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本文目录一览：

1、高盛这份免费中文报告全面解析了全球人工智能领军企业
2、哪些厂招go语言工程师
3、...那超级计算机沃森知道如何解决IBM的困境吗?
4、大数据如何据颠覆传统电视行业
5、认知计算的关于认知商业和认知企业
6、日常生活用品哪些是美国的

高盛这份免费中文报告全面解析了全球人工智能领军企业

1、高盛这份免费中文报告详细解析了Uber和IBM等全球人工智能领军企业的具体实践与战略布局。以下为具体内容：Uber在人工智能领域的实践与战略核心应用场景：出行服务优化：通过机器学习分析数百万历史订单数据，优化UberX的预计到达时间（ETA）和接送地点精准度。

2、长期趋势：高盛预测，AI将推动就业结构向高技能、高创造力方向极化，低技能岗位需求持续萎缩。总结：高盛报告揭示了AI对就业市场的深远影响，但具体程度仍取决于技术演进与社会适应能力。政策制定者需提前布局职业培训、社会保障体系，以缓解转型阵痛。

3、人工智能还远远不够智能，警惕过度炒作当前AI的局限性：目前的人工智能还远远不够智能，当前AI所谓的神经网络的功能与人脑的神经网络完全不同。AI虽然可以进行“自反性”统计分析，但几乎没有成熟的推理能力。这些机器可以学习，但很大程度上围绕着单词的统计和对提示的正确反应，而非抽象概念。

4、当前市场的高风险信号：投机狂热：美股市场近期呈现“狭窄涨势”，人工智能和少数大型科技股主导行情，散户买盘异常凶猛。高盛追踪的散户热门股篮子（GSXURFAV）过去3个月飙升50%，做空集中股票篮子（GSCBMSAL）大涨60%，投机交易指标攀升至历史高位，仅次于科网泡沫和疫情后狂潮时期。

5、年9月，高盛发布了关于中国人工智能的最新研究报告，报告详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司及中国人工智能崛起的各种因素，称中国的人工智能正在崛起，中国将成为全球的AI超级强国。本周，美团外卖在北京举行“智能语音助手”发布会。

6、百度核心战略：人工智能是百度的核心战略之一，公司为此投入了大量的资金和资源。技术实力：百度在人工智能方面的众多技术已达到国际领先水平，涵盖了语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域。腾讯加速布局：作为中国互联网行业的领军企业，腾讯也在积极加速人工智能领域的布局。

哪些厂招go语言工程师

American Express（美国运通）：在支付系统和金融服务平台的建设中，使用Go语言来开发部分核心功能。例如，某些支付清算系统和风险控制系统的组件采用Go语言开发，以保障支付业务的安全和高效运行，会招聘Go语言工程师。其他行业Uber：在出行平台的后端服务中广泛使用Go语言。

美团美团是中国领先的生活服务平台，其技术团队采用Go语言开发了核心交易系统、分布式数据库等关键技术。这些系统支撑着外卖、酒店、旅游等庞大业务量，对高并发和稳定性要求极高，Go语言的特性使其成为首选开发语言。滴滴出行滴滴出行是中国领先的出行平台，拥有大量Go语言工程师。

例如，某互联网金融公司近期招聘多名Golang工程师，负责高并发服务端开发，薪资水平高于当地平均水平；太原某动画公司也通过引入Golang开发工程师，优化其互联网产品的后台架构。这些案例表明，Golang在服务端开发、分布式系统等领域的应用已开始渗透至本地企业。

...那超级计算机沃森知道如何解决IBM的困境吗?

沃森作为IBM认知智能技术的代表，虽具备解决复杂问题的潜力，但无法直接、快速地解决IBM连续数季度业绩不佳的困境，其商业化进程和实际效果仍需时间验证。沃森的技术基础与潜力沃森计算机是IBM认知计算技术的核心代表，其设计初衷是通过分析庞大且复杂的数据集解决复杂问题。

事件背景：2011年2月，IBM的超级计算机“沃森”参加了电视节目《危险》的特别环节。这款计算机以IBM创始人托马斯·沃森的名字命名，旨在挑战人类的智慧。对手介绍：肯·詹宁斯：20042005年间，在《危险》节目中连续74场胜利，累积奖金总额超过250万美元，是当时节目中的佼佼者。

硬件配置：沃森超级计算机采用IBM Power 7系列处理器，这是当前RISC架构中最强的处理器之一。它拥有八个核心32个线程，主频最高可达1GHz，二级缓存更是达到了32MB，这样的配置保证了其强大的计算能力。

这个强大的超级计算机展现出了非凡的学习能力，它能够迅速理解并解析《危险》中的复杂线索，对获取的信息进行深度分析，给出准确无误的答案。更令人振奋的是，沃森在应对挑战时展现出的自信，这无疑增强了我们对它的期待。能够让沃森参与这样的比赛，我们团队倍感自豪。

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大数据如何据颠覆传统电视行业

1、大数据如何据颠覆传统电视行业在媒体业界，大数据主要在以社交媒体为代表的新媒体领域的蓬勃发展当中大行其道。传统媒体也不甘落后。2013年... 大数据如何据颠覆传统电视行业在媒体业界，大数据主要在以社交媒体为代表的新媒体领域的蓬勃发展当中大行其道。传统媒体也不甘落后。

2、具体体现：借助大数据系统分析用户使用习惯，使电视与用户更适配；开发语音交互功能，用户无需遥控器，发出语音指令即可操控电视。行业发展方向：随着电视智能化程度不断提升，高端化、科技化、多元化有望带领电视行业突出重围。

3、该专家还指出，我国在工业互联网产业的标准制定上，获得了突破，为来5G网络60%都是应用在产业互联网上，中国的工业互联网将获得更大的突破。有专业人士分析，传统生产线就是一个不断重复的工作场景，未来生产线将面临数字化的改造，生产线将接收更多来自用户的数据。

4、加速技术融合，突破数据存储与传播瓶颈5G技术的高速率、低延迟特性为传统媒体处理非结构化数据（如高清视频、VR/AR内容）提供了基础支撑。传统媒体需构建适配5G的存储与传输体系，例如采用分布式云存储技术，解决文件大、数量多的数据存储难题；同时利用5G边缘计算能力，实现内容快速分发与实时交互。

认知计算的关于认知商业和认知企业

1、数字商业和人工智能的结合，就形成了认知商业。在认知商业中，认知技术将带给企业和各个行业以全新的变革，引领行业企业转型，包括取代一部分人类的工作，以及重新定义一些工作的内容，让人与机器能够更深度、顺畅的工作，从而产生更大的商业价值。在接下来的3到5年中，认知技术有可能会给职业、工人和公司带来深远的影响。

2、当前，许多科技企业已经开始尝试使用认知计算来提升企业业务水平，或者帮助其他企业转型，创造出越来越多的认知商业和认知企业成功的案例。Intel英特尔公司通过开发一套认知系统来提高销售产量。这套系统使用了机器学习来对顾客进行分类并且指导销售员工对不同顾客销售哪种产品。·英特尔的RealSense技术平台。

3、认知计算的一个目标是让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，并做出正确的决策。人脑与电脑各有所长，认知计算系统可以成为一个很好的辅助性工具，配合人类进行工作，解决人脑所不擅长解决的一些问题。

4、认知计算，作为探索大脑信息处理机制的前沿领域，致力于构建仿效大脑功能的计算模型与算法，涵盖大脑认知过程，如感知、注意、记忆、语言、思维等。其核心目标在于让计算机系统能够模拟人类大脑的学习、思考和决策过程，通过模仿大脑如何从经验中学习，发现事物间的联系，实现逻辑推理与记忆。

5、认知计算(Cognitive Computing， CC)是一种旨在模仿人脑认知过程的计算模式。核心定义：认知计算旨在探索大脑信息加工的机理，包括感觉、知觉、注意、记忆、语言、思维、表象、意识等认知过程，并建立可实施的仿脑计算模型和相关功能的算法。它期望计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，并做出正确的决策。

6、认知计算通过多模态数据融合、知识图谱构建、动态关联推理等技术实现大量数据的深度关联，其核心在于从异构数据中自动发现隐含规律、识别复杂模式，支撑智能决策。