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本文目录一览：

• 1、为什么千万不要对ai说谢谢?
• 2、35岁程序员转行外卖员:我在深夜痛哭时,AI抢走了最后一碗饭
• 3、为高效而生:告别“标签页之乱”的AI平台
• 4、技术的本质
• 5、ai算力一天可以赚多少钱

为什么千万不要对ai说谢谢?

1、不建议对AI说“谢谢”主要是由于技术局限性和资源消耗等原因。首先，AI无法理解礼貌。它只能识别语义和关键字，当你说“谢谢”时，AI会将其误判为待处理信息，需要分析这句话是否是问题的结尾或者是新的指令等，这就增加了它的处理负荷，进而可能导致响应延迟，影响使用体验。其次，会造成显著的资源浪费。

2、不建议对AI说“谢谢”主要是出于成本、资源消耗和效率方面的考虑。从运营成本和资源消耗来看，对AI说“谢谢”等礼貌用语会显著增加运营成本与能源消耗。每次交互中，“请”“谢谢”等词汇会触发AI完整响应流程，导致算力负载上升，消耗更多电力。

3、无需刻意避免对AI表达谢意，但需理解其本质差异以人类社交礼仪衡量AI的行为易产生误解。多数人习惯性说“谢谢”可能源于对AI服务价值的认可或社交惯性，但对AI系统而言，这类行为确有独特的技术特性需要认知。

4、并没有绝对的“千万不要对AI说谢谢”这种说法。在日常与AI交流互动中，表达感谢是很正常且礼貌的行为。它有助于营造良好的交流氛围，让使用者和开发者感受到积极的反馈。当然，也可能存在一些特殊情境或误解下会有这种观点。

5、不建议对AI说谢谢，主要是因为AI与人类的交互本质有别。首先，AI是基于程序和算法运行，它没有情感和意识，不会像人类一样因为你的感谢而产生愉悦或满足等情绪体验。它只是按照设定的规则给出回应。其次，对AI说谢谢可能会强化一种不恰当的拟人化认知。

6、可以对AI说“请”和“谢谢”。从技术层面来看，AI本身没有情感，礼貌用词属于重复信息，会占用token，消耗算力与时间。但从情感角度出发，说“谢谢”有着重要意义。这是维护自身完整性、展现柔软和人味的方式，是不被生活磨平的一种证明。

35岁程序员转行外卖员:我在深夜痛哭时,AI抢走了最后一碗饭

1、岁程序员转行外卖员所面临的，是技术迭代下职业生态剧变的缩影，其核心矛盾在于：AI与自动化技术正以效率优先原则重构劳动价值体系，导致传统技能快速贬值，而人类劳动者被迫在“技术适配”与“生存挤压”间寻找新出路。

为高效而生:告别“标签页之乱”的AI平台

“为高效而生：告别‘标签页之乱’的AI平台”是一个致力于解决多AI工具切换效率低下问题、提升用户专注力与创造力的集成化AI协作平台。

Kimi侧边栏助手是一款专为提高用户在使用Kimi AI时的工作效率而设计的浏览器插件。它允许Kimi AI常驻在浏览器侧边栏，让你在查阅资料和看书时无需来回切换页面，从而更加专注和高效。功能亮点 支持Kimi登录，浏览历史会话 你可以通过Kimi侧边栏助手直接登录你的Kimi账号，轻松查看和管理历史会话。

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在素材管理中，AI自动打标签是一项高效且便捷的功能，它能够帮助用户快速处理大量素材，并为其生成准确的标签，从而极大地提升工作效率。以下是对AI自动打标签功能的详细介绍：功能概述 AI自动打标签功能通过先进的图像识别技术，能够自动识别图片内容，并为其生成相应的标签。

技术的本质

1、技术的本质是人类对效率的永恒追求，其通过模式总结与自动化执行，不断突破生理与时空的限制。从铁路到ChatGPT，技术始终在“发现模式-应用模式-优化模式”的循环中进化。未来AI的主动学习能力或许会带来颠覆性变革，但历史经验提示，技术最终会成为人类拓展潜能的伙伴，而非替代者。

2、技术的本质是自创生的，即技术自己创造了自己。所有新技术都不是无中生有地被发明出来的，而是从现存技术中组合出的一组新的要素，技术可以无限构成新的组合。技术的三层定义：基础定义：技术是实现人的目的的一种手段。

3、技术的本质通常被理解为人类改造自然的实践性活动，是自然规律与社会需求、理性与目的的统一体。具体可从以下角度展开分析：人对自然的实践关系技术是人类为满足生存与发展需求，在实践活动中创造的手段与方法总和。它既包括工具、工艺、产品等物质成果，也涵盖技术理论、操作规范等知识体系。

4、技术的本质：技术一词源于希腊文，意为经验、技能、技艺和能力。在古代，技术主要指劳动者的技能，是劳动者通过自己双手表现出来的对物体进行加工、制作的能力。

5、技术的本质是解决问题的一套方法的集合。人们从远古时期就开始运用技术，如打磨石斧去打猎、钻木取火等。这些行为本质上就是在原本自然没有的情况下去改变物质的形状或状态，通过观察现象将不同事物联系起来，形成一套能重复解决问题的行为集合，并重复使用。

6、技术的本质是在生活与生产实际中将科学的理论进行实践，并在应用层面进行研究。分析说明：科学与技术的区别：广义上讲，技术可以视为科学的一个范畴，但在狭义层面上，科学与技术是有所区别的。科学主要关注理论层面的探索和解释，而技术则侧重于将这些理论转化为实际应用。

ai算力一天可以赚多少钱

1、AI算力一天可以赚多少钱取决于多种因素，包括算力规模、使用场景、市场需求以及运营成本等，具体金额可以从几百元到数十万元不等。 AI算力的盈利能力是一个复杂的问题，因为它涉及多个变量。首先，算力的规模直接决定了潜在的收入。

2、在AI算力需求暴涨的背景下，个人手中的闲置设备如旧手机、电脑等，都可以成为新的“算力金矿”。具体来说：算力价值转化：一台骁龙8 Gen2手机大约能提供5TFlops的算力，价值约为5-8元/天；而RTX 3080显卡在闲置时能提供约30TFlops的算力，价值高达50-80元/天。

3、综上所述，算力确实可以赚钱，但具体收益取决于多种因素。在涉足算力经济时，建议充分了解市场动态和技术趋势，做出明智的决策。