怎么用chatgpt写研报 用chatGPT写小说的缺点

本文目录一览：

• 1、金融从业者需要持续学习哪些新技能才能跟上行业发展?我入行两年感觉...
• 2、AI行业研报:AI写的研报不具人类特有的理智和直觉?
• 3、金工深度研究:大模型本地部署手册——2024-10-08

金融从业者需要持续学习哪些新技能才能跟上行业发展?我入行两年感觉...

1、金融从业者要持续学习的新技能：数据分析（Python、SQL，金融业越来越数据化）、AI应用（会用AI工具做报告、分析，提高效率）、合规知识（监管越来越严）、新市场知识（数字人民币、跨境金融、绿色金融）。你入行两年觉得吃力，正常的，金融是持续学习的行业。建议：先学数据分析，这是金融+技术结合最实用的方向。

2、金融从业者工作最需要的非金融技能主要包括数字化转型能力、跨文化沟通能力与持续学习能力。数字化转型能力 随着云计算、人工智能和机器学习等技术的不断发展，金融行业正经历着深刻的数字化转型。金融从业者需要具备理解和应用这些新技术的能力，以推动业务流程的优化和创新。

3、专业知识更新：金融和财会领域的法规、政策和技术不断更新，从业者需要保持持续学习的态度，不断更新自己的专业知识，以适应行业发展的需要。技能拓展：除了专业知识外，从业者还需要不断拓展自己的技能范围，如数据分析、编程、项目管理等，以提高自己的竞争力。

4、持续学习与职业发展规划持续学习：金融行业发展迅速，知识和技能不断更新换代。进入金融行业后，要保持持续学习的态度，不断提升自己的专业水平和综合素质。可以通过参加培训课程、研讨会、学术讲座等方式，了解行业的最新动态和发展趋势，学习新的知识和技能。

5、持续学习能力 金融行业变化迅速，新的金融产品、技术和政策不断出现。从业人员需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能，以适应行业的发展变化。这种能力对于金融行业的长期发展至关重要。

AI行业研报:AI写的研报不具人类特有的理智和直觉?

1、AI确实不能进行人类意义上的独立思考，因为它不具备意识、自我认知和主观体验，其本质是数学推理和预测，但它在特定任务中展现出的“类思考”行为值得深入辨析。具体如下：AI的本质是数学与算法的产物当前所有AI系统，包括大模型，均基于数学模型、统计学原理和算法运行。

2、核心结论：AI的“聪明”与人类的“笨拙”并非对立，而是互补关系。AI的强大在于高效处理信息、模拟逻辑，但人类的独特价值在于真实的人生体验、情感共鸣与创造性顿悟。面对AI，我们应将其定位为工具与陪练，专注于注入灵魂的创作，最终实现“AI负责聪明，人类负责生命”的共生模式。

3、人类创作者会运用个人语言习惯、方言特色或文学修辞手法，使文章呈现鲜明个人印记，比如莫言的魔幻现实主义风格或鲁迅的犀利讽刺笔调。 深度表现AI在处理已知信息整合时表现高效，能快速生成结构完整的科普说明或数据分析，但在需要直觉理解的领域明显不足。

4、自主价值判断能力：人类可以基于常识、伦理直觉、跨领域认知进行自主的价值权衡与决策，能在复杂情境中突破规则框架做出符合主观价值的选择；AI的决策完全依赖预设的训练目标与算法逻辑，无法脱离既定框架进行自主的价值判断，也不具备真正的常识理解与跨场景迁移的通用智能。

5、情感与伦理相关能力AI无法具备深刻的情感体验与同理心、道德判断与伦理意识以及直觉与潜意识思维。

金工深度研究:大模型本地部署手册——2024-10-08

1、大模型本地部署框架分类本地部署框架按功能完整性分为三类，适用于不同技术背景的用户需求：前后端皆存在的集成环境提供完整的本地化解决方案，涵盖模型推理、用户交互及参数配置功能，适合需要快速落地的场景。