chatgpt设计图形摘要 图形设计论文摘要

本文目录一览：

• 1、ChatGPT+知网,AI如何辅助真实科研写作流程?
• 2、使用GPT生成图表的正确姿势
• 3、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
• 4、chatgpt是一个什么样的模型

ChatGPT+知网,AI如何辅助真实科研写作流程?

撰写初稿：ChatGPT与DeepSeek生成草稿段落 AI在科研写作中的另一个重要作用是生成草稿段落。科研人员可以给AI一个具体的提纲，要求AI撰写某一章节的内容。然后，对AI生成的草稿进行逻辑准确性检查、替换风格化表达以及插入自己的文献引用和案例数据。

Jasper AI：能够根据用户需求自动生成文章初稿，并整理出完整的论文大纲，简化写作流程。QuillBot：在文章重述方面表现出色，能够帮助用户以多种方式重新表达相同的观点，非常适合需要规避抄袭的学术写作。

选择权威辅助工具：在选择辅助工具时，可以优先考虑那些针对学术场景进行优化、能够优先引用可验证的实证研究的工具，如ChatGPT DeepResearch。此外，Sider插件（嵌套Grok3）也是一个不错的选择，它在国内可用，并支持文献真实性校验与格式生成，能够进一步提高学术写作的效率和准确性。

笔灵AI论文写作：学科全覆盖，大纲生成快 笔灵AI论文写作在学科覆盖面上表现卓越，面向700多个学科专业，无论是冷门小众专业还是热门主流学科，都能提供有力的写作支持。其大纲生成功能也十分强大，只需输入相关关键词，短短一分钟内就能获得一个详尽且结构清晰的论文大纲。

锐智AI 我个人私心最喜欢的就是锐智AI了，可以说，这是一款我反复爱上的实用神器，操作简单，只需要输入你的论文题目，就能迅速生成一篇从3000字到10万字的论文，包括论文大纲、正文内容、文献引用都符合当下学术规范。

文献整合与研究辅助：利用AI技术，WritePro能够高效搜索和整合相关文献资料，帮助用户快速获取和整理所需信息。这对于需要大量文献支持的论文写作尤为重要。查重与降重：WritePro提供查重报告，确保论文的原创性，达到标准范围内的查重率。

使用GPT生成图表的正确姿势

1、将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。Mermaid支持M流程图、时序图、甘特图、饼图等 操作步骤 “请为我设计输入提示词：[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”复制ChatGPT生成的代码块 把代码块粘贴到支持Mermaid工具中，譬如Notion、Typora、印象笔记、有道云。即可显示图表。

2、用户首先输入提示词：“请为我设计[流程图主题]流程图，用Mermaid代码表示，基本要求是：[流程图基本要求和逻辑]”。 接着，复制ChatGPT生成的代码块。 最后，将代码块粘贴到支持Mermaid语法的工具中，如Notion、Typora、印象笔记或有道云等，即可看到生成的图表。

3、电脑端：用户需访问DeepSeek的官方网址https：//chat.deepseek.com进行注册和使用。手机端：用户可在应用商店搜索“DeepSeek”并下载安装，支持手机号、微信、邮箱等多种注册方式。基础对话：在输入框中直接输入需求，如“帮我写一篇关于春天的作文”等，DeepSeek会快速生成相关内容。

4、识图功能的应用场景 看图写作：用户可以上传一张图片，然后让AI根据图片内容生成一篇小作文。例如，上传一张小学时常见的看图写作插画，GPT-4就能描述出画面中的场景、人物和细节，帮助用户快速完成写作任务。幽默识别：AI还能识别出图片中的幽默元素。

5、方法是先做出数据透视表，在设计时，把你要统计的栏位拖到表中间，拖两次，然后分别点击，改为最大值和平均值。然后选中数据透视表，右键出数据透视图即可。Excel数据制作多级分组显示图表的步骤做之前，首先要设置一下。

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。

Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。

接着，为了更便捷地与大模型互动，我搭建了ChatGPT-Next-Web，一个跨平台的聊天应用，无需梯子即可进行对话学习。我还将这个工具分享给学生，让他们在课堂内外都能通过对话式学习获取所需的知识。

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx，即API键 OPENAI_API_BASE=https：//：/v1，为本地API的IP地址和端口号 使用这些信息，即可与One API服务进行交互，其使用方式与OpenAI API基本一致。对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。

ChatGPT-Next-Web：基于Next.js和Vercel的ChatGPT Web UI。它使得用户可以通过Web浏览器与ChatGPT进行交互，非常适合于需要快速构建和部署ChatGPT应用的场景。云存储 MinIO：一个开源的云原生对象存储服务，用于存储和检索对象。

普通人确实难以通过ChatGPT实现逆袭。首先，ChatGPT及其背后的技术和资源投入是巨大的。从王慧文携巨资投资初创AI公司，以及ChatGPT所需的定制超级计算机和庞大的算力资源来看，这已经不是普通人能够触及的领域。

chatgpt是一个什么样的模型

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，是自然语言处理模型。核心能力：它基于预训练阶段学到的模式和统计规律生成能根据聊天上下文互动，像人类一样交流，还能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT是OpenAI研发的新一代生成式自然语言处理模型，本质上是聊天机器人，基于大数据、大模型和大算力，在自然语言处理方面展现出强大能力。技术原理：ChatGPT建立在大数据、大模型和大算力基础之上。它学习了数以亿计单词量的各类资源，涵盖人类社会诸多方面。

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型。它具有强大的语义理解和生成能力，可以生成高质量的文本内容，用于多种应用场景。ChatGPT的核心特性 语义理解：ChatGPT通过深度学习算法训练，能够准确理解自然语言中的语义信息。文本生成：它能够根据理解的内容，生成连贯、有逻辑的对话或文本内容。

ChatGPT是一个由人工智能研究实验室OpenAI发布的全新聊天机器人模型，是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。以下是关于ChatGPT机器人的具体介绍：强大的语言理解和对话能力：ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。