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本文目录一览：

• 1、吐血整理!42个人工智能机器学习数据集推荐
• 2、我想去谷歌公司工作,该学什么专业?
• 3、如何成为一名数据科学家

吐血整理!42个人工智能机器学习数据集推荐

DataFlair：链接到70多个机器学习数据集，还包括源代码和项目思路等有用信息。EliteDataScience：包括免费数据集和最热门的聚合器的精选列表，按用例组织，如深度学习、自然语言处理等。UCI机器学习库：拥有500多个机器学习数据集，可按文件类型、任务、应用领域和主题排序。

WIND万得，截止日期未定，全国多地，软件研发类、人工智能类、数据类产品类、职能类与销售类职位。2023秋招提前批信息：海尔集团-科技类提前批，截止日期2022年8月8日，全国多城市，物联网研发类、人工智能类与计算机/IT类职位。

我想去谷歌公司工作,该学什么专业?

1、谷歌招聘学历要求是最低为全日制本科及以上学历，大多都要求硕士研究生。例如：谷歌软件工程师要求应聘者具有计算机科学或相关技术专业理学研究生学位；谷歌营销顾问要求应聘者具有相关专业学士学位。Google是以研发人员为中心的公司，倡导工程师文化，因此特别重视工程师的经验与算法能力。算法面试占比会达到70％左右，且面试难度普遍较高。

2、这几个专业的就业方向都很广泛。计算机科学与技术专业、信息与计算机科学主要去互联网公司，如百度、谷歌、淘宝、支付宝、卓越，也有去一些大型软件公司，还有去华为等。而信息管理与信息系统毕业生主要去上述公司，但具体工作分工不同，主要负责信息系统的开发和维护。

3、清华这种级别的计算机专业，再继续深造，终将有机会拿到谷歌offer。以下资料网络整理：想要在谷歌（Google）找到一份工作，简直要比进哈佛还难上十倍。谷歌每年收到250-350万份简历，录取数量只有4000，尽管不到1%的录取率，大家还是争先恐后地想要挤进这家搜索巨头工作。

4、对于将来希望进入微软、华为、谷歌、中兴、联想、海尔、联通、移动、电力等IT企业或外企，从事电子工程师或程序员工作的学生来说，选择学习计算机、电子、通信专业是非常合适的。

5、在谷歌工作，学历并不是决定性因素。关键在于你的能力和实力。虽然最好拥有本科及以上学历，但这并不是进入谷歌的唯一门槛。谷歌更看重的是你的专业技能，包括网页制作、软件开发以及网络技术方面的知识。如果你有能力，拥有这些技能，你就能在这个领域取得成功。

6、该专业旨在培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的专业人才。这些人才将具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的能力，并具有现代科学创新意识。

如何成为一名数据科学家

持续学习和创新 跟踪最新技术：关注数据科学和机器学习领域的最新研究和技术进展，保持对新技术的敏感性和好奇心。跨学科学习：学习其他领域的知识，如心理学、经济学、社会学等，这些领域的知识可以为数据科学提供新的视角和思路。

要自学成为数据科学家或AI工程师，你需要攻克以下九点： 学习数学 必要性：数学是数据科学、人工智能和机器学习领域的基础。你需要掌握统计学、代数等数学概念，以便理解和应用相关算法。资源推荐：可以访问Towards Data Science的数学资源来深入学习数学知识。

要成为数据科学家，需要做到以下几点： 掌握Python编程 Python是数据科学的首选语言，因其数据处理能力强大且方便，尤其在机器学习算法方面有独特优势。 通过学习Python，掌握其简明性、快速迭代开发能力以及对非结构化数据的处理能力。

数学或计算机科学专业是成为数据科学家的理想选择。(1) 计算机科学专业为学生提供了必要的编程技能和对处理大数据至关重要的技术知识，例如Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术以及机器学习。对于没有相关背景的人来说，如何开始学习Hadoop以及如何自学大数据和海量数据处理的基础知识是重要的议题。

商业智慧——想要成为数据科学家，需要充分了解自己工作的行业，并且知道公司想要解决的商业问题是哪些。能够根据数据科学分辨出解决哪些问题对公司来说更为重要，并且能够找出利用数据的新办法，这些是非常关键的。

机器学习和数据挖掘 数据科学家所需硬件技能 (1) 计算机科学 一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的Hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。