chatGPT商业版全开源源码 ctk源码

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算法框架-LLM-4-ColossalAI源码分析(ing)

本文深入剖析了4ColossalAI源码,旨在构建一个高效的算法框架以实现强大的语言模型训练。首先,进行环境配置,尤其是容器环境配置,确保开发环境满足高效运行所需资源。然后,介绍ColossalChat项目,它提供了一个完整方案,作为平替ChatGPT的开源选择,具备强大的对话能力。搭建Chat环境,需准备数据集、模型和训练脚本。

我们使用的RM和PPO数据集均未达到1w级别,但这证明了强化学习算法具有很强的泛化性。在选择RLHF相关的框架时,我们学习了DeepspeedChat、Trlx、ColossalAI-Chat等多个开源框架,每种框架都有其特点和局限性。Trlx是目前使用最广泛的LLM强化学习框架,代码逻辑相对清晰,但新手可能觉得有些凌乱。

GitHub:https://github.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl DeepSpeed 简介:微软推出的 LLM 训练优化库,可用于大模型的高效并行训练。GitHub:https://github.com/microsoft/DeepSpeed Colossal-AI 简介:适用于大模型训练和推理的优化库,支持多 GPU/TPU 训练。

在本教程中,我们将指导您如何使用Colossal-AI平台微调行业特定的大型语言模型(LLM)。如果您感兴趣,请按照以下步骤亲自体验模型训练全流程。我们以医疗领域为例,使用Colossal-AI平台微调LLaMA-2模型,使其具备解答医疗问题的能力。此平台亦适用于其他领域,您只需根据所需领域选择数据集和调整训练代码。

常用免费的敏捷开发工具

JIRA 简介:Atlassian的JIRA是当前敏捷开发领域最重要的工具之一,用于错误跟踪、问题跟踪和项目管理。特点:允许创建Sprint循环并跟踪软件开发的进度,是流行的基于Java架构的管理系统,对开源项目提供免费缺陷跟踪服务,认知度高且易用性好。

PingCode 特点:适用于25人以下团队的免费版本,支持大型项目,满足敏捷开发和合规性要求。功能:涵盖需求、风险、测试管理,帮助团队追踪进度和建立需求版本。适用对象:小红书、中国科学院等大型或严格要求的团队。Worktile 特点:适合敏捷和Scrum团队,提供全面的看板、自定义采集规范和需求生命周期管理。

敏捷面板(Agile Boards):支持自由创建与团队现有流程相匹配的敏捷面板(看板),方便团队进行敏捷开发管理。知识库(Knowledge Base):类似于Wiki的文档管理工具,支持多种媒体方式,如文档、PPT、视频等,方便团队存储和共享资料。Helpdesk:维护服务台,支持外部用户或内部用户维护服务。

Taiga是一个免费开源且功能强大的项目管理平台。Taiga专为初创企业和敏捷开发团队设计,提供了一个既简单又美观的项目管理工具。该平台采用Python Django框架开发,前端则基于AngularJS实现,确保了其技术基础的先进性和可靠性。在功能方面,Taiga表现出色。

那个说好的开源非盈利的OpenAI去哪里了

OpenAI的初心与早期定位OpenAI 成立于 2015 年,最初以非营利组织形式运营,核心目标是“确保通用人工智能(AGI)造福全人类”。其早期承诺包括:开源:通过公开研究成果(如模型架构、算法)推动技术普惠;非盈利:避免资本过度干预,确保技术发展符合公共利益。

诉讼的焦点集中在OpenAI与微软的深度合作上,马斯克认为这种合作使得OpenAI实质上成为了微软的一个闭源子公司,既违背了其开源承诺,又偏离了非营利组织的初心。这一诉讼引发了广泛的关注,学界、产业界和监管机构纷纷介入,形成了连锁反应。

OpenAI的收入主要来自多方面,包括合作企业付费、云服务分成、投资收益及未来潜在商业化收入等。

OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维称目前不开源是出于“竞争”而非“安全”考虑,就在伊尔亚发表观点前几天,洛根在X上为OpenAI的闭源路线声援,表示还没听到关于开源前沿LLM利大于弊的令人信服的证据。

事件背景:非营利理想与资本野心的撕裂2015年理想主义起航:OpenAI以非营利组织形式成立,承诺“代码开源、研究透明、不以盈利为目的”,创始团队包括Sam Altman(目标“AI造福全人类”)、Elon Musk(对抗Google AI霸权)、Ilya Sutskever(安全实现AGI)。

“去人类”AI游戏风靡全球!推荐五款最有代表性的开源Agent游戏项目_百度...

以下是五款最有代表性的开源Agent游戏项目推荐: ChatDev简介:由清华研发团队创建的虚拟公司,由7个AI Agent组成,分别扮演CEO、CTO、CPO、程序员、设计师、测试员和代码评审员。这些Agent可以在7分钟内完成一个完整的软件开发过程,成本约1美元。

下一个AI风口:这四款Agent已开源!在2025年,Agent项目成为了AI领域最热门的方向之一,从Manus的一夜爆红到红杉资本的闭门会议,都预示着这一领域的巨大潜力。技术浪潮的演进总是层层叠加、不断放大,而AI的落地应用更是势不可挡。

Suna:全球首个开源AI员工Agent正式发布 Suna是Kortix推出的全球首款通用型AI Agent开源项目,能够像人类一样学习、推理和适应,并通过自然对话帮助用户完成多种现实任务。其强大的功能和广泛的应用场景,使得“再不学AI自动化,你的工作可能被Suna取代”这一说法成为可能。

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我把“写提示词”的效率提升了10倍,秘密就是这款免费的开源自动化...

1、这款能将“写提示词”效率提升10倍的免费开源自动化工具名为Prompt Optimizer,是一款在GitHub上获万星认可的自动优化提示词工具。

2、Hammerspoon 是一款免费开源的 macOS 自动化工具,通过 Lua 脚本实现系统级控制,可替代多种付费工具的功能。其核心优势在于通过脚本桥接系统 API,覆盖窗口管理、硬件控制、文件操作等场景,且支持高度自定义配置。

3、通义wan2开源视频模型加速版本实现生成速度10倍提升,显著降低AI视频生成成本,推动技术普惠化进程。原版wan2性能瓶颈与开源争议原版性能表现:使用云平台A100显卡生成5秒720p视频需1小时,效率低下导致用户质疑开源价值。

4、Kimi+提示词专家的核心功能与操作路径功能定位:该工具专为解决用户与AI交互时提示词设计难题设计,通过结构化输入快速生成符合需求的提示词,降低使用门槛。

5、AI提示词生成器(AI Prompt Generator)是一款基于人工智能算法的工具,它能够自动为用户生成高质量的提示词或内容主题,这些提示词广泛应用于写作、学习、绘画、编程等多种场景,极大地满足了用户在创作过程中对灵感的需求。

6、Deepseek的优势开源免费:Deepseek开源且免费使用,降低了创业门槛,无需投入大量资金购买软件或服务。能力逆天:Deepseek具备强大的自然语言处理能力,能够生成高质量的文案、脚本、策划案等,满足多种变现需求。

人工智能:分享五个目前最火的ChatGPT开源项目

1、GitHub 地址:https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode chatgpt-desktop 项目简介:使用 tauri 和 rust 开发的非官方开源 OpenAI ChatGPT 桌面应用程序,适用于 mac、windows 和 linux 菜单栏。主要特性:跨平台支持,可在多个操作系统上使用,提供桌面端的便捷交互。

2、当前主流支持上传文件的大模型通用对话开源项目主要有书生大模型全链路开源体系、chatgpt-on-wechat(CoW)等,这些项目在2025年保持活跃且具备较强的功能扩展性。

3、AutoGPT开源项目爆火,推动自主AI代理(Agent)研究。亚马逊发布Bedrock(AI模型托管服务)和CodeWhisperer(AI编程助手)。5月 “AI教父”Hinton离开Google,公开警告AI潜在风险。Inflection AI发布Pi(个性化AI助手),强调情感交互。Google Brain与DeepMind合并,整合资源应对竞争。

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