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本文目录一览：

1、如何做好内容营销
2、如何制作关于测试的H5页面
3、ElasticSearch深度分页解决方案
4、实战解决ElasticSearch深度分页问题
5、来自刘峰简单运营的27个最佳游击营销理念

如何做好内容营销

1、利用爱采购做好内容营销以增加品牌曝光度，可通过优化产品详情页、制作产品视频、参与爱采购问答三个核心方向实现。

2、精准定位与强化店铺标签淘宝平台通过标签来匹配消费者和店铺产品，因此精准定位与强化店铺标签对于获取流量至关重要。保持产品一致性：店铺的产品风格、价格和适用人群要保持一致，这样有助于形成明确的店铺标签，提高匹配度。

3、多形态内容触达：实现“一鱼多吃”的传播效率优质内容需通过多样化形态适配不同渠道，最大化传播价值：内容形态：文件（PDF指南）、视频（产品演示）、微页面（互动H5）、直播（实时答疑）、落地页（转化入口）。

4、精准定位目标客户核心原则：先明确受众特征，再定制内容，而非先产出内容再寻找粉丝。用户画像构建：通过收集年龄、性别、地域、消费行为等数据，抽象出用户商业全貌。例如，为母婴类账号打上“25-35岁女性”“一线城市”“关注育儿知识”等标签，针对性设计内容。

5、优化营销策略：根据数据分析和用户反馈，不断优化营销策略。例如，调整内容发布的时间、频率和形式，优化目标受众的定位和个性化定制策略等。

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如何制作关于测试的H5页面

1、制作的时候元素之间有重叠，在操作上就比较麻烦。人人秀推荐指数：☆☆☆☆ 优点：上手简单，运营工具超丰富。可以做简单翻页的，也可做VR全景、快闪、长页面、红包、抽奖、投票、砍价等活动。一键点击使用，拖拉拽调节，小白用户也能轻松制作。缺点：风格比较粗狂，并不是很精美。

2、业务逻辑测试：根据业务逻辑和功能进行测试，确保功能的可用性。交互测试：测试页面间的跳转、按钮点击等交互功能是否正常。用户界面测试风格样式：测试开发递交的测试包，检查风格、样式、颜色是否协调。与App协同：考虑H5页面嵌入App时的风格、样式、颜色是否与App本身协同。

3、准备素材文案素材：提前编写好页面文字内容（如标题、正文、互动提示等）。图片：准备与主题相关的高清图片，建议尺寸适配手机屏幕（如750×1334像素）。音乐：选择背景音乐或上传本地音频文件（需注意版权问题）。使用在线工具制作进入制作平台百度搜索“微吾”，进入官网并登录账号。

4、定制性强用户可以挑选任意模板，在微海报制作页面进行深度定制，如更换背景、模板元素，增加logo等，深度植入品牌信息，提升参与用户对品牌的认知度。综上所述，通过选择合适的H5制作方式、采用吸引眼球的H5形式以及利用专业工具进行快速创建，企业可以实现H5的高效裂变，提升品牌影响力和用户参与度。

5、制作性格测试、心理测试、缘分测试等娱乐测试，可通过选择模板、添加问题、设置答案、生成链接四个步骤完成。具体如下：选择模板：制作性格测试、心理测试、缘分测试等娱乐测试，可借助H5页面制作工具，选择合适的测试模板。

ElasticSearch深度分页解决方案

1、MySQL深分页问题解决方案：方案一：子查询优化：核心思路：将查询条件调整为主键ID，利用子查询先抽取符合条件的主键ID，再基于这些ID进行最终的数据查询。适用场景：适用于ID稳定自增且后续limit记录不违反条件的情况。

2、SEARCH_AFTER不是自由跳转到任意页面的解决方案，而是并行滚动多个查询的解决方案。

3、优化方案三：采用标签记录法，标记上一次查询到哪条记录，下次从该条记录开始，避免扫描多余行，但此法需连续自增字段。优化方案四：利用between...and...转换limit查询，通过范围扫描获取对应结果，适用于已知边界值的情况。

4、为避免深度分页问题，常见的解决方案有：避免使用深度分页。搜索引擎如谷歌、百度已删除“跳页”功能以避免用户使用深度分页检索。淘宝和手机端APP则通过限制展示的数据范围或采用下拉加载来避免深度分页。使用滚动查询（Scroll Search）。

5、ES深度分页是指在使用Elasticsearch（ES）进行分页查询时，ES为了优化性能，限制了查询的最大结果数量，最大值为10000。当分页查询超过此限制时，ES将抛出错误。

实战解决ElasticSearch深度分页问题

1、Elasticsearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，在使用过程中，有一些典型的使用场景，比如分页、遍历等。在使用关系型数据库中，我们被告知要注意甚至被明确禁止使用深度分页，同理，在Elasticsearch中，也应该尽量避免使用深度分页。

2、MySQL与Elasticsearch深分页问题的解决方案对比如下：MySQL深分页问题解决方案：方案一：子查询优化：核心思路：将查询条件调整为主键ID，利用子查询先抽取符合条件的主键ID，再基于这些ID进行最终的数据查询。适用场景：适用于ID稳定自增且后续limit记录不违反条件的情况。

3、Elasticsearch中，搜索流程包括query和fetch阶段，query确定要取的doc，fetch取出具体doc。在深度分页问题上，ES面临挑战，特别是在大索引量下，从每个shard获取大量数据导致性能问题。ES提供了scroll、scroll scan、sliced scroll和search_after等多种方法来优化深度分页问题，每种方法都有特定使用场景和优缺点。

4、ES深度分页是指在使用Elasticsearch（ES）进行分页查询时，ES为了优化性能，限制了查询的最大结果数量，最大值为10000。当分页查询超过此限制时，ES将抛出错误。