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本文目录一览：

• 1、人工智能的发展会造成哪些行业的失业?
• 2、金融行业中的开源AI大模型项目
• 3、启林投资王鸿勇:AI与量化投资有很多异曲同工之妙!
• 4、对话庖丁科技CEO林得苗:用大模型做这件小事,解决金融业长期痛点丨...

人工智能的发展会造成哪些行业的失业?

例如，在制造业领域，许多重复性劳动已经被自动化取代，这导致了一部分工人失去了工作机会。 在服务业方面，一些简单的任务也被AI解决，如客服机器人、自助结账系统等的普及，使得一些服务员的需求减少。

大规模的失业。人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。

采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。此外，自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。“然而，使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。

人工智能引发的失业问题：随着人工智能技术的应用，许多工作岗位可能被自动化取代，导致员工面临失业。尤其是那些重复性高、劳动强度大的工作，如制造业和服务行业的员工，面临失业的风险更大。这种现象可能对社会经济产生影响，使许多人面临财务压力和社交隔离的问题。

金融行业中的开源AI大模型项目

1、金融行业中的开源AI大模型项目聚焦于将人工智能技术应用于金融领域，以提升金融分析、预测和咨询服务。这类项目旨在通过开源共享，降低金融领域应用AI的门槛，促进技术的普及和创新。

2、金融行业中的开源AI大模型项目 在金融领域，AI大模型的运用正日益普及。这类模型具备通用知识，但经过特定行业训练后，能高效处理金融业务。金融大模型通过获取行业数据，结合通用知识，实现深度学习与行业应用的结合。

3、FinRobot的整体架构被划分为四个不同的层级，每个层级旨在处理和应用金融AI中的特定方面。此平台包括感知、大脑、行动模块，以及多代理工作流系统和导演、助理、LLM分析师、财务分析师角色。利用大型语言模型进行工具使用，FinRobot过程首先通过解析自然语言查询，提取关键参数并转变为API请求。

4、FinRobot，作为AI4FINANCE开源的AI Agent平台，致力于提供金融应用的综合性解决方案。它通过大模型与智能体协作，实现了公司财务的自动化分析。例如，官方分享的贵州茅台研报，展示了大模型在金融投资分析中的应用潜力。

5、功能：用于构建定制的LLM编排流程和AI代理。优势：提供集成API的方式，简化了流程构建，用户只需使用npm命令，即可在几分钟内开始使用。这些开源大模型项目通过简化AI集成流程、优化搜索功能及增强内容生成能力等方式，显著提升了用户的工作效率。

6、马斯克的xAI团队兑现了开源承诺，全球最大规模的开源人工智能模型Grok-1正式发布。这款拥有3410亿参数的自研模型，标志着AI领域的开源里程碑，超越了OpenAI的GPT-5的1750亿参数量。Grok-1采用了混合专家（MoE）架构，所有权重和网络结构均遵循Apache 0协议开源，这体现了马斯克对开源社区的积极支持。

启林投资王鸿勇:AI与量化投资有很多异曲同工之妙!

1、综上所述，启林投资王鸿勇认为AI与量化投资在技术驱动、关键环节、核心要素、持续发展和面对挑战等方面存在许多异曲同工之妙。这些相似之处为量化投资领域利用AI技术提升投资效率和管理风险提供了广阔的空间和可能性。

2、AI与量化投资确实在很多方面有着异曲同工之妙。以下是具体分析：技术驱动：AI技术：通过大数据和强大的算力提升模型复杂度，使得模型越来越智能，进而影响各行各业。量化投资：同样经历了从信息效率提升到模型复杂度提升的过程，现在聚焦于决策环节的优化。

3、启林投资的王鸿勇在第八届中国FOF&MOM基金管理人年会上，探讨了AI与量化投资的异同之处。他强调，随着ChatGPT的崛起，量化投资正处在一个技术驱动的新阶段，与AI在很多方面有着共鸣。

4、启林投资王鸿勇在第八届中国FOF&MOM基金管理人年会上，探讨了AI与量化投资的异曲同工之妙。他指出，随着技术进步，量化投资作为金融与技术结合的投资手段，正面临AI和ChatGPT带来的新机遇与趋势。王鸿勇提到，AI和ChatGPT代表了技术驱动的浪潮，将影响社会的方方面面和各种行业。

5、启林投资由三位创始合伙人共同领导，股权架构稳定，王鸿勇占38%，董成32%，沈显兵23%，员工持股平台6%。团队成员约113人，投研35人，IT 46人，占总人数2/3以上。启林投资在2019年开始转型为平台化运营，从多PM制转变为集约化投研模式，提升策略迭代速度和效率。

6、揭秘私募管理精英：启林投资的科技力量与策略深度 启林投资，这家于2015年诞生的科技驱动型私募基金管理公司，凭借其深厚的科技底蕴和严谨的量化投资理念，已经崭露头角。管理规模达到惊人的230亿，创始人王鸿勇，这位物理学背景的领军人物，以其扎实的理论知识和实战经验，带领团队在股票交易领域探索极致。

对话庖丁科技CEO林得苗:用大模型做这件小事,解决金融业长期痛点丨...

1、分为国内版“庖丁解文”与海外版ChatDOC，主要受限于金融数据不允许出境的合规性问题。尝试接入国产大模型，效果良好，但还需进一步提升以满足客户需求。营收增长与竞争策略：去年营收数千万，预计今年翻倍，大语言模型带来的营收增长空间可观。

2、林得苗：从市场环境看，2017年1月成立的庖丁科技最初专注于金融领域，因为金融行业的信息化基础较好，离钱近，客户付费能力强。这使得一旦能推出优质产品，就能吸引客户大量购买。此外，金融行业文档数量庞大，单纯依赖人力处理效率低下且容易出错，这激发了我们利用AI技术解决实际痛点，探索出商业前景。

3、银联智策CEO赵萌，毕业于经济管理学院，是清华大学经济金融数据研究中心执行主任。庖丁科技董事长林得苗，毕业于清华大学计算机系，曾在惠普中国实验室担任研究员。九万里风鹏正举，过去十年里，人工智能、大数据、云计算等一系列技术与传统的金融世界碰撞，诞生了无限广阔的新天地。