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本文目录一览：

• 1、AI解密:最火的Prompt、Token、和completions是什么?
• 2、打工人的专业素养,如何安排工作
• 3、每周五款AI工具盘点
• 4、Agent触摸汉堡辨冷热,首次拥有类人感官!UCLA等发布3D多模态交互具身智能...
• 5、HuggingGPT详细解读
• 6、什么是大语言模型

AI解密:最火的Prompt、Token、和completions是什么?

completions是模型根据用户输入生成的输出。它体现了模型对特定任务的理解与是模型能力的直接体现。理解Prompt、Token和completions，是掌握ChatGPT等AI模型的关键步骤，能帮助开发者更有效地利用这些工具，解决实际问题。

打工人的专业素养,如何安排工作

1、列出任务清单：把所有的任务列出来，制定优先级，把最重要的任务排在最前面，这样可以避免错过重要的任务。分解任务：将大任务分解成多个小任务，以便更容易管理和处理。分解任务可以让你更有序的完成工作，而不是感到混乱。

2、职场人必备的素质和能力有哪些2 明确自己的目标 每个人在不同的年龄阶段，都会有不同的发展规律，什么年纪就该做什么事，毕业后，我们应该做的事就是好好工作，好好生活，让自己变得有价值，而不是被选择，被淘汰，被放弃。

3、与同事保持良好的团队协作，共同完成任务。遇到问题时，及时与同事或上级沟通，寻求解决方案。学会倾听和表达，有效沟通有助于减少误解和冲突，提高工作效率。综上所述，在餐馆打工时，需要根据餐馆规模调整自己的工作态度和行为方式，注重与同事和上级的沟通与合作，同时保持积极的学习态度和良好的服务意识。

4、自我控制。专注工作，提高效率，需要自律，也就是自我控制。只有高效工作，才能有自己的时间。建议制定一个时间计划，安排好自己的工作时间和休息时间，长期坚持。能合作的人在职场上自在，能更好的融入集体，和同事一起为企业创造价值。

5、打工的人需要注意以下问题： 工作条件：确保工作环境安全、健康，以及符合舒适度要求。 合同和薪酬：认真审查合同条款，确保薪酬符合法律规定，且所有福利待遇明确。 工作时间：明确工作时间安排，严格遵守劳动法规定的上下班时间。 个人保护：重视个人安全和健康，正确使用防护装备。

6、将自己培养成为一个专业素养高，综合素质好，适应公司高速发展的员工，其重要性不言而喻。在平日工作中对自我进行测定、分析、总结，确定计划目标，并为实现自己的目标做出行之有效的安排。达到与实现个人目标，为自己订下工作计划，筹划未来。

每周五款AI工具盘点

kaiber是一款制作转场视频的AI工具，你可以上传一首歌曲，定义你的主题和风格，然后制作出你梦想中的海乐现频。你也可以控制视频的摄像机移动以改变视角。让你的视频更长，看看您的想象力将您带向何方。kaiber更像是一个讲故事的的转场视频制作AI工具。

Boardmix AI：作为ChatGPT的替代品，它是一个在线协作白板，内置AI对话功能，可与多种预设角色进行个性化对话。万兴播爆：AI视频生成软件，简化视频制作，只需输入文本或主题即可生成视频。Pixso AI：一站式产品设计工具，包含AI绘画、图标生成、内容创作等多种功能。

撒子AI写作工具是一款AI辅助写作利器，提供多种模板和风格选择，用户可根据需求轻松生成吸引人的文本内容，节省大量时间和精力。最后，蔻米新伪原创工具专注于广告文案、产品描述等营销内容的快速生成。利用人工智能技术，它能够快速提供吸引人的宣传材料，让营销工作变得更加轻松高效。

首先，让我们聚焦于“AI思维导图：boardmix博思白板”。作为一款在线白板软件，boardmix不仅提供了基本的绘图功能，还拥有独特的AI思维导图功能。只需输入关键词，AI助手即可自动生成清晰美观的思维导图，助您理清思路、激发灵感。

Agent触摸汉堡辨冷热,首次拥有类人感官!UCLA等发布3D多模态交互具身智能...

多模态交互能力：MultiPLY结合了3D环境与大模型，使AI不仅具备听觉和视觉，还拥有多项感官能力，如触觉、温度感知等。冷热感知与物体辨识：AI能够通过触摸感知物体的温度，例如判断汉堡是否已冷却。AI在3D环境中能一眼辨识物体，如辨识出香蕉并判断其成熟度。

近期，UCLA等研究团队提出具身智能大模型MultiPLY，颠覆了传统AI对感官的认知，首次实现AI对冷热的感知及物体的辨识能力。具身智能标志着AI未来应用的重要方向，结合大模型与3D环境，AI不仅具备听觉、视觉，更拥有多项感官能力。

HuggingGPT详细解读

HuggingGPT的实验设置包括使用gpt-5-turbo和text-davinci-003等LLM，并对温度和logit偏差进行设置。可视化结果展示了HuggingGPT在实际任务中的应用效果。

HuggingGPT，一种将大语言模型用于任务拆解，再调用HuggingFace模型完成任务的技术，其思想与Visual Programming相似。本文主要介绍HuggingGPT的实现方式。HuggingGPT提供了一些惊艳的例子，能解决复杂问题，并不限于视觉模态，而是涵盖了NLP、CV、audio、video四种场景。

HuggingGPT 是一项开创性工作，介绍了如何在 Hugging Face 平台上将 ChatGPT 与其他模型结合使用，实现类似 Jarvis 的任务自动完成。APIFY APIFY 是一个强大的网络抓取和数据提取平台，允许用户从互联网上获取数据，并且现在支持将数据导入到 LangChain 中。

工具使用是自主代理的显著特征，通过MRKL、TALM、Toolformer等框架，代理能够调用外部工具和API，扩展其功能。HuggingGPT框架采用ChatGPT作为任务规划器，结合HuggingFace平台模型，实现多阶段任务规划、模型选择、任务执行和响应生成。

工具组件引入了MRKL、TALM、Toolformer等模块，以及与OpenAI、HuggingGPT、API-Bank等工具的集成，旨在提升代理系统在特定任务中的性能和可靠性。工具集成通过微调模型学习调用外部工具，优化决策过程，确保答案的准确性。

HuggingGPT基于ChatGPT，选择HuggingFace上的模型。API-Bank提供评估Tool-augmented LLMs性能的标准，包含常用API和工作流，以及标注对话。在API-Bank中，LLM需要做出决策，评估工具调用能力。

什么是大语言模型

大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型（Large Language Model，LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，其主要特点是使用大量的文本数据进行训练，以便能够更好地理解和生成自然语言文本。

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构建而成，包含数十亿甚至数千亿个参数，模型大小可以达到数百GB甚至更大。这种巨大的模型规模为其提供了强大的表达能力和学习能力，使其能够处理更加复杂的任务和数据。

大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型。大语言模型（LLM）不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务，如文本摘要、问答、翻译等。大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。

大语言模型是一种基于深度学习和自然语言处理技术的先进人工智能系统。大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的模型，它是人工智能领域的重要突破。这种模型通过深度学习和自然语言处理技术，对大量的语言数据进行训练，从而实现对人类语言的深度理解和生成。