Twitter的开源流计算平台 twitter开发客户

本文目录一览：

• 1、Twitter是怎么做推荐的?马斯克开源代码梳理
• 2、大数据处理的主要技术有哪些?
• 3、六款超好用的大数据分析工具
• 4、twitter是什么
• 5、大数据分析工具主要有哪些?

Twitter是怎么做推荐的?马斯克开源代码梳理

recos-injector：负责产出Kafka消息流供GraphJet消费。产品迭代方向 为创作者提供更好的Twitter分析平台，提供更多关于影响力和参与度的信息。提高应用到推文或帐户的任何安全标签的透明度。更好地解释推文出现在用户时间线上的原因。

HOME MIXER是推荐系统的核心服务，分为Candidate Source、Heavy Ranker和Heuristics & Filtering三个大块。其中，Candidate Source负责从不同来源召回高质量推文，Heavy Ranker进行粗排和精排，Heuristics & Filtering进行重排和混排。在召回模块中，利用社交图召回，包括在用户社交圈内的召回和探索社交圈外的内容。

马斯克的改革计划马斯克在声明中提出四大改革方向，旨在提升推特的用户体验和信任度：算法开源：通过公开算法代码增加透明度，减少用户对内容推荐机制的疑虑。功能增强：开发新功能以优化产品性能，例如改进搜索、过滤和互动体验。打击垃圾信息：利用技术手段和人工审核结合，清除虚假账号和恶意内容。

加强内部管理和沟通：Twitter 应该加强其内部管理和沟通机制，确保所有员工都了解并遵守公司的算法和规则。同时，Twitter 也应该建立更加有效的沟通渠道，让员工能够及时反映问题和提出建议，从而提高公司的整体运营效率和质量。综上所述，Shadowbans 机制的存在对 Twitter 产生了深远的影响。

此外，推特还宣布开始对访问其API收费。代码开源：马斯克宣布2023年3月31日开放用于推荐推文的代码，还表示正在开发简化方法提供更有吸引力的推文，且该项工作成果也将开源。从表面看，这是提高平台透明度的重要一步。搜索合作：推特曾向谷歌和微软放开内容搜索，此合作为其带来约2500万美元收入。

大数据处理的主要技术有哪些?

1、大数据处理的主要技术涵盖数据采集与传输、批处理计算、交互式查询与分析、内存计算与迭代分析、实时流处理以及统一批流处理等多个方面，以下为详细介绍：数据采集与传输 Sqoop：开源离线数据传输工具，用于Hadoop（Hive）与传统数据库（如MySQL、PostgreSQL）间的数据传递。

2、大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算处理、数据分析与挖掘、数据可视化展示以及数据安全与管理六个方面。数据采集和预处理：数据采集是大数据生命周期的起点，通过RFID射频识别技术、传感器、交互型社交网络及移动互联网等手段，获取结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

3、大数据处理相关技术如下 整体技术 整体技术主要有数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。

4、关系型数据库技术：涵盖关系型数据库的原理，以及典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。这是大数据处理中结构化数据存储和管理的基础。分布式数据处理：重点介绍Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。这些技术能够实现对大规模数据集的并行处理，提高数据处理效率。

5、大数据已经逐渐普及，大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。数据采集如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。

6、大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的。

六款超好用的大数据分析工具

1、思迈特软件Smartbi 思迈特软件Smartbi是一款功能强大的大数据分析工具，它融合了传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义所有阶段的需求。Smartbi提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能，并支持复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景需求。

2、以下是24款好用的数据可视化分析工具推荐： Excel 简介：入门级工具，快速分析数据，创建内部使用的数据图。特点：操作简单，但颜色和样式选择有限。 国云大数据魔镜 简介：免费的新型大数据可视化分析工具。特点：操作简单，支持多种数据源，具备上卷下钻、数据预测、聚类分析等多种功能。

3、款常用的大数据分析工具推荐（最新）Part 1：数据采集工具八爪鱼 简介：一款免费且简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从多个网站抓取数据。提供网站简易模板，适合初学者，也支持高级模式和定时云采集。图片：Content Grabber 简介：支持智能抓取的网页爬虫软件，可在开发、测试和产品服务器上运行。

twitter是什么

1、推特是美国的一个社交网站英文名Twitter，推特是中文音译过来的简称，该网站是全球互联网访问量最大的十大网站之一，经常会有网友在推特上发一些生活日常，就像是中国的微博一样，发推特和发微博的意思是一样的。

2、Twitter是一家美国的社交网络和微博客服务公司，其宗旨是促进公众对话。

3、Twitter（推特）是一家美国社交网络及微博客服务的公司，致力于服务公众对话。推特账号，顾名思义就是Twitter的账号，类似于微博网站的微博账号。2012年7月31日凌晨，巴黎分析公司Semiocast发布报告称，Twitter注册用户量已经超过5亿，这对Twitter来说是另一个里程碑。

4、推特（Twitter）是一个全球知名的社交媒体平台。以下是关于推特的详细介绍：创立与背景：推特由杰克多西（Jack Dorsey）等人于2006年创立。

大数据分析工具主要有哪些?

1、NodeXL是用于微软Excel的开源软件包，专注于社交网络分析。它提供了直观的网络和描述性关系，使社交媒体分析变得轻松自如。NodeXL包括高级网络指标、对社交媒体网络数据导入器的访问以及自动化等功能，是数据分析的最佳统计工具之一。Gephi Gephi是一个在NetBeans平台上用Java编写的开源网络分析和可视化软件包。

2、典型工具如下：Tableau：国外领先的可视化工具，支持拖拽式操作和多种图表类型（如地图、树状图），适用于快速探索性分析。Power BI：微软推出的商业智能工具，与Excel和Azure生态深度集成，提供自然语言查询功能，适合企业级数据治理。

3、大数据分析工具有很多，常见的有Hadoop、Spark等。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它具有高可靠性、高扩展性等特点。它可以处理海量数据，通过分布式文件系统HDFS存储数据，MapReduce负责数据的处理计算。它能将大任务分解成多个小任务并行处理，大大提高了处理效率。Spark是快速、通用的大数据分析引擎。