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大厂面试题丨手把手教你千万级唯一ID如何生成!
雪花算法，Twitter开源的64位分布式ID生成算法，核心是利用41位表示毫秒，10位表示工作机器标识，12位序列号，确保唯一性。面试中，面试者可能会提到采用Leaf解决方案，比如Leaf-segment方案，通过批量获取数据库号段来减轻压力，或Leaf-snowflake方案，解决时钟问题并支持动态workerID分配。
问题解决与思考过程：面试官可能会给出一个具体的问题，让你描述你的解决思路和过程。高可用与分布式唯一id：高可用性是分布式系统的重要特性之一，而分布式唯一id的生成是一个常见的技术难题。B树与B+树：这是数据库和索引中的基础知识，需要了解它们的结构和特点。
SnowFlake 算法是一种分布式全局唯一 ID 生成算法，由 Twitter 开源。它生成的 ID 是一个 64 位的整数，由时间戳、工作机器编号和序列号三部分组成。时间戳：41 位，用于记录时间戳，单位是毫秒。
具体题目：包括特征穿越的处理、过拟合的解决方法、数据库设计（如省市区街道的存储方式）、分布式唯一ID的生成方式、RPC原理、多线程数据库优化等。业务逻辑：面试官还讲了许多业务逻辑，使面试过程更像是一堂生动的课程。综上所述，去年的秋招经历让我深刻体会到了大厂面试的严格性和全面性。
面试官:讲讲雪花算法,越详细越好
1、算法利用时间戳生成唯一ID，但为了避免时间戳的浪费，通常以项目开始时间作为基准。使用位操作高效获取当前时间，如System.currentTimeMillis。通过巧妙的位运算，将时间戳、机器ID和序列号组合成一个64位的唯一ID。设计细节：符号位始终为0，无需额外处理。
2、算法中的一些设计细节也值得留意：第一，符号位保持0，无需额外表示；机器位可灵活配置，如5bit表示机房，5bit表示机器，支持32个机房；twepoch是项目起始时间，用于调整时间戳；-1L ^ (-1L x)用于计算位移操作的范围；在时间戳比较时，需要防止时钟回拨影响ID生成。
3、基本情况 请用最简洁的语言描述您从前的工作经历和工作成果。
雪花算法详解&工程落地
综上所述，雪花算法是一种高效、简单且适用于高并发分布式环境的全局唯一ID生成算法。它通过结合时间戳、机器码和序列号来确保生成的ID的唯一性和有序性。然而，它也存在一些局限性，如依赖服务器时间等。在实际应用中，需要根据具体场景和需求来选择是否使用雪花算法。
雪花算法（Snowflake Algorithm）详解 雪花算法是一种分布式系统中生成全局唯一ID的算法，它生成的ID是一个64位二进制位的大整数。在MySQL中，这种ID通常使用bigint类型来存储。
SnowFlake算法是一个Twitter开源的分布式唯一ID生成算法，其核心理念是分布式与唯一性。以下是关于SnowFlake算法的详细介绍：结构组成：SnowFlake算法的64位二进制结构分为四部分：41bit：表示毫秒数，用于记录时间戳，通常以项目开始时间作为基准，能持续69年。10bit：用于标识机器ID，支持最多1024台机器。
雪花算法生成的id是全球唯一吗?
1、雪花算法是由Twitter公司发明，旨在解决分布式环境下生成唯一ID的难题。在高并发场景下，确保生成的ID不会重复，是系统设计中的一项关键挑战。雪花算法通过巧妙地利用时间戳、机器标识和序列号，生成了长度为64位的唯一ID。该算法将ID划分为四个部分：符号位、时间戳、机器标识和序列号。
2、全局唯一：雪花算法生成的ID在分布式系统中是全局唯一的，避免了ID冲突的问题。顺序递增：ID是按时间顺序递增的，这有助于数据库的顺序写入，提高查询效率。纯数字构成：ID由纯数字构成，便于存储和查询，提高了系统的性能。无需依赖数据库：雪花算法不依赖于数据库，降低了系统的复杂性和单点故障风险。
3、雪花算法是一种在分布式系统中生成唯一且有序ID的高效算法。以下是关于雪花算法的详细解算法背景：在分布式系统中，生成唯一且有序的ID是关键任务。常见的解决方案包括UUID、数据库自增序列等，但它们各自存在缺陷，如UUID的无序性导致查询效率低，数据库自增序列可能导致单点故障和数据迁移问题。
打造极致性能的前端uuid生成器
在前端开发中，UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）的生成是一个常见的需求。然而，传统的UUID生成方法，如基于随机数或Hash算法，虽然大多数情况下都能保证唯一性，但仍存在极小概率的重复风险。
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