如何让chatgpt写标题 如何把标题写好看

本文目录一览：

• 1、三分钟制作一个短视频,这就是Ai的力量
• 2、万字干货,prompt进阶指南,用AI改写《权力的游戏》结局?
• 3、ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤
• 4、第3集|如何利用AI来批量生产小红书图文?

三分钟制作一个短视频,这就是Ai的力量

1、《Could This Be Love》 - 艾薇儿：这首歌曲的旋律优美，适合作为短视频的背景音乐，给人一种浪漫的感觉。《Cant Stop Love》：这首歌曲节奏欢快，能够带动观众的气氛，适合用于短视频的欢快场景。

2、爱的力量作文400字1 人们都说爸爸的爱像火种，点燃了心灵的希望，爸爸的爱像路灯，照亮我前行的路。 一个星期六的早晨，爸爸从商店里买来了一辆平衡车，可我和爸爸迟迟不敢站上去，心中充满了无尽的恐惧，爸爸说：男子汉大丈夫，不就是一辆平衡车吗，有什么不敢的。

3、爱的力量议论文1 我们经常说：母亲很爱我们，我们也很爱母亲。

万字干货,prompt进阶指南,用AI改写《权力的游戏》结局?

指令Prompt是实现特定目标的关键，例如，生成客户服务响应时，指令需明确指出模型应遵循的专业性与信息准确性。角色设定则让模型在特定情境下生成文本，如营销代表的角色，要求模型在产品描述中突出创新特点。投喂样本是让模型理解需求的关键步骤，通过样本提供，模型能生成与给定样例风格一致的文本。

第一步：创建大模型应用 首先，我们需要在阿里云百炼大模型服务平台上创建一个大模型应用。进入平台：打开阿里云百炼大模型服务平台，进入“我的应用”页面。创建应用：点击“创建应用”，选择“智能体应用”。配置模型：首次进入会提示未开通模型，点击“开通模型服务”，并完成开通流程。

ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤

ChatGPT自动生成功能测试用例的步骤：问题定义 让ChatGPT自动生成功能测试用例的第一步是清晰地定义要测试的功能或特性，并提供足够的上下文信息。这是确保ChatGPT能够生成准确、相关性高的功能测试用例的基础。上下文信息可能包括：产品版本：明确指定要测试的产品版本，以确保测试用例与当前产品状态相匹配。

要开始使用Bito AI，只需按照以下步骤操作：从Bito官网或IDE市场下载插件。如果是组织的第一个用户，创建工作区并设置团队成员。查看Bito的指南，了解更详细的安装和使用说明。如有疑问，加入Bito的Slack用户组或发送电子邮件至support@bito.ai。

测试正确性分析：在HumanEval数据集上，StarCoder的测试通过率最高，为83%；而在SF110数据集上，表现最好的同样是StarCoder，有59%的测试通过率。此外，ChatGPT在Somewhat Correct指标上表现突出，达到93%。

第3集|如何利用AI来批量生产小红书图文?

1、第1步：确定行业关键词并搜索热门图文 打开网页版小红书，搜索与你的内容主题相关的行业关键词，例如“基金”、“理财”等。使用筛选功能，找到最热的图文内容，这些通常是用户互动率较高的帖子。第2步：挑选有爆款潜质的标题 从搜索到的热门图文中，选出5个你觉得具有爆款潜质的标题。

2、操作步骤：选择小红书模板，设计适合的封面模板。点击批量套版设计，选择需要替换项，点击下一步。导入Excel表格（选题表格），选择追加新数据或全量覆盖数据。确定内容数据无误，点击生成批量套版作品，下载全部需要的画板。示例图片：AI秒出内页配图 操作步骤：选择新建设计或预先准备的笔记内页模板。

3、启动自动化流程 一键启动：在自动化工具界面，轻点一键启动按钮，开始批量生成小红书笔记。监控与优化：在自动化流程运行过程中，监控生成内容的质量和速度，根据需要进行调整和优化。成果展示：自动化流程完成后，你将获得100条符合爆款图文秘诀的小红书笔记，每条笔记都包含精美的图像和吸引人的内容。

4、直接把需要改写的图文链接粘贴到工具里，点击采集按钮。这一步是获取原始图文内容的关键，为后续的一键改写和模板应用打下基础。一键改写 AI会自动对采集到的文案进行去重改写，生成独特的文案内容。这一步确保了生成的图文内容具有原创性和独特性，有助于提升笔记的曝光度和互动率。

5、要高效地完成2000张小红书图文的矩阵排版并一键批量生成，可以遵循以下三个步骤：批量生成文案 首先，利用AI工具如kimi、智谱清言、文心一言等，可以高效地批量生成文案。这些工具能够根据输入的指令或主题，自动生成符合要求的文字内容。

6、挑选模板 打开Canva，搜索“书单/穿搭/知识卡片”等关键词。挑选3：4竖版模板，以适应小红书的发布要求。调整基础配色和字体，建议选择简约风格，使信息更加突出。开启批量创建 点击模板右侧的“应用”按钮。选择“批量创建”功能。上传在Step1中准备的表格数据。