关于ChatGPT为什么国内禁封的信息
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为什么中国的厂商会在国内打败ChatGDP
中国的厂商有可能在国内打败ChatGPT，原因主要有以下几点：逻辑差异 ChatGPT作为美国公司开发的应用，其底层的人工智能、机器学习、算法等不可避免地融入了美式西方的逻辑。
ChatGDP核心概念是：当用户通过他们在移动聊天应用中“聊天”时，他们正在创造一种新的经济价值，这种价值可以通过ChatGDP精确地实现和衡量。
数据局限性：单纯依赖GDP或外贸数据会掩盖深层矛盾。若创新不足导致产业升级停滞，即使短期数据向好，长期仍可能面临竞争力下降风险。创新生态缺失是制约经济健康的核心矛盾创新与市场经济的关联：自由、健全的市场经济是创新的“自然选择”环境。
AI与高耗能产业的“核弹级”支撑终结AI能源短缺：全球AI巨头面临电力瓶颈（如ChatGPT单次训练耗电5000万度），墨脱水电站年供电3000亿度，可支持1600个ChatGPT同时运行，直接满足中国AI数据中心需求。
国内关键事件 2010年：中国GDP超过日本，成为全球第二大经济体，标志着中国经济实力的显著提升。2013年：提出“一带一路”倡议，推动产能出海，促进了中国与沿线国家的经济合作。2015年：棚改货币化启动，消化了房地产库存，促进了房地产市场的健康发展。
找到合适的AI工具 目前，市场上主要有两种AI工具可供选择。第一种是“智造喵”，适合新手使用，提供20次免费试用机会，效果良好。若试用次数用尽，可通过邀请好友增加使用次数。第二种是百度AI，虽效果稍逊于前，但也可作为选择。不过，由于答题平台为百度，使用百度自己的AI工具可能违反规则。
红领巾申诉|香港大学宣布禁用ChatGPT
1、香港大学宣布禁用ChatGPT 香港大学日前正式向师生发出内部邮件，明确宣布禁止在港大所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具。此举使香港大学成为香港首间明文禁止在教学行为中使用ChatGPT或其他人工智能工具的大学。
2、红领巾留学毕业申诉团队近期成功帮助一名香港大学本科生摆脱了考试作弊的指控，最终结果学校仅给出了警告处分，未对学生的学业造成进一步影响。以下是该案例的详细分析：案例背景 学校：香港大学学生身份：本科生问题：在考试过程中使用手机与他人交流，被学校指控为考试作弊行为。
3、P-Tuning V2：2021年10月，清华大学提出了P-Tuning的改进版本P-Tuning V2，性能更优。RLHF：2022年12月，OpenAI使用RLHF方法训练ChatGPT，利用人类反馈信号直接优化语言模型，表现优异。QLoRA：2023年5月，华盛顿大学基于冻结的4bit量化模型，结合LoRA方法训练，进一步降低了微调门槛。
gpt查重率高吗?
高。PT等生成式人工智能技术是通过学习大量的文本数据来生成新的文本的，在生成论文的过程中，GPT会无意识地引用和复制训练时接触到的文本片段，当片段与已有的文献和数据库中的文本相似时，查重软件就会将其标记为重复内容，从而导致查重率上升。
gpt写论文查重率不高。从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。
高。GPT是一种基于人工智能技术的自然语言生成模型，在生成论文时会使用大量的网络上的资料和文献作为输入和参考，这些输入和参考的内容会与原始文献相似度较高，从而导致论文查重率较高。
如果GPT生成的文本在结构或用词上与现有的文献高度相似，那么查重软件可能会标记出这些相似性，从而导致较高的查重率。因此，为了保证学术论文的原创性和质量，在使用GPT撰写论文时，需要谨慎对待，并采取措施确保生成的论文不会被查重系统误判。
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