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文献综述无从下手,这5款AI工具帮你一键搞定,千万别错过!
1、Connected Papers、ChatGPT、Research Rabbit、Scite、Semantic Scholar，这些AI工具利用AI算法和自然语言处理技术从数据库中筛选并提供关键信息摘要，助你识别研究空白、最新趋势及关键文献。Connected Papers专为展示不同论文间联系而设计，提供全面的视角帮助发现研究主题的全貌。
2、**光映AI**：如果你需要将你的研究成果以视频形式展示，光映AI提供了从文本到视频的自动生成技术。无论是文生视频、图生视频还是音乐生视频，光映AI都能帮助你轻松实现创意的可视化，让你的研究成果更加生动和有吸引力。
3、第一步，确定选题，找个你感兴趣、资料又好找的方向，这事儿半功倍，可以先用“ai匠灵论文写作”帮你梳理一下思路框架，省时省力。第二步，文献综述，别怕麻烦，多看文献，把前人的研究捋一捋，这时候，“ai匠灵论文写作”能帮你搭个框架，让你有的放矢。
4、做好文献综述：在确定题目后，需要广泛搜集相关文献，并进行综述。文献综述应该能够清晰阐述研究背景、目的、意义和研究方法等。设计研究方法：根据研究问题和目的，设计合适的研究方法。研究方法应该具有科学性和可操作性，能够得到可靠和准确的结果。
5、这一步其实已经在第二步中详细讲述了，这里只是提醒一下步骤，前面三步其实都是准备阶段，到这里才开始真正的动笔！第五步：交初稿初稿的写作是从0到1的过程，一定是痛且量大的，但记住，在初稿这个环节，因为工作量巨大，千万别追求完美，只要按我上面的方法，达到字数任务即可。
发布会keynote设计
在各类商务场景中，Keynote以其丰富的动态效果脱颖而出，相较于传统的PPT，它更能吸引观众的注意力。Keynote中的过渡动画、动态图表以及交互式元素，都是专门为提升演示效果而设计的。这些功能不仅能够使演示内容更加生动有趣，还能增强信息的传达效果。Keynote的动态效果在发布会等重要场合中尤为关键。
苹果公司在发布会中展示的精彩背景投影，其实都是通过Keynote软件完成的。整个演示过程，从头到尾，只使用了Keynote。当然，在制作演示文稿时，Keynote所使用的素材图片，也有可能是经过Photoshop等图像处理软件处理过的。
直接用keynote。keynote里用到的素材图片是有可能用ps等软件处理过的。整个演示过程是只用到keynote。
演示设计公司的核心竞争力在于创新力、专业性和高效服务。团队充满创意与经验，能提供独特且吸引人的设计方案，注重细节，追求卓越品质，确保作品精准传达品牌理念与价值观。公司重视与客户的沟通与合作，深入了解需求，提供个性化服务。灵活应对市场变化，快速响应客户需求，确保项目按时优质完成。
华文细黑 + Helvetica 是 iOS 简体中文的默认字体搭配方案，可见黄章对于苹果设计的推崇。但让我失望的是，一向注重细节的魅族，在这个 Keynote 上也犯下了低级错误：字体的不统一。
GPT用到的相关论文以及理论
1、GPT用到的相关论文以及理论主要包括以下几点： Attention is All You Need 论文贡献：引入了Transformer模型，该模型基于自注意力机制，革新了序列到序列任务的处理方式。 理论意义：Transformer模型成为后续GPT、BERT等模型的基石，其自注意力机制使模型能够捕捉长距离依赖。
2、GPT-4（ChatGPT的底层模型）的构建离不开深度学习和自然语言处理领域的多项关键论文。其中，Vaswani等人在2017年发表的Attention is All You Need论文引入了Transformer模型，其自注意力机制革新了序列到序列任务的处理方式，成为后续GPT、BERT等模型的基石。
3、ZeroShot概念强调： GPT2论文特别强调了ZeroShot学习能力，即模型在未见过的情境中进行推理和处理的能力。 通过在无标签数据集上进行预训练，GPT2能够在多个任务中取得良好效果，展示了其强大的泛化能力。 模型架构与数据集： GPT2在GPT1的基础上进行了细节调整，奠定了大语言模型的发展方向。
4、GPT-2模型架构在OpenAI GPT-1的基础上进行了细节调整，奠定了整个大语言模型（LLM）的发展方向，设计了高质量的自然语言模型无监督训练数据集，论文主要讨论了在未明确任务的情况下，大量语料训练的模型不需要额外微调，即可完成许多自然语言任务，取得满意结果。
5、论文： Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 对于语料 ，GPT 构建标准的语言模型：文章中使用 Transformer Decoder 模块加上前馈神经网络，最后使用 softmax 输出目标词的分布：对于通过第一阶段的预训练得到的语言模型，对于特定的任务进行 fine-tuning。
6、该论文中提出的Transformer模型，完全基于注意力机制，替代了以往NLP任务中常用的RNN或CNN网络结构，从而实现了更高的语言理解和生成能力。GPT正是基于这一架构进行预训练的，通过深度学习方法来理解和生成人类语言。因此，可以说GPT核心技术转换器思想来源于Google研究团队的这篇重要论文。
哇塞我竟然三天写完了论文
请对以下文字进行润色，要求如下：使用严谨的学术逻辑和语言对文字进行润色 优化段落结构，确保段落之间的可读性。增加更多细节和具体内容进行同义词的替换修订文字中的错别字和语法错误+《需要润色的内容)。
从前有只小白兔 在森林里迷路了.十分着急 这时 过来了只小黑兔 她就跑过去问小黑兔 怎么才能走出森林 小黑兔说 你让我爽下我就告诉你。
“哇塞”是流行于台湾的闽南话粗口，很难听的。“哇”就是第一人称代词（汗~）“我”，而“塞”则是一个表示性行为的动词，大致相当于北京话的“操”，山东话的“日”，河南话的“尻”（这个字在我查过字典后终于知道怎么读了），等等。宾语省略了（再汗~）。
在网络那巨大的感染与诱惑下，我的语言也一点点被渗透，常常在文中有画笑脸的冲动，常常会傻笑呵呵，常常会谈如果我有那么可惜我没有之类的无厘头话语。
成功与幸福议论文篇1 我从成功与奋斗中感受幸福 成功与奋斗是密不可分的，只有经过奋斗之后，才能获得成功。一位作家曾经这样说过：成功与奋斗之间，重要的不是成功，而是奋斗。这句话就是说做什么事都是要为之奋斗的，为它努力着，成功是必须要经过奋斗的，奋斗之后，就是光明，就是成功。
年终总结 白驹过隙，忽然而已…开头第一句，就想感叹一下，去年2019年12月份的紧张还历历在目，马上就步入2020年了。2019年年末，在朋友圈流行晒新年目标，当时也跟风写了一个，发在朋友圈，默默设为仅自己可见。
chat写的论文查重率高吗
1、gpt写论文查重率不高。从检测的结果，可以发现，初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。作为论文的初稿，是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好，虽然专业性差点，但是可以后面做小范围的修改。
2、不高。初稿的重复率基本上可以控制在30%以下，一般的本科高校要求是20%，比较宽松的是30%。论文经过查重后，查重系统会自动将论文查重率标注在查重报告单中，不仅包括重复率，还有论文的引用率、重复内容、总字数等信息都会被查重系统标注在报告单中。
3、智能写作工具用不好，确实会让查重率升高。智能写作工具生成的内容，很多时候是基于已有的文本数据。要是直接复制粘贴它给出的内容，那重复率肯定高。因为这些内容很可能已经被其他论文引用过了，查重系统一检测，立马就露馅。不过，要是能合理利用智能写作工具，反而有助于降低查重率。
4、文心一言写论文一般不会被发现。文心一言的内容并不能被查重的。文心一言是一种短小精悍的表达方式，旨在通过简洁的文字传递深刻的思想和情感。它强调言简意赅，通过精准的语言表达来触动读者的心灵。文心一言通常包含着作者的独特见解和感悟，是作者对于生活、人情世故、哲理等方面的思考和总结。
5、面对高重复率的挑战，如57%，必须在短时间内降至15%以下。本文分享了三个查重网站：CheckVIP、Paperccb、Passgps，提供了免费服务，每天可查重一次，帮助节省费用。使用这些工具，重复率从57%降至24%，进一步利用ChatGPT的改写功能，最终将重复率降至11%。
6、相比于人工写作的长期成本，WritePro等智能写作工具通常提供性价比高的解决方案，尤其是对于频繁写作的个人或企业。用户反馈 WritePro在实际使用中被评价为好用、经济且能有效控制重复率。用户反馈显示，它不仅能够提高写作效率，还能确保论文的质量，减少了查重和格式调整的麻烦。
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