余弦twitter 余弦定理的推导过程

本文目录一览：

• 1、多模态虚假新闻检测
• 2、LLaMA新手快速上手指南
• 3、Scada信创版

多模态虚假新闻检测

1、GAME-ON模型是一种针对多模态虚假新闻检测的方法，它利用图神经网络进行信息融合，有效结合了文本和视觉模态的信息，以提高虚假新闻检测的准确性。

2、多模态虚假新闻检测可通过构建模态交互混合专家模型（Modality Interactive Mixture-of-Experts， MI-MOE）实现，该模型采用分阶段处理策略：先对单模态数据使用小型MOE进行特征抽取，再通过MOR模块处理四种典型数据错误，最终实现跨模态虚假信息识别。

3、AAAI 2023 提出的自举多维度特征的虚假新闻检测方法，通过引入粗判断机制、加权函数和优化跨模态一致性学习，解决了多模态虚假新闻检测中模态信息利用不充分和跨模态一致性权重过高的问题，提升了检测准确率和解释性。

LLaMA新手快速上手指南

LLaMA新手快速上手需遵循系统学习路径，结合理论实践与社区支持，分四步逐步掌握核心技能。以下是具体指南：理解核心概念基础原理：LLaMA是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，其核心功能是通过分析输入文本的上下文关系生成连贯回应。例如，输入“解释量子力学”，模型会基于训练数据生成通俗或专业的解释。

llamacpppython快速上手指南：模型兼容性处理：.bin模型兼容性问题：若llamacpppython不支持后缀为.bin的模型，建议使用llama.cpp重新量化模型，生成.gguf格式的模型。

步骤1：安装Ollama访问Ollama官网，下载并安装macOS版本。步骤2：启动模型打开终端，执行命令：ollama run qwen：latest等待模型下载完成后，终端将进入交互会话界面。

拉取已有模型使用 ollama pull 命令下载模型文件（大小从几百 MB 到数 GB 不等）：ollama pull llama3 查看已加载模型运行以下命令列出本地所有模型：ollama list 运行模型通过 ollama run 进入交互界面：ollama run llama3此时可直接输入问题与模型对话。

Scada信创版

1、SCADA|KingSCADA信创0-Win10安装过程：安装前准备 获取安装包：从官方渠道获取最新的KingSCADA信创0-Win10安装包。系统环境确认：确认操作系统为Windows 10，且为专业版或企业版（因技术反馈win11家庭版不支持安装，故需特别注意Windows版本）。

2、基于IoT架构和标准Web技术的信创SCADA，是一种融合了物联网技术与现代Web开发标准的新型监控与数据采集（SCADA）系统。该系统不仅继承了传统SCADA系统的实时监控、数据采集与处理等功能，还通过引入IoT技术和标准Web技术，实现了更广泛的设备接入、更灵活的系统部署以及更优质的用户体验。

3、吸附线与网格线的结合使用，使得组件能够快速对齐并精准控制位置，实现高效布局，简化设计流程。这些特性不仅简化了操作过程，还极大地促进了个性化设计的发展，使得ForceSCADA国产化信创版组态软件在光伏电力、综合能源、油田等多个领域都能发挥重要作用，助力企业构建高效、稳定且美观的工业自动化系统。