chatgpt自学教程 cheto教程

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本文目录一览：

1、GPT模型后总结出的调教方法
2、使用GPT生成图表的正确姿势
3、如何不求人部署autoGPT,基础知识篇
4、GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」
5、想要搭建自己的ChatPDF?LangChain入门教程
6、Li是我的VIP怎么设置成微信名?

GPT模型后总结出的调教方法

1、充当英语翻译和改进者替代：语法，谷歌翻译我希望你能担任英语翻译，拼写校对和修辞改进的角色。

2、采用动态内容生成技术：利用先进的AI模型（如GPT-4）的实时反馈能力，构建进化式内容。通过自动调整句式复杂度、采用“核心句+随机变量”模式以及插入动态数据锚点等方法，可以生成既具有创新性又保持新鲜度的内容。

3、初始化OpenAI模型接下来，我们初始化OpenAI的GPT-4模型。使用Java Builder风格的初始化方式，代码简洁明了：直接问问题现在，我们可以直接通过Java API调用大模型进行问答了。

4、总结：BPO是一种高效且灵活的方法，能够在不训练大型语言模型的情况下，通过优化输入提示来提高模型输出与人类意图的对齐度。该方法不仅适用于商业API黑盒模型，也适用于开源的白盒模型，且优化后的提示对模型无关。

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使用GPT生成图表的正确姿势

1、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

2、用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。接着，复制ChatGPT生成的代码块。最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

3、电脑端：用户需访问DeepSeek的官方网址https：//chat.deepseek.com进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

4、用鼠标右键选择左侧那个gpt硬盘，点删除所有分区，保存更改。再用鼠标右键选择gpt的硬盘，点转换分区表类型为MBR。为了方便操作，我们使用PE系统进行操作。运行PE系统后，接入移动硬盘。移动赢怕接入后，启动分区工具。进入分区工具后，我们点击移动硬盘。然后查看移动硬盘的状态，判断容量和硬盘情况。

如何不求人部署autoGPT,基础知识篇

根据应用场景、计算资源和性能需求，选择合适的预训练模型，如GPTGPT3等。这些模型的选择将直接影响AutoGPT的性能和效果。部署方式：云端部署：利用云服务提供商的基础设施，实现模型的快速部署和扩展。边缘部署：在设备或本地服务器上部署模型，减少数据传输延迟，提高响应速度。

市场上有GPT-GPT-3等预训练模型，要根据应用场景、计算资源和性能需求来挑选。部署方式可选云端、边缘或混合，包括模型微调、搭建后端服务、设计用户界面、对话管理以及数据安全和隐私保护等步骤。

一：主启动引导不对（以下列的选项有的都去调好）进BIOS修改启动模式，把UEFI启动模式改为Legacy模式；Security项：SecureBOOT将Enabled改为Disabled；Boot项：bootmode里面改成LegacyFirst或legacysupport或AUTO；csm项：改成enabled。

，进BIOS修改启动模式，改UEFI启动模式为Legacy模式 Security项Secure BOOT，将Enabled改为Disabled Boot项boot mode里面改成Legacy First或legacy support 或AUTO 2，可以用PE盘引导后，使用磁盘工具转换分区模式GPT为MBR，如diskgenius分区助手，重写引导区。装机教程建议用以下这个，u启动的问题挺多的。

，可以用PE盘引导后，使用磁盘工具转换分区模式GPT为MBR，如diskgenius分区助手，重写引导区。装机教程建议用以下这个，u启动的问题挺多的。以下是用U盘装机流程，自己看看，学会不求人，而且自己更方便。

GPT3.5/4.0一键实现联网功能教程「内置超强联网创作prompt」

1、打开谷歌浏览器。点击浏览器右上角的三个点图标，进入扩展程序设置。访问谷歌应用商店。搜索WebChatGPT插件。在搜索结果中找到WebChatGPT，将其添加至Chrome浏览器。添加成功后，可在插件管理页面查看WebChatGPT插件。使用WebChatGPT的具体方法如下：登录ChatGPT。

想要搭建自己的ChatPDF?LangChain入门教程

首先，你需要在你的开发环境中安装LangChain。你可以通过pip命令进行安装：pip install langchain。了解基本组件：在开始使用LangChain之前，你需要了解其基本组件和概念，包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Chains和Agents等。构建Prompts：根据你的应用场景，构建合适的Prompts。

首先，我通过：git clone https：//github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 进入目录 cd Langchain-Chatchat ，下载了所需的 LLM 模型文件和 Embedding 模型。

从 LangChain 中引入 SQLDatabaseChain。初始化 chain 时配置好 LLM 和 DB。运行 chain 输入问题。运行示例：输入问题后，Chain 会将问题转化为 SQL 查询语句，并结合问题返回对应的文字答案。

使用Chainlit和LangChain构建文档问答的LLM应用程序的步骤如下：准备文档：上传PDF文档：首先，需要将PDF文档上传到系统中。提取文本内容：使用PyPDF2等库从上传的PDF文档中提取文本内容。文本矢量化：应用OpenAI Embeddings：将提取的文本内容转换为矢量化嵌入。这些嵌入表示了文本的语义信息。

使用Ollama构建基于预训练模型的文本生成界面，实现从用户输入到模型生成输出的全流程自动化。同时，Ollama还支持Web UI开发，提升模型应用的直观性和易用性。知识库搭建： LangchainChatchat提供了一种基于知识图谱构建对话系统的解决方案。