包含chatgpt4被发现竞争的词条

本文目录一览：

• 1、一文读懂AI大模型发展历程
• 2、...失Hinton!深度学习之父警告AI风险,对毕生工作表示遗憾
• 3、...消失?人类最后的堡垒竟是这3种能力:一个AI训练师的自白
• 4、Gemini中文问答远远落后?等等再下结论,先看看多模态能力

一文读懂AI大模型发展历程

1、模态支持多样化：大模型支持的模态更加多样化，从支持单一模态下的单一任务逐渐发展为支持多种模态下的多种任务。应用领域广泛：大模型可以分为通用大模型和行业大模型两种。通用大模型具有强大的泛化能力，行业大模型则利用行业知识对大模型进行微调，以满足不同领域的需求。综上所述，AI大模型的发展历程经历了从萌芽期、沉淀期到爆发期的不断演进。

2、一文读懂大模型发展过程！LLM，即Large Language Model，大语言模型。其发展从0时代开始，即NLP（自然语言处理）的各类工程，主要特点是通用性差。AI领域的终极目标是AGI（人工通用智能），0时代的AI为单任务模型，如深蓝战胜象棋冠军，仅擅长下象棋，缺乏解决其他问题的能力。

3、AI发展的历程第一阶段：纯模型能力最初的AI大模型，如GPT类模型，提供的服务完全依赖于模型本身的能力。模型能提供哪些能力，完全取决于它内部训练的数据。

...失Hinton!深度学习之父警告AI风险,对毕生工作表示遗憾

1、深度学习之父Geoffrey Hinton离职谷歌，主要出于对人工智能风险的担忧，并对自己毕生工作表示后悔，认为AI发展速度超预期且可能带来就业市场冲击、虚假信息泛滥及人类安全威胁等风险。离职背景与直接原因Hinton作为深度学习三巨头之一，在谷歌任职十年后于2023年4月提出离职。

2、深度学习之父Hinton近期因对生成式AI的恐惧而宣布离职谷歌，并直言对自己的毕生工作感到非常后悔。这一表态与上世纪40年代奥本海默对原子弹发明的追悔有着惊人的相似。奥本海默曾引用《薄伽梵歌》中的“现在我变成了死亡，世界的毁灭者”来形容自己发明原子弹后的心境。

3、在苦心经营学术的同时，Geoffrey Hinton的生活却并不顺遂，甚至陷入困境。妻子因病去世，他只能独自抚养两个年幼的孩子，其中儿子还患有注意力缺陷多动症和其他学习障碍。

...消失?人类最后的堡垒竟是这3种能力:一个AI训练师的自白

1、%的现有职业可能在20年内消失，但人类仍可通过混沌创造力、情感共振力、认知跃迁力三种核心能力构筑竞争壁垒。以下是具体分析：职业消亡的进化逻辑牛津大学研究显示，47%的现有职业将在20年内消失，这一预测在ChatGPT等生成式AI普及后持续被验证。

Gemini中文问答远远落后?等等再下结论,先看看多模态能力

1、基于当前指标，Palm2 明显落后于 GPT4，因此中文评估效果不佳在情理之中。与 GPT4 直接对比并不公允，理想情况是使用 Gemini Ultra 进行对比，然而该模型目前无法访问。对比 GPT4 与 Gemini Pro，我们发现两者在多模态任务上的表现各有优劣。

2、当前多模态大模型（MLLM）在视频OCR领域的实际表现整体提升空间巨大，核心局限性体现在时序理解、时空推理、语言先验依赖等方面，需通过构建全面评测框架、优化数据与任务设计、提升模型信息处理能力来推动发展。

3、综合排名与优势总结Gemini-5-Pro-002：凭借多场景适配性、多语言支持、文档解析准确性和KIE任务的实用性，综合表现最优，尤其在亚洲语言和复杂结构处理上优势显著。Qwen-VL-Max-2024-08-09：中文场景、文档类任务和受限KIE任务中表现突出，但多语言覆盖度和开放类别KIE的灵活性稍逊。

4、核心能力差异 多模态表现： Gemini 0支持文本、图像、音频、视频、代码多模态输入输出，在视频理解、3D场景推理上表现突出； 通义千问多模态能力聚焦中文图文理解、文档解析，在表格处理、PDF问答上有优势。