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本文目录一览：

• 1、【AI知识库应用】基于FastGPT和COW/微秘书,快速打造个人和企业的数字分...
• 2、聊聊GPT站点的上游渠道那些事
• 3、ai聊天不需要登录的软件
• 4、云端如何部署测试Qwen1.5-MoE模型

【AI知识库应用】基于FastGPT和COW/微秘书,快速打造个人和企业的数字分...

1、要实现基于FastGPT和COW/微秘书快速打造个人和企业的数字分身，可以按照以下步骤进行：核心原理 核心原理是利用python的itchat库监听用户聊天记录，转发到FastGPT进行处理。FastGPT结合本地知识库再调用大模型进行从而实现智能助手或数字员工的功能。

聊聊GPT站点的上游渠道那些事

1、开发代码：前端开发者、渠道开发者等，致力于优化GPT站点的用户体验和稳定性。镜像站：通过搭建镜像站，可以进一步降低成本和提高服务的稳定性。其他模型：除了OpenAI的官方模型外，还有Claude、国产ChatGLM等模型可供选择。但需要注意避免冒充ChatGPT等不当行为。

2、在圆桌讨论中，冯雷从虚拟数仓、多模数据和数据网络等几个方面，分享了自己在数据计算领域的实践经验以及对大模型发展的独到见解。他提到，ChatGPT等通用大模型的兴起，使得数据计算迅速成为业界关注的焦点。

3、如果你不太能够接受Coze开启付费模式这个事，可以考虑一下其他的智能体开发平台。这里简单罗列一些：Dify：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。FastGPT：国内团队开发，支持私有化部署（开源）。腾讯元器：腾讯公司产品，依托混元大模型（闭源）。百度AppBuilder：百度公司产品，依托文心大模型（闭源）。

ai聊天不需要登录的软件

以下是一些不用登录即可与不同AI聊天的软件：星野免登录版由上海稀宇科技有限公司开发，专为安卓平台设计（版本号510，更新时间2025年9月20日）。用户无需注册账号即可直接使用AI聊天功能，支持自定义智能体的形象、声音及人设，提供高度个性化的互动体验。

以下是一些不需要登录的AI聊天软件：豆包：由字节跳动开发的免费AI聊天助手，支持免登录在线即用，多端同步。它主打闲聊，提供多种语音选择，语音交互流畅，生成速度快。可通过官网直接使用或下载App。当贝AI：免登录在线AI对话工具，集成了豆包、Kimi等多个模型，还支持创建个人知识库，适合小白快速使用。

以下是无限制词、免费且部分无需登录的AI聊天软件推荐：通用型AI聊天软件flai、千里AI、Tofai、rubii这些软件在2025年用户评价中表现突出，部分版本支持无限制词、无屏蔽内容，且无需加速工具即可直接使用。

以下是一些不用登录就可和AI聊天的软件下载信息： 星野免登录版该版本为安卓平台专用，版本号为510，更新时间为2025年9月20日14：30，语言为中文，由上海稀宇科技有限公司开发。用户无需注册账号即可直接使用AI聊天功能，适合追求便捷操作的用户。

以下是一些无需登录且无禁词的AI聊天软件介绍：Tofai、rubii、omatechat、rochat：这类软件被描述为具有活人感的AI聊天工具，无限制词设置是其核心特点之一，用户无需担心对话内容被屏蔽。部分软件还提供完全免费的服务，适合追求自由交流体验的用户。

云端如何部署测试Qwen1.5-MoE模型

在Huggingface平台上搜索Qwen5MoE，选择适合的版本，如量化版本Qwen/Qwen5MoEA7BChatGPTQInt4，以减小模型大小并提高部署可行性。准备云端环境：确保云端Linux环境已安装必要的依赖项，如Python和相关库。使用Huggingface的镜像网站快速下载模型，以节省时间。

部署条件与硬件基础测试机型：Honor 100 Pro（骁龙 8 Gen 2 平台），内置高性能 NPU 单元，支持 AI 模型端侧加速。模型选择：DeepSeek-R1 蒸馏版小模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-5B），专为端侧部署优化，平衡推理能力与资源占用。

时效性任务优先：对于需要快速响应的场景（如实时问答、动态数据生成），API的云端算力可保证低延迟输出。本地部署的优化路径轻量化模型选择 QWQ-32b 16bit量化版：两条48GB内存条（约5000元）可运行该模型，满足基础文本生成需求。若内存不足，可切换至8bit量化进一步降低硬件要求。

基础RAG架构（轻量级问答适配） 模型选择：采用Qwen5-0.5B-Chat模型，适用于低资源环境下的基础问答场景。

Qwen5-Max的API现已开放使用，用户可以通过阿里云平台注册并获取API密钥，方便地调用模型。此外，该模型还支持本地部署（通过Ollama）或云端API调用，灵活性高。这使得用户可以根据自己的需求选择合适的部署方式，充分利用Qwen5-Max的强大功能。

最后，通过在启动服务器时添加--embeddings标志，可以请求模型的embeddings。测试结果显示，Qwen 5在context window设置为16384时，可能会因内存限制而失败。当前设置为8192个token时，GPU内存完全被占用。关于完全兼容OpenAI API的llama.cpp.python安装和避坑指南，后续文章将进行深入探讨。