chatgpt充满挑战 2020充满挑战

本文目录一览：

• 1、AI工具实操(一)AI助力短视频创作
• 2、AI时代的商业模式
• 3、gbt是谁发明的
• 4、Google之忧起于萧墙之内,AI先行者为何掉队?
• 5、DeepSeek打破AI泡沫,硅谷的统治开始动摇

AI工具实操(一)AI助力短视频创作

通过AI工具的辅助，我们可以更加高效地完成短视频的创作。从文案创作到图片生成，再到视频合成和背景音乐选择，AI工具都为我们提供了极大的便利。同时，我们也需要注意保持创意和个性，确保视频内容能够吸引观众的注意力并引发共鸣。希望以上内容能够帮助你更好地利用AI工具进行短视频创作。

选择AI作为创作工具的核心优势无需高水平创作能力：AI工具（如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion）通过输入提示词即可生成内容，操作门槛低。ChatGPT：输入问题或指令，1-2小时练习即可掌握提问技巧，生成文案、脚本等。Midjourney/Stable Diffusion：输入描述词直接生成图片，操作几乎零门槛。

明确短剧创作要素 用AI制作短剧，与普通视频创作本质相同，核心要素包括：剧本创作、视觉画面、图生视频、音频制作、后期剪辑。但短剧对故事性和镜头语言要求更高，需避免画面单调，追求电影级别的质感。

进入AI工具：打开指定的AI工具，找到“AI短剧解说”功能。导入素材：将下载好的短剧素材导入AI工具中。选择配音：根据个人喜好选择合适的配音风格。生成视频：点击生成按钮，AI将自动完成解说文案的撰写、配音及视频合成。导出视频：生成完成后，导出视频文件，准备发布。

短视频文案工具 iThinkScene功能：专注自媒体爆文创作、伪原创的AI写作工具，支持抖音短视频、小红书图文、公众号文章、头条文章等内容的一键改写。特点：输入爆款链接，一键提取文案、一键改写，还支持违规词检测、一键发布。提供短视频文案提取、视频/图片无水印提取等运营小工具。

AI时代的商业模式

AI时代的商业模式正在不断演变和拓展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，新的商业模式将不断涌现。对于公司而言，关键在于紧跟技术趋势，积极探索新的商业模式，并构建竞争优势以应对未来的挑战。同时，中国公司应充分利用本土化优势，通过差异化策略在AI市场中占据领先地位。

综上所述，狗尾草邱楠认为AI时代的商业模式将更加简单、直接和主动，这一观点不仅符合人工智能技术的发展趋势，也符合用户对于更高效、更便捷服务的期望。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，AI时代的商业模式将会带来更加深刻的变革和创新。

数据即货币：DeepSeek通过《数据标注规范》掌控数据定价权，其数据资产交易所也实现了数据的货币化交易，数据已成为AI时代的重要资产和货币。综上所述，DeepSeek通过技术标准重构、生态规则制定和商业闭环构建，成功重塑了AI商业模式，实现了从技术标准到商业霸权的跃迁。

商业模式：深耕垂域与降低成本 在AGI时代，要实现商业模式的成功落地，需要深耕一个垂域并训练自己的大模型。通过深入了解领域内的知识和问题，以及不断迭代和优化模型性能，可以为用户提供高质量的垂类服务并赢得市场份额。同时，降低成本也是实现商业模式成功的关键。

gbt是谁发明的

1、山姆·阿特曼，作为ChatGPT的创始人，他的故事激励着无数人。从小学编程，拆装电脑，山姆的经历让人不禁思考，是否每个科技界的领军人物都从小便开始接触编程。然而，山姆的成长并非特例。许多成功的科技领袖都有着相似的经历，他们从小便对科技产生了浓厚的兴趣。这种早期接触和实践，无疑为他们日后的成功奠定了坚实的基础。

2、英国曼彻斯特大学于1946年建造了直径为65米的固定式抛物面射电望远镜，1955年又建成了当时世界上最大的可转动抛物面射电望远镜；六十年代，美国在波多黎各阿雷西博镇建造了直径达305米的抛物面射电望远镜，它是顺着山坡固定在地表面上的，不能转动，这是世界上最大的单孔径射电望远镜。

3、第一代DNA测序技术用的是1975年由桑格(Sanger)和考尔森(Coulson)开创的链终止法或者是1976-1977年由马克西姆(Maxam)和吉尔伯特(Gilbert)发明的化学法(链降解). 并在1977年，桑格测定了第一个基因组序列，是噬菌体X174的，全长5375个碱基[1]。自此，人类获得了窥探生命遗传差异本质的能力，并以此为开端步入基因组学时代。

4、他的研究创新性地提出了CLIGBT的非平衡电子抽出模型、网络模型以及模型直接嵌入法，并发明了一种具有键合衬底的绝缘栅场效应晶体管（IGBT），这一结构对于电导型调制功率器件具有广泛的应用前景。

5、研究创新：提出CLIGBT的非平衡电子抽出模型、网络模型以及模型直接嵌入法，发明具有键合衬底的绝缘栅场效应晶体管，展示使用国产单晶硅材料替代昂贵进口外延片制作IGBT的能力。最新研究：在ICCCAS 2002年会议上提出SOI高压横向器件的新结构及其界面电荷耐压模型。

Google之忧起于萧墙之内,AI先行者为何掉队?

1、综上所述，Google在AI竞赛中掉队的原因主要源于内部问题。为了重振雄风，Google需要从根本上解决这些问题，包括打破内部“封建圈地”现象、明确CEO的AI战略方向、加强团队之间的协作与沟通以及寻找平衡AI创新与广告业务的方式。只有这样，Google才能在未来的AI竞赛中重新夺回领先地位。

DeepSeek打破AI泡沫,硅谷的统治开始动摇

DeepSeek作为一支年轻的竞争者，员工人数不到OpenAI的十分之一，却能够构建出如此强大的AI技术，这彻底打破了美国公司拥有“秘方”来构建AI的神话。DeepSeek的崛起意味着，构建强大的AI技术并不一定需要庞大的资源，这动摇了硅谷在AI领域的统治地位。

DeepSeek爆红后遇冷，是市场泡沫破裂、负面事件频发、技术与竞争压力以及行业成熟共同作用的结果。具体如下：市场泡沫破裂：从“造富神话”到理性回归DeepSeek爆火催生“卖铲子经济”，卖教程、社群、硬件及“本地部署”噱头盛行，但课程同质化严重，部分被质疑为“信息差收割”。

DeepSeek打破AI算力垄断 在2025年初，中国初创公司DeepSeek推出的R1模型震惊了全球科技界。该模型以ChatGPT-4十分之一的成本实现了同等性能，这一突破性成就不仅打破了“百亿美元入场券”的铁律，更标志着AI算力垄断铁幕的撕开。

在这场没有硝烟的战争中，中国AI独角兽DeepSeek以其独特的战略眼光和强大的经济实力，悄然撬动了全球人才版图。微软研究院首席科学家携团队连夜回国，斯坦福博士放弃绿卡直奔杭州，这些事件不仅彰显了DeepSeek在人才争夺战中的强势地位，也预示着全球AI领域的人才格局正在发生深刻变化。