ChatGPT底层框架 chatbot框架

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本文目录一览：

1、四个主流的Prompt提问框架!
2、什么是AI,以及其工作的底层逻辑
3、你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?
4、大语言模型的挑战与应用(十六):机器人技术与实体代理

四个主流的Prompt提问框架!

1、ICIO框架 Instruction（必须）：明确你希望模型执行的具体任务。这是Prompt中的核心部分，它直接指导模型进行何种类型的输出。Context（选填）：提供背景信息或上下文信息，有助于模型更好地理解任务并作出更准确的回应。Input Data（选填）：输入数据，即告知模型需要处理的具体数据或信息。

2、TAG框架任务（Task）：开发一个新的手机应用，旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。行动（Action）：进行市场调研，设计用户友好的界面，开发核心健康跟踪功能，测试应用并收集用户反馈。目标（Goal）：在六个月内发布应用，并在发布后的第一个月内达到10万次下载。

3、种主流大模型Prompt提示词框架任务分解型 BROKE 结构：Background（背景）， Role（角色）， Objective（目标）， Key Actions（关键行动）， Evaluation（评估）特点：通过详细分解任务背景、角色定位、目标设定、关键行动步骤及评估标准，确保任务执行的全面性和准确性。

ChatGPT底层框架 chatbot框架

什么是AI,以及其工作的底层逻辑

1、人工智能（Artificial Intelligence， AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术，使其能够执行需要人类智力才能完成的任务，例如学习、推理、感知、决策、语言理解等。AI的核心目标是让机器具备“智能”，即从数据中提取规律、适应环境变化并自主解决问题。

2、具体来说，AI是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。这包括研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

3、AI的工作原理底层逻辑主要包括以下几个方面：数据处理：AI模型的学习过程离不开大量的数据。这些数据需要经过清洗、标注、增强等处理步骤，以提取出对模型训练有用的信息。处理后的数据被分为训练数据集和测试数据集，用于模型的训练和验证。

4、人工智能（AI），简单来说，是一种通过算法、神经网络和大量数据来模仿或增强人类智能的技术。它可以帮助我们完成各种任务，如语音识别、图像处理、下棋、自动驾驶等。按照智能水平，AI可以分为三个阶段：弱人工智能（Narrow AI）：只擅长特定任务，如Siri、ChatGPT、AlphaGo等。

5、AI赚钱的底层逻辑在于它能够帮助企业实现降本增效。通过AI技术，企业可以自动化处理大量重复性工作、优化决策过程、提升运营效率等。这些都可以为企业节省成本并创造更多的价值。然而，要实现这一点，你需要先了解你的行业、熟悉你的业务并具备一定的专业能力。

你知道chat-GPT的出现意味着什么吗?

这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。此外，自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。“然而，使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。

ChatGPT 的出现确实标志着一个新时代的开启，其影响力可能不亚于历史上的重大变革，甚至被视为人类从工业化时代迈向 AI 智能时代的关键转折点。AI 革命的质变意义传统工业革命（蒸汽机、电气化、计算机）属于量变积累，而以 ChatGPT 为代表的 AI 技术突破则是质变。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

ChatGPT的出现确实可能对底层程序员的就业市场产生一定的影响。由于它能够自动生成高质量的文本，那些从事文本信息编写的底层程序员可能会受到一定的影响。然而，ChatGPT技术并非完全取代底层程序员的工作。尽管它可以模拟对话，但在输出质量方面仍有待提高。

ChatGPT等大型语言模型的出现确实在某种程度上可能会对某些人的工作产生一定的冲击。例如，某些需要进行简单重复性工作的职业，如客服、文案编辑等，可能会受到影响。但是，这并不意味着ChatGPT等技术的出现会导致大量的人员失业。实际上，ChatGPT等技术的出现也会带来新的机遇和职业。