twitter逻辑推特案例

admin 01-24 29阅读 0评论

本文目录一览：

1、Twitter提高曝光涨粉的4个姿势
2、Twitter的Timeline是怎样服务数亿用户的?
3、关于马斯克Twitter一战的逻辑思考
4、Twitter是怎么做推荐的?马斯克开源代码梳理
5、好用的规则引擎
6、Twitter推“话题”功能:让用户关注感兴趣的话题

Twitter提高曝光涨粉的4个姿势

1、提高Twitter曝光与涨粉，可参考以下4个关键方法：保持高频且规律的发推节奏核心逻辑：活跃账户更容易被算法推荐，同时能增强用户信任感。若账户长期不更新（如案例中提到的2012年后停更的创业公司账号），会被视为“僵尸账号”，导致用户不愿关注。

2、利用Twitter广告和Twitter卡投放Twitter广告：通过Twitter广告平台投放广告，可以精准定位目标受众，提高账号的曝光度和粉丝数量。使用Twitter卡：Twitter卡是Twitter Ads平台提供的独特功能，可以创建自定义的图像、标题、描述和链接，提高广告的吸引力和参与度。

3、涨粉策略使用Tag和#：通过Tag增加粉丝，利用#创造热度。选择与你发布的图片相关的词组，并加上自己的品牌名，使用热门标签（如#shoutout， #TagsForLikes等）来增加曝光。Follow和Unfollow：找到行业内粉丝数量较多的账号，进行Follow，并定期清理假粉丝。注意摸清平台的边界，不断优化Follow策略。

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Twitter的Timeline是怎样服务数亿用户的?

1、Twitter的Timeline服务通过写扩散（Fanout）机制、分层存储架构、混合拉取与推送模式，结合对读写路径的针对性优化，实现了对数亿用户的高效服务。

2、HeroApp推广已经出海成功的App成为另一个流量渠道，通过开放流量进行广告推广服务。这些App通常拥有庞大的用户规模，通过应用推荐等原生的方式，为与平台类似或受众重叠的App带来比较好的推广效果。

3、立方网的时间轴（Timeline)功能于2007年发布，该功能贯穿于立方网的各个页面及功能组件。Facebook于2010年下半年开始向全球推广仿照立方网的时间轴功能，最为有趣的是，Facebook在其时间轴发布会上使用了立方图标，而且发布会名称为F8，而立方网当然是立方图标，特别是立方网研发中心的名称一直是F8。

关于马斯克Twitter一战的逻辑思考

1、市场憧憬逻辑加密币元素憧憬：市场目前对Twitter未来发展最大的憧憬是会加入加密币元素。

2、马斯克收购Twitter的核心目的是将其作为创造“全能应用”的催化剂，该应用将整合讯息、支付和商务功能，类似微信式的超级应用，并加速其20多年前关于X.com的愿景实现。全能应用的定位与功能规划马斯克明确表示，收购Twitter是创造“万能应用X”的催化剂。

3、家庭财富密码【9】：马斯克裁员事件的启示马斯克对Twitter的裁员事件，在经济周期持续向下的背景下，无疑引发了广泛的关注和深刻的思考。这一事件不仅揭示了企业面对经济压力时的应对策略，也为普通员工提供了宝贵的启示。

Twitter是怎么做推荐的?马斯克开源代码梳理

1、recos-injector：负责产出Kafka消息流供GraphJet消费。产品迭代方向为创作者提供更好的Twitter分析平台，提供更多关于影响力和参与度的信息。提高应用到推文或帐户的任何安全标签的透明度。更好地解释推文出现在用户时间线上的原因。

2、推文收集：算法首先会收集来自不同推源的“最佳推文”。这里的“最佳”可能基于多种因素，如用户互动、内容质量、时效性等，但具体标准未在公开信息中详细说明。模型排名：收集到的推文会通过某个模型进行排名。

3、混合和服务Home Mixer服务：将推文与其他非推文内容（如广告、关注推荐和入门提示）混合在一起，返回到用户设备进行显示。系统性能：上述管道每天运行约5亿次，平均在5秒内完成。单个管道执行需要220秒的CPU时间。未来展望推特目前每天向各用户终端提供超过150亿条推文，已成为世界最大社交平台之一。

4、HOME MIXER是推荐系统的核心服务，分为Candidate Source、Heavy Ranker和Heuristics & Filtering三个大块。其中，Candidate Source负责从不同来源召回高质量推文，Heavy Ranker进行粗排和精排，Heuristics & Filtering进行重排和混排。在召回模块中，利用社交图召回，包括在用户社交圈内的召回和探索社交圈外的内容。

5、Shadowbans 机制的具体作用 Shadowbans 机制主要作用于 Twitter 的内容推荐和展示系统。具体而言，它会阻止被判定为“Reputation score”较低的账号出现在趋势榜中，这意味着这些账号的推文即使质量很高，也很难成为热门内容。

好用的规则引擎

1、Python规则引擎中，Drools和ruleEngine都是较为好用的选择，但具体取决于使用场景和需求。Drools：特点：Drools是最活跃的开源规则引擎之一，它允许业务分析师或审核人员轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。优势：在业务规则管理方面表现出色，能够支持复杂的业务逻辑和规则验证。

2、URule，一款由上海锐道信息技术有限公司自主研发的决策引擎，以其纯Java特质，支持Windows、Linux、Unix等多类型操作系统。URule Pro的规则设计器采用纯浏览器编辑模式，无需额外安装工具，只需打开浏览器即可完成复杂规则设计与测试。

3、JVS规则引擎是基于Java语言开发的企业级规则引擎，它结合了Spring Cloud与Vue技术栈，以低代码、高扩展性为核心设计理念。这一设计理念使得JVS规则引擎能够覆盖规则的全生命周期管理，并支持金融、电商、制造等多领域的复杂场景决策需求。

4、在规则引擎信创领域，URule Pro是一家值得推荐的选择。以下是具体原因：功能全面：URule Pro作为一款自主研发的纯Java规则引擎，提供了包括决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、决策流等多种业务规则设计工具，能够满足企业多样化的业务需求。