twitter大数据预测 推特数据分析

本文目录一览：

• 1、海外ios商店aso优化
• 2、大数据分析工具有哪些,好用的有吗
• 3、大数据分析方法解读以及相关工具介绍

海外ios商店aso优化

注意：谷歌对 App 名称长度的限制是不超过 30 个字符，在苹果的应用商店最多可以使用 50 个字符。 视频和截图 吸睛的视觉元素如视频和截图等会给用户留下深刻印象进而促使用户下载。截图和视频重点要告诉用户您的 App 是做什么的以及怎么使用。

关键字优化是ASO优化中很重要的一部分，我们一般要挑选指数为6000以上的词作为关键词，要权衡好优化难度与关键词热度。选好关键词之后，将热度高的词语排在前面，里面不要重复。然后借助推广平台的资源来进行搜索排名优化，ASOtop1就是一个较为好用的工具，也可以使用ASO100的ASO优化助手功能来进行关键词的筛选预甄别。

ASO优化就是提升你APP在各类APP应用商店/市场排行榜和搜索结果排名的过程。类似普通网站针对搜索引擎的优化，即SEO（Search Engine Optimization）优化。ASO优化就是利用App Store的搜索规则和排名规则让APP更容易被用户搜索或看到。通常我们说的ASO就是App Store中的关键词优化排名。

ASO是指应用商店优化（AppStoreOptimization），它是一种针对应用商店（如AppStore、GooglePlay等）的搜索引擎优化技术，旨在提高应用的搜索排名、下载量和用户留存率等关键指标。用商店优化(ASO)是提高应用商店内的应用可见度和提高应用转化率的过程。

ASO是英文“AppStoreOpitimization”的缩写，意为“应用商店优化”。指的是通过一系列操作手段（包括但不限于提升关键词覆盖及排名、优化图标、增加评论等方式），帮助开发者提升app在应用商店的流量与下载转化率，从而获取更多用户。知道了什么是ASO，那么ASO搜索优化，实际指的就是在AppStore里的搜索优化。

大数据分析工具有哪些,好用的有吗

FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。

大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。

大数据分析的软件有很多，其中SQL数据分析、Excel数据分析、SPSS数据分析、SAS数据分析、R数据分析等这些软件都是挺不错的。SQL数据分析 SQL对于很多数据分析师，取数是基本功。可以翻一下很多数据分析岗位的招聘启事，不管实际需不需要，都会把熟练掌握SQL这一条写上来。

数据分析软件最好用的有：大数据分析工具——Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。

大数据分析方法解读以及相关工具介绍

可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让群众们以更直观，更易懂的方式了解结果。

统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。

大数据分析的五个基本方面 Analytic（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。DataMiningAlgorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。

FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。