Twitter数据分析报告推特分析

admin 01-09 25阅读 0评论

本文目录一览：

1、Twitter取消披露月活用户,以新指标代替
2、Twitte提出的在降低可利用性方面比CVSS更有效
3、关于爬取推特推文与长期内容保存
4、Twitter数据采集以及情感分析方法
5、Keybanc:维持Twitter(TWTR.US)增持评级

Twitter取消披露月活用户,以新指标代替

1、Twitter取消披露月活用户，改用可货币化的日常活跃用户（mDAUs）作为新指标。以下是具体分析：取消披露月活用户的原因用户数量持续下降：Twitter的每月用户数量已经连续三个季度出现下降，2018年最后几个月失去500万月度用户，月活用户从上一季度的26亿减少到21亿，达到两年来的最低用户数。

2、X平台上线新功能，允许用户选择只让认证用户（即高级订阅用户）回复帖子，这一举措旨在通过差异化体验吸引用户付费，以改善营收状况。新功能的具体内容：根据X移动端相关截屏显示，用户能够选择谁可以回复帖子，提供了四个选项：所有人、认证账户、你关注的账户、只有提到的账户。

3、月活用户：截至2023年4月，Twitter的广告受众覆盖范围为729亿用户。但请注意，这个数字可能并不代表平台的总活跃用户群，而是基于广告受众的统计数据。热门国家/地区：报告中未直接列出具体国家的用户数量排名，但指出Twitter的用户分布在全球各个地区，且用户数量会随时间波动。

4、Facebook月活用户：26亿全球最大社交网站，覆盖约37%的世界人口，支持文本、图像、视频、故事等几乎所有内容格式。超过2亿家企业使用其工具，700万广告商投放广告，是品牌营销的核心平台之一。

5、激活的量化方法：魔法数字（Magic Number）由于产品价值感知主观，需通过数据将激活转化为可量化指标。核心逻辑是：找到用户完成某行为X次后，留存率达到峰值的行为次数（X即为魔法数字）。

6、迫使巨头跟进：Facebook和Twitter推出类似功能，但因未在用户体验上做到极致（如删除时间、防截屏效果），未能对Snapchat构成实质性威胁。重新定义社交规则：传统社交产品以“永久存储”为核心，Snapchat通过“限时消失”创造新需求，证明互联网时代单点切入的可行性。

Twitte提出的在降低可利用性方面比CVSS更有效

1、Twitter提及在降低可利用性方面比CVSS更有效，主要体现在其信噪比约为CVSS的两倍，且在漏洞优先级排序中能更精准反映实际风险。

关于爬取推特推文与长期内容保存

爬虫程序：若通过非官方方式抓取，需规避反爬机制（如IP封禁、验证码），但可能违反推特服务条款，存在法律风险。长期内容保存的挑战存储成本：以每日48亿条推文计算，假设单条推文平均大小为2KB（含文本、元数据），每日数据量约496GB，年存储需求约181TB。

数据存储与处理：设计高效的数据存储方案，如使用数据库或分布式文件系统来存储爬取的数据，并考虑数据的后续处理和分析。合规与道德：确保爬取行为符合相关法律法规和平台规则，避免侵犯用户隐私和权益。具体实现步骤可能包括：账号准备：注册多个推特账号，并确保账号的活跃度和信誉度。

推特可以看历史记录，但并非通过显眼的独立按钮直接查看，需通过特定操作实现。

历史记录保存天数：尽管推特对搜索功能有时间限制，但其历史记录的保存天数并非固定。根据推特的政策，历史记录的保存天数最多可达999天。这意味着，在特定条件下，用户仍然有可能搜索到较久远的推文。设置问题：如果在推特上只能看到近期的推文，还可能是因为用户的设置问题。

第一步、首先打开*APP，点击想要保存的视频。第二步、点击右下角的分享图标。第三步、接下来点击【Copy Link复制链接】。第四步、接下来的界面中会显示此推文的链接已复制到您的粘贴版。第五步、这时打开苹果手机Safari浏览器，地址栏输入https：//*videodownloader.com/。

点击打开手机上的推特app，记得登录账号！然后在我们想要保存的视频上点击右上角的小箭头，在弹出的选项中点击“复制推文链接”。然后打开手机的浏览器。将链接复制上去，进行搜索。然后视频的右下角就会有一个下载的图标点击打开。一般是选择“普通下载”。

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Twitter数据采集以及情感分析方法

通过本次研究发现，Twitter上的数据可以为情感分析提供丰富的素材。利用Octoparse爬虫工具和Python进行情感分析的方法简单有效，可以为相关领域的研究提供有力支持。

例如，可以使用syuzhet包进行情感分析，该包提供了多种情感分析的方法和函数，可以计算文本的情感得分，判断其情感倾向（积极、消极或中性）。数据可视化高频词汇可视化：将分词后得到的高频词汇进行可视化，可以使用词云图、柱状图等形式展示。例如，使用wordcloud包生成词云图，直观地展示高频词汇及其出现频率。

点赞是推特上的一种常见互动方式，用户可以通过点赞来表达对推文的赞同或支持。在数据采集过程中，可以收集用户对特定推文的点赞信息，以分析用户的喜好和态度。这些信息有助于了解用户对特定话题或品牌的关注度，以及他们的情感倾向。

从情感的比例情况来看，喜悦高居第一位，且有上升的趋势：从所表达出来的情感来看，比例最高的情感是喜悦，占比119%；其次为悲伤，占49%。joy呈现出逐年提高的趋势，这说明热门推文中，含有喜悦情感的比例越来越多，而sadness呈现出小幅上下波动减小的态势。

排序方式：按时间：最新推文优先（默认）。按相关性：匹配度高的优先。按互动次数：点赞、评论、转推多的优先。搜索推文作者与内容作者搜索：输入用户名或姓名查找其发布或提及的内容（如“from：谷歌”）。内容搜索：输入关键词或短语（如“人工智能会议”）。

其他社交平台在疾病研究方面的应用除了研究Twitter预测流感，还有学者研究Instagram来诊断抑郁症。哈佛大学和佛蒙特大学主导的一项研究，从166位Instagram用户（其中有71位有抑郁症病史）中收集了43950张照片的数据信息，通过面部检测、图像分析、色彩对比等分析方法，对照片的色调、亮度以及所使用的滤镜进行分析。