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本文目录一览：

• 1、奥兰普·德古热简介
• 2、多萝西·海特简介
• 3、埃梅琳·潘克赫斯特简介
• 4、常用的中英文NLP数据集

奥兰普·德古热简介

奥兰普·德古热（法语：Olympe de Gouges，蒙托邦1748年5月7日～1793年11月3日）原名玛丽·古兹（Marie Gouze），法国女权主义者、剧作家、政治活动家，其有关女权主义和废奴主义的作品拥有大量受众。

法国大革命爆发，德·古日支持革命，她感到自己也是受压迫的女性之一。她希望新共和国能赋予妇女新机，但1789年的《人权宣言》未给予妇女平等权利，令她失望。

年，法国妇女在努力成为法国公民的道路上挫折不断——玛丽·安托瓦内特、德·古日、玛莉-简·罗兰以及其她女政治活动家被送上断头台，女权俱乐部和社团被禁止，同时妇女也被禁止在公共领域参加革命活动，法国重回“男性共和国”。

年法国大革命的妇女领袖奥兰普·德古热（法语：Olympe de Gouges）是世界上第一个女权主义者。她发表《女权与女公民权宣言》，或称《女权宣言》的时候，女性主义运动就已经拉开序幕。

奥兰普·德古热（Olympe de Gouges）（1748~1793），18世纪世界著名女权主义运动家。让本·圣安德（Jeanbon Saint-André）（1749~1813），政治家，法国大革命时期的重要领导人。

在人类思想发展历程中，人权包含女权的概念首次于1791年被明确提出。 这一突破性认知由法国大革命时期的妇女领袖奥兰普·德古热提出。她在其撰写的《女权与女公民权宣言》中开篇即宣告：“妇女生来就是自由人，和男人有平等的权利”，直接挑战了当时社会对女性地位的固有认知。

多萝西·海特简介

多萝西·海特（Dorothy Height），美国“民权运动教母”。1海特小时候患有哮喘，家里人甚至没有指望她能活着长大。但是，体弱多病并没有阻止海特走上为黑人弱势群体争权、维权的道路。从少年时代开始，海特就投身于民权运动。十几岁时，她便走上大街参加游行，呼吁给予黑人投票权和禁止私刑。

多萝西·海特出生于1912年，是一位坚定的民权运动领导者。她幼年时身体虚弱，但她勇敢地投身于为黑人弱势群体争取权利的事业。海特十几岁时便参与游行，呼吁给予黑人投票权，反对私刑。她在高中时期，以出色的演讲才能赢得了全国比赛的一等奖。

多萝西·海特(Dorothy Height)，被誉为美国“民权运动教母”，出生于1912年3月24日的弗吉尼亚州里士满。其父为建筑承包商，母为护士。幼年时，她曾因哮喘而被认为难以存活。海特的成长背景并未能阻挠她对社会正义的追求。她以优异的成绩毕业于威尔伯福斯大学，并在1938年获得社会工作硕士学位。

多萝西·海特，一位无名英雄，为争取弱势群体的公民权，为社会平等而奋斗终身。海特最喜欢引用废奴主义者弗雷德里克·道格拉斯的话，即“鼓动、鼓动、再鼓动”。多年来，她的名字被那些知名民权领袖的光环所掩盖，但她从未有过怨言，一直坚持斗争。

多萝西·海特是美国民权运动中的重要人物，她的一生致力于为平等奋斗的事业。奥巴马总统在哀悼她逝世的声明中高度评价了她，称她见证了民权运动史上的每一场游行和里程碑，是美国民权运动的教母，是众多美国民众的英雄。

埃梅琳·潘克赫斯特简介

文章和照片埃梅琳潘克赫斯特：妇女选举权的开拓者英国妇女参政权运动的创始人在这一天诞生。不幸的是，埃梅琳·潘克赫斯特不会活着看到所有妇女享有平等的投票权。1858年7月15日，埃梅琳·潘克赫斯特1903-10-10生活中的事件，妇女社会和政治联盟是由埃梅琳·潘克赫斯特为争取英国妇女的权利而成立的。

年，马斯顿还是哈佛大学的大一新生时，曾把自己锁在唐宁街10号门外大门上的英国女权运动者埃梅琳·潘克赫斯特(Emmeline Pankhurst)来到校园演讲。

常用的中英文NLP数据集

1、简介：Yelp数据集包含数百万用户评论，具有商业属性，主要用于情感分析和文本分类。应用场景：适用于商业评论分析、情感倾向判断等NLP任务。The Enron-Spam datasets 简介：该数据集是一个垃圾邮件分类数据集，包含大量邮件数据。应用场景：主要用于垃圾邮件检测、邮件分类等NLP任务。

2、InsaneLife/ChineseNLPCorpus数据集 InsaneLife/ChineseNLPCorpus是一个包含多个中文NLP数据集的资源仓库，适合作为平时实验的材料。虽然该仓库描述为“比较老”，但仍然具有很高的参考价值。

3、命名实体识别（NER）作为自然语言处理（NLP）的基础任务，受到了广泛的关注。本文汇总了常见的中英文NER数据集，以供算法人员学习使用。以下为各类数据集的详细信息：中文NER数据集涵盖多种语料来源，如新闻、电商、文娱、医疗、微博、论文文献等。

4、Google图书n-gram数据集（含中文简体）简介：该数据集包含谷歌图书n-gram数据集，内含n-gram介绍。数据集以Hadoop友好的文件格式在Amazon S3上免费提供，并遵循Creative Commons attribu0非移植许可协议。对于给定的输入语料库（如中文文本），每个数据集都是单一的n-gram类型（1-gram、2-gram等）。

5、Quora Question Incincerity数据集 简介：该数据集源自Quora问答网站，要求参赛者根据问题的内容预测问题是否真诚，主要解决文本分类问题。应用场景：文本分类，检测有毒和误导性内容。相关资源：可参考NLP文本分类系列文章，如文本预处理方法、常规模型应用、深度学习模型研究等。

6、Quora Question Incincerity数据集：这是一个非常有趣的数据集，源于Quora问答网站。数据集旨在预测问题是否真诚，即是否在寻找有用答案，而非发表声明或带有负面情绪。通过解决文本分类问题，学习者可以深入了解如何检测有毒和误导性内容。此外，该数据集的相关文章提供了深入学习NLP文本分类的资源。