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• 1、difydifydify

difydifydify

1、核心工具：文档提取器Dify的文档提取器支持上传Excel文件后自动解析其结构化数据（如表格内容）。用户上传文件后，系统会将表格中的行、列数据转换为可处理的格式，为后续筛选提供基础。例如，在处理学生成绩表时，提取器可识别“姓名”“语文成绩”“数学成绩”等字段，并保留原始数据关联性。

2、Dify 在商用场景下存在多租户服务、UI 组件与 LOGO 使用、开源协议潜在风险及功能与技术支持等方面的限制，具体如下：多租户服务限制：Dify 的开源协议明确禁止未经授权使用其代码搭建向多个客户提供独立工作区（即租户）的云服务（SaaS）。

3、准备Excel文件：首先，你需要准备一个包含待分析数据的Excel文件。这些数据可以是产品月度销售数据、油气田月度产量数据等，具体取决于你的分析需求。工作流程设计：文档提取器：在Dify平台中，使用文档提取器节点，输入变量设置为需要解析的Excel文件。这一步骤的目的是将Excel文件导入到Dify的工作流程中。

4、Dify可实现的自动化功能涵盖工作流、文件处理、文档生成、数据库查询及复杂任务处理五大核心场景，具体如下： Workflow（工作流）自动化Dify支持基于节点编排的可视化流程设计，用户可通过拖拽组件构建自动化任务链。

5、Dify的条件分支节点通过自定义条件表达式评估数据，根据结果（True/False）动态决定后续执行路径，核心功能包括动态路由、个性化响应和流程控制。

6、Dify 是一款低代码 AI 应用开发平台，通过可视化配置和 Prompt 工程化，让非技术人员也能快速搭建可交互的 AI 应用，降低开发门槛并加速产品验证。其火爆原因在于解决了 AI 落地中的效率、协作和成本问题，适合产品、运营、初创团队及技术管理者学习，但需注意其局限性。