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本文目录一览：

1、部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通
2、openai连接不到api服务器怎么解决?
3、怎么将ai接入qqbot
4、手把手教你搭建QQ机器人
5、实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat
6、揭秘我作为白客这几年在做什么?以及给你们的劝诫

部署oneapi集成chatglm3的api服务,同时基于chatweb-next调通

1、使用api_server.py脚本部署API时，确保api_server.py和utils.py脚本位于同一目录下。修改本地模型路径MODELPATH = os.environ.get(MODELPATH， D：\LLM-GPU\chatglm3-6b)为自己的路径。最后，执行python api_server.py命令部署API，并通过测试脚本验证服务是否正常运行。

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openai连接不到api服务器怎么解决?

1、注册Cloudflare账号后，免费开通AI Gateway服务，获取专属链接，替换原OpenAI端点即可。此方法不仅使大陆用户能无缝访问OpenAI服务，还能享受Cloudflare的统计服务。

2、DNS解析问题：如果本地DNS服务器未能正确解析OpenAI的域名，可以尝试更换DNS服务器。例如，使用Google的公共DNS（8和4），这有助于改善域名解析问题，从而访问OpenAI。服务器负载过高：在OpenAI服务使用高峰期，服务器可能会承受高负载，导致响应缓慢或无法访问。

3、综上所述，针对Azure封禁OpenAI Service API服务调用的问题，开发者可以选择寻找平替方案（如OpenRouter、Wildcard、ChatGPT to API等）作为主要的解决方案。同时，也可以关注行业动态和Azure OpenAI Service的相关政策变化，以便及时调整策略。

4、API调用失败：首先确认了是否由于网络问题、API密钥错误或API版本不兼容导致调用失败。数据返回异常：检查了API返回的数据格式是否符合预期，以及是否存在数据解析错误。请求超时：分析了请求超时的原因，包括服务器负载过高、网络延迟等。解决方案：更新API密钥：对于密钥错误的问题，重新生成并更新了API密钥。

5、使用Python检查网络连接，验证能否成功连接到OpenAI的API服务器。检查并确认本地防火墙和代理设置，确保它们允许Python程序与外部网络进行通信。如果使用代理，请通过环境变量进行配置，确保代理信息在Python环境中可用。更新Python版本和依赖库，确保使用的都是最新版本，尝试通过更新解决可能存在的兼容性问题。

怎么将ai接入qqbot

1、通过QQ机器人开放平台接入（官方渠道）申请接入权限开发者需在QQ机器人开放平台提交接入申请，填写机器人功能描述、使用场景等信息，经人工审核后获取开发权限。此步骤需确保申请内容符合平台规范，避免因功能违规被驳回。

2、接入方式开黑啦：已做好开黑啦的机器人接入，开黑啦平台链接为：https：//kook.top/6rGEDC 。用户可以在开黑啦平台通过该链接找到相关机器人，进而使用AI画画功能。QQ群：提供了QQ群机器人接入，QQ群号为767973430。加入此群后，可利用群内的机器人进行AI绘画操作。

3、进行QQ登录，并创建机器人应用。获取APPID和APPKEY，这些是后续与QQ服务器进行交互所必需的。核心文件创建：Bot.class.php：负责miraiapihttp的部分功能，如身份认证和消息发送。Chatter.class.php：专注于腾讯智能闲聊API的接口操作，实现与聊天API的交互。

手把手教你搭建QQ机器人

步骤一：前期准备确保您有一个QQ小号用于机器人的登录，以降低封号风险。准备一个可以运行Java环境的电脑或服务器，因为chatgptmiraiqqbot是基于Java开发的。步骤二：安装与配置下载chatgptmiraiqqbot的早期稳定版本，以避免新版可能存在的bug。按照提示输入用于机器人的QQ号。

制作功能丰富的QQ机器人可按以下步骤进行，操作简单易上手：前期准备软件准备：需下载并安装两个关键软件，即QRspeed和QRDs Pro。QRspeed作为运行和管理的主程序，QRDs Pro则用于编写实用功能。登录与界面介绍登录操作：使用QRSpeed账号正常登录，登录后界面会有所变化。

点击“+”号，选择“创建服务器”，亲自创建一个属于自己的服务器。将机器人添加到自己的频道在Midjourney社区中，点击右上角成员名单，在右上角搜索框输入“midjourney bot”。找到Midjourney Bot的头像后，左键单击，选择将其添加至你的服务器。

利用AI语音外呼机器人：高效筛选：通过AI语音外呼机器人，每天进行大量外呼，筛选意向客户。降低成本：解决人工外呼成本高、效率低的问题，提高获客效率。短视频平台获客：技术引流：利用短视频平台的算法和推荐机制，通过发布有价值的内容吸引潜在客户。

在常规创作频道中，输入“/想象 + 生成指令”，即可召唤MidJourney机器人进行作画。注意：QQ频道的内测支持中文生成图片，内测阶段服务为V4模型。国外英文版注册由于国内网络无法直接访问Discord，所以在注册和使用MidJourney国外版之前，需要准备一个能够访问Discord的“魔法工具”。

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

1、部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。

2、本文将指导您构建一个自托管的微调模型LLama3-8B，利用流行框架unsloth，vLLM，FastAPI，Open webUI。首先，选择合适的GPU，推荐A100 80G PCIe实例，用于运行深度学习模型，特别是LLM，确保在推理中获得更好的准确性和更高的吞吐量。

3、解决方案：在启动vLLM服务时设置api-key参数，并确保其安全性。chatbox接口配置问题：不能使用自定义的接口方式配置chatbox，否则包头在vLLM端无法解析。解决方案：按照vLLM的要求选择openAI的接口进行配置。安全性提醒：设置一个既安全又独特的api-key密码，避免使用简单粗暴的密码。