目标

训练大模型各个阶段的目标：Pre-training（预训练）目标：基础语言建模能力训练，使用自监督学习掌握广泛的语言知识，并加强特定领域的能力（如数学推理、代码理解）。说明：此阶段主要利用高质量的网络数据进行训练，强调数学和代码能力（如Llama系列），或采用多阶段课程学习，先训练短序列，逐步扩展到长序列（如DeepSeek）。

预训练和微调阶段都可以注入知识，但方式与目的不同，具体如下：预训练阶段（Pre-training）：在预训练阶段，模型通常在大规模、多样化的数据集上进行训练，以学习通用的语言表示或特征。此阶段不针对特定任务，而是旨在捕捉语言的基本结构、语法、语义等通用知识。

模型参数量和计算量估算：要求估算Qwen的7B模型的参数量和推理时的计算量，并解释了为什么大模型设计的参数量通常是7B、13B、72B等规格。开放题：大模型显存优化：讨论了在大模型训练和推理时显存不够的优化方法。总结：三面更加注重大模型的训练和推理内容，对动手能力的考察较多，但没有直接写代码。

目标群体：0经验转行者、求职AIGC产品经理的应届生或职场人。结语：非技术背景转行AIGC产品经理需以项目为突破口，通过实习积累经验并逐步提升抽象能力与系统化思维。面试中需展现对技术边界的理解、用户共情能力及业务终局思考，最终实现从“执行层”到“策略层”的跨越。

香港硕士线上面试用ai代替可以吗

香港硕士线上面试使用AI代替是不被允许的，且存在严重风险，不可行。违反学校明确规定香港多所高校在硕士入学面试环节有严格规范。以香港科技大学26Fall硕士入学面试为例，新增线上闭卷考核时，明确禁止考生使用任何AI工具，像ChatGPT、Grammarly等都在禁用之列。

是的，香港都会大学的中国环保研究理学硕士课程的面试已经改成了AI面试。以下是对此变化的详细解释：面试形式变化 香港都会大学的中国环保研究理学硕士课程在2024年秋季入学的申请中，面试形式发生了重大变化，由传统的真人面试改为了AI面试。

线上面试没有所谓的“作弊技巧”，且作弊行为严重违反考试公平原则，不建议尝试。以下是对线上面试中一些被认定为作弊的行为及其风险的详细解释：使用AI辅助软件：风险：AI生成的答案可能过于模板化，缺乏个性化和针对性，甚至可能误解面试官的问题，导致给出错误的答案。

面试可以使用AI。AI在面试中的应用主要体现在以下几个方面：AI面试官：企业可以利用虚拟的AI面试官对应聘者进行初步面试。这种方式尤其在招聘旺季受到一些大型企业的青睐，因为它能够显著提高招聘效率，节省交通和时间成本。

总之，智语面试助手是一款能够帮助你轻松应对线上面试的AI工具。它通过实时转录面试官声音、快速生成参考答案、多场景适用、提升面试效率、保持冷静自信以及持续更新优化等功能，让你在面试中更加从容自信地展现自己，从而轻松斩获心仪的offer。

对公司而言 大幅度节约招聘成本 降低外部成本：传统招聘中，公司需要支付招聘人员的劳务费、异地招聘的差旅费以及心理测评支出等外部成本。而AI面试可以替代初轮招聘流程，大幅度降低这些外部成本。减少人力成本：面对海量简历，AI可以快速筛选并给出匹配度得分，减轻招聘人员的工作负担，提高招聘效率。

大模型强化学习面经

1、量化：减少模型权重和激活的精度，减小内存和计算需求。模型压缩：通过剪枝、量化、低秩近似和权重共享减小模型大小和计算成本。自监督学习：模型自动生成目标或标签，从大规模未标记数据中学习有用表示。多模态融合：结合多种模态的信息。迁移学习：利用预训练模型的知识加速新任务的学习。强化学习：通过强化学习优化模型生成策略。

2、数据利用：强化学习通过与环境交互获取数据，大模型可利用这些数据进行训练，提高泛化能力。 策略优化：大模型可作为策略函数或值函数近似器，强化学习算法优化大模型参数，提高决策能力。 应用拓展：结合强化学习和大模型，可解决复杂决策问题，如自动驾驶、智能客服等。

3、答案：在线强化学习需要与环境进行实时交互，根据反馈来更新策略，适用于需要实时决策的场景；而离线强化学习则使用预先收集的数据进行训练，无需与环境交互，适用于数据丰富但无法实时交互的场景。 强化学习和大模型之间的关联 答案：强化学习可以用于训练大模型，特别是在大模型需要做出序列决策时。

AI时代的招聘挑战:如何设计防作弊的技术面试题?

1、避免使用标准化题库，优先设计自定义题目标准化题库的局限性：根据interviewing.io的研究，使用LeetCode原题或修改版题目时，面试者通过ChatGPT作弊的通过率显著高于控制组（73% vs 53%），而自定义题目可将通过率压低至25%。

2、物理方式打败技术作弊：新方法通过简单的视频面试闭眼回答要求，以“物理方式”有效防止了AI作弊，确保了面试的公平性。覆盖作弊盲区：新方法解决了线下面试无法覆盖的场景，例如候选人声称在外地但实际在附近，或校招补录时学生无法跨城市面试的情况。

3、AI模拟面试官：通过语音识别与情感分析技术，模拟真实面试场景，评估候选人语言逻辑、情绪稳定性及回答深度。例如，针对设计+商务复合岗位，AI可提出跨领域问题（如“如何用设计思维优化商务谈判流程？”），并分析回答的创新性与可行性。

4、提前检查设备：确保网络摄像头、录音功能、电池、互联网连接正常，同时注意着装和背景环境。面试过程中尽量直视镜头，避免左顾右盼，因为AI面试有防作弊算法。注意看题和时间，每道题目有答题时间限制，不要超时。回答问题时，提前归纳出答案中的必备关键词，运用STAR法则注意回答逻辑。

5、技术准备 环境与设备：为确保AI面试的顺利进行，企业应要求候选人使用双机位（电脑答题+手机监考），并提前测试网络稳定性和光线条件，以避免因技术问题导致的面试中断或体验不佳。防作弊机制：为防止替考或作弊行为，企业应接入活体检测、屏幕共享监控等技术手段，确保面试的公平性和真实性。