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本文目录一览：

1、chatgtp4.0和4.1和5的区别
2、四个主流的Prompt提问框架!
3、混乱的表格怎么自动整理

chatgtp4.0和4.1和5的区别

目前公开信息中，ChatGPT-5与0的核心区别在于模型容量和语言任务处理能力，而0与5与1的具体差异尚未明确披露。ChatGPT-5与0的核心差异模型容量提升：ChatGPT-5的模型规模显著大于0版本，这意味着其参数数量更多，能够存储和处理更复杂的语言模式与知识结构。

GPT-0相比GPT-5拥有更大的模型规模和参数数量。这意味着GPT-0在计算能力和语言理解能力上更为强大，能够处理更复杂、更细致的语言任务。训练数据量：GPT-0可能使用了更大规模的训练数据集来优化模型。这使其能够学习到更多的语言上下文信息，从而在回答问题时提供更准确、更广泛的知识覆盖。

ChatGPT-0：优势：比ChatGPT-5更透明地表明其训练数据的限制，更好地检索真实引用，在精炼提供的文本时不会丢失主要信息。适用场景：适合需要引用真实来源和精炼文本的科研人员。

本次测评旨在对比国产大模型智谱清言、文心一言0以及MoonshotAI（Kimi Chat）在复杂提示词理解和执行、推理能力、文本生成能力、提示词设计能力以及长文本归纳总结能力等方面的表现。测评以ChatGPT 0为对标参照，通过五轮测试全面评估各模型的能力。

关于不同版本的GPT模型差异，可以通过以下表格来直观理解：简而言之，GPT 5 turbo模型在大多数场景下已经足够使用，基本能满足大部分需求。然而，若追求更高的准确性、逻辑、推理和创意，建议选择GPT 0版本，或者采用5和0的组合以获取更好的效果。

chat4-01无法直接判断为杂牌。以下是具体分析：命名差异：首先，需要明确的是“chat4-01”与“ChatGPT 0”在命名上存在差异。ChatGPT 0是由OpenAI开发的大型多模态模型，在AI领域具有较高的知名度和性能表现。而“chat4-01”可能是一个与之相关或类似的产品名称，也可能是一个完全不同的产品。

四个主流的Prompt提问框架!

ICIO框架 Instruction（必须）：明确你希望模型执行的具体任务。这是Prompt中的核心部分，它直接指导模型进行何种类型的输出。Context（选填）：提供背景信息或上下文信息，有助于模型更好地理解任务并作出更准确的回应。Input Data（选填）：输入数据，即告知模型需要处理的具体数据或信息。

种主流大模型Prompt提示词框架任务分解型 BROKE 结构：Background（背景）， Role（角色）， Objective（目标）， Key Actions（关键行动）， Evaluation（评估）特点：通过详细分解任务背景、角色定位、目标设定、关键行动步骤及评估标准，确保任务执行的全面性和准确性。

TAG框架任务（Task）：开发一个新的手机应用，旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。行动（Action）：进行市场调研，设计用户友好的界面，开发核心健康跟踪功能，测试应用并收集用户反馈。目标（Goal）：在六个月内发布应用，并在发布后的第一个月内达到10万次下载。

Prompt 框架是用户与 DeepSeek 沟通的桥梁。比如在信息检索场景下，有专门的框架指导用户如何清晰描述需求，使 DeepSeek 能准确抓取相关信息。在创意写作场景，框架会引导用户给出主题、风格、字数等要求，让 DeepSeek 生成符合预期的文本。

角色（Persona）：让AI扮演一个特定的角色，如动漫专家，以更专业地完成任务。输出格式（Format）：指定你希望的输出格式，如表格、列表等。 Prompt迭代的四种方法重新审视Prompt框架：检查是否提供了足够的上下文、参考或角色。将Prompt分解为更短的句子：避免复杂长句，使用简单明了的短句。

另一方面也给样本量极度缺乏的少样本领域(zero/few-shot) 带来了福音。这种依靠提示信息(Prompt) 来激发模型的内在潜能，挖掘模型在大规模预训练阶段学到的知识的做法引领了NLP领域的第四范式。

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