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admin 2025-12-30 19阅读 0评论

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通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat(又名ChatGPT-Next-Web)是一个面向用户的GPT类应用程序,用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人,我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验,更重要的是,通过部署自己的PandoraNext,我们可以使用proxy模式,该模式提供了API接口,方便我们自定义ChatGPT服务。

对于ChatGPT-Next-Web的集成,部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境,使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web:docker run -d -p 3009:3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后,通过浏览器访问10.1:3009以查看服务。

NextChat 项目链接:https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势:用于访问开源和专有LLM的统一平台,灵活的模型选择,可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖,潜在的成本节省,数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。

ChatGPT-Next-Web:基于Next.js和Vercel的ChatGPT Web UI。它使得用户可以通过Web浏览器与ChatGPT进行交互,非常适合于需要快速构建和部署ChatGPT应用的场景。云存储 MinIO:一个开源的云原生对象存储服务,用于存储和检索对象。

技术实现:RPA+ChatGPT的协同逻辑RPA的角色:替代重复性操作(如点击、复制、粘贴),连接ChatGPT与外部工具(如Excel、浏览器、API接口),实现“无感化”流程串联。示例:RPA从Excel读取1000个选题,逐个输入ChatGPT生成文案,再调用剪映API批量制作视频,最后通过模拟登录发布至抖音、快手、视频号。

香港大学宣布禁用ChatGPT,我觉得这是迟早的事

香港大学宣布禁用ChatGPT,这一决策反映了教育领域对技术伦理与教学目标的权衡,其核心考量包括保护学生隐私、避免技术依赖、维护学术诚信及遵循教育道德准则。以下从多角度展开分析:技术伦理与隐私保护ChatGPT作为人工智能工具,其运行依赖对用户数据的收集与分析。

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Chat-GPT学习笔记-3

Chat-GPT学习笔记核心内容总结如下:Chat-GPT与NLP的关系NLP(自然语言处理)是计算机科学中研究人类语言与计算机交互的学科,涉及语言学、编程、数学(概率统计、线性代数等)知识。Chat-GPT基于NLP技术,通过理解人类语言实现问答交互。其核心是让计算机解析语义并生成合理回应。

IntroductionChatGPT原理大语言模型(LLM)基础:基于前面几个词预测下一个词,以此类推生成文本。ChatGPT的特殊性:使用引入RHLF算法(根据人类反馈强化学习算法)的instruction tuned LLMs(指令调整后的大语言模型)。

GPT作为基础的语言模型,通过自监督学习的方式,构建了无标签数据集上的预训练模型。GPT2将注意力集中在了zero-shot场景,即无需额外微调即可应用于多种任务。GPT3则将关注点转向了Few-shot学习,即在有限数据情况下,模型能够实现高效学习与应用。

收益测算与案例单账号收益:每日接10-15单(单价20-30元),日入200-450元,熟练后可达300+。社群案例:某成员通过3个账号运营,月均收益超2万元,验证模式可复制性。总结该项目通过“小红书引流+GPT批改”实现轻资产盈利,适合时间灵活、愿意学习AI操作的新手。

ChatGPT的角色:作为内容生成核心,提供多风格、多语言的文本输出,并通过微调(Fine-tuning)适配特定领域(如科技、美妆、教育)。优化技巧:使用Prompt Engineering(提示工程)控制输出质量,例如:“以小红书爆款笔记风格,生成10条关于‘ChatGPT写作技巧’的文案,每条包含3个emoji和1个话题标签”。

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