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本文目录一览：

• 1、GPTCache,LangChain,强强联合
• 2、在线文档频繁故障不稳定,其实可以自己搭一个Etherpad在线文档
• 3、JTTI服务器怎么样
• 4、算力时代已经到来!你还不知道算力是什么?
• 5、一文搞懂GPU的概念、工作原理,以及与CPU的区别
• 6、256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

GPTCache,LangChain,强强联合

LangChain命中缓存的条件是两个问题完全相同，但在实际使用过程中，要命中缓存仍有一定难度，其缓存利用率有较大的提升空间。GPTCache的接入将完善LangChain缓存模块的功能，提高缓存命中率，从而降低LLM使用成本和响应时间。

自Meta发布LLaMA大模型以来，围绕LLaMA微调的模型层出不穷，其中Vicuna-13B因其接近ChatGPT的效果而备受瞩目，成为解决大部分任务与需求的首选。而Langchain作为当前大语言模型领域炙手可热的LLM框架，其设计理念简单而本质，吸引着众多开发者关注。

LangChain LLMs模块为自定义大模型接入提供便利。通过封装ChatGLM接口，实现与LangChain其他模块的协同。利用Cache功能，提高响应速度，特别是对重复问题的快速处理。接入方法包括配置Cache与调用模型服务。综上，国内大模型领域发展迅速，ChatGLM-6B作为平民版本，为开发人员提供了低成本、高效率的选项。

在线文档频繁故障不稳定,其实可以自己搭一个Etherpad在线文档

考虑在线文档频繁故障不稳定的情况，自行搭建一个Etherpad在线文档提供了一种备用方案。Etherpad相较于其他工具，资源需求更为轻量化，仅需512 MB内存即可运行。我们选择了CentOS 7虚拟机作为搭建环境，并更新了系统和软件，确保运行环境的稳定。

检查端口9001开放情况，登录管理页面进行测试。遇到问题时，查看后台日志定位问题原因。Etherpad作为基础文本编辑器，支持基本文本编辑功能，如文字输入、格式设置等。可利用其活跃的插件生态系统扩展功能，增加对表格、图片等复杂文档格式的支持。

首先在docker文件夹创建一个新文件夹，并命名为etherpad。接下来使用SSH工具登录NAS，获取管理权限后输入命令拉取Etherpad容器：docker pull etherpad/etherpad。在docker UI界面找到镜像，设置端口映射，将9001端口映射，同时将etherpad文件夹路径映射至/opt/etherpad-lite/var。

在某些场景下，比如通过远程桌面在 Windows 系统上操作 Ubuntu，当需要输入复杂命令时，传统的复制粘贴方式会变得不便。这时，一个无需拷贝、直接在线协作的工具显得尤为实用。我找到了名为 Etherpad 的实时协作编辑器，它是一个开源的 Web 应用，旨在解决这类需求。

缘起 在信息技术教育中，特别是面对八年级的学生，寻找一款既适合局域网环境，又能满足在线协作需求的工具成为了关键。传统的在线文档工具，如金山文档、腾讯文档等，虽然功能丰富，但在实际教学中却因需要注册账号、甚至手机验证注册，难以在教室场景下顺畅使用。

开启协作新篇章在2023年的新教材中，在线协作成为八年级信息科技课堂的焦点。然而，常规的在线协作工具如金山文档和腾讯文档，对八年级学生来说可能并不适用，因为携带手机上课并不现实。

JTTI服务器怎么样

高性价比，高稳定性，快速部署，弹性租用，7x24技术支持，满足您所需。加速您的AI深度。这款游戏有点科幻感觉，同样是俯视角射击，手感不怎么真实。但是可以与其他玩家一起联机游玩，还是比较有趣的。

对于美国的Windows VPS，LightLayer是一个不错的选择。他们提供性价比较高的美国VPS主机，而且不限制流量。你可以选择安装Linux或Windows系统，并可以根据需要弹性地升级配置。另外，JTTI也是一个值得考虑的选项，他们提供美国云服务器，支持Windows系统的安装，适合有外贸和远程办公需求的用户。

根据官方的介绍，这款名为刀锋TGPBOX的主机按照处理器的不同分为两款。性能上完全没问题，但显卡性能有些跟不上，但不影响正常使用的，后期可以对显卡进行升级。第二梯队品牌主要是武汉豪迈、深圳凯旋，这两个品牌精度和稳定性稍逊。

尝试将DNS服务器更改为公共DNS，如Google DNS或Cloudflare DNS。这些DNS服务器通常具有更高的解析速度和稳定性。检查网络连接和配置：确认网络连接的IP地址、子网掩码和网关设置是否正确。尝试重启动路由器或调制解调器，以重置网络连接并可能解决DNS解析问题。

尝试使用DNS Benchmark、DNS Jumper等工具进行测试，选择最佳DNS服务器以提高解析速度和连接可靠性。联系网络服务提供商：如果以上方法均未解决问题，建议联系网络服务提供商了解是否存在网络问题。网络服务提供商可能会提供特定的解决方案或推荐其他DNS服务器地址。

清除DNS缓存，使用Windows命令提示符输入ipconfig /flushdns清除。 更改DNS服务器设置，使用Google DNS(8和4)或Cloudflare DNS(1和0.0.1)作为备用。 检查网络连接和配置，确认IP地址、子网掩码和网关正确，重启动路由器或调制解调器。

算力时代已经到来!你还不知道算力是什么?

1、算力是指数据的处理能力。以下是关于算力的详细解释：定义：算力广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，是软硬件正常运行的基石。它衡量了设备处理数据、执行计算任务的速度和能力。重要性：算力的高低直接关系到我们的生活质量。

2、未来，智能时代算力格局将更加多元化。个人级算力、企业级算力和超级算力构成了不同层级的算力生态。个人级算力主要指个人电脑，它们通过CPU、存储器、运算器等硬件设备提供计算服务。

3、算力是数据中心的服务器通过处理数据实现结果输出的能力。衡量算力的常用单位是每秒执行的浮点运算次数，即FLOPS。数据中心的算力主要分为以下四部分：通用算力：以CPU芯片输出的计算能力为主。智能算力：以GPU、FPGA、AI芯片等输出的人工智能计算能力为主。超算算力：以超级计算机输出的计算能力为主。

4、算力可以简单的理解为计算能力。目前主流的矿机为14T左右的计算量级，即一台矿机就能每秒做至少4*10的13次方次哈希碰撞，我们可以说，这一台14T规格的矿机就有14T的算力。矿工所掌握的所有矿机占比特币全网总算力的百分比是多少，就代表他在这10分钟竞争中能够获胜的概率就是多少。

5、算力是计算能力（Computing Power），是指通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。我们的大脑就是一个强大的算力引擎，人类每时每刻都在进行计算。随着文明进步，我们有了算筹、算盘等算力工具，算力水平不断提升。

一文搞懂GPU的概念、工作原理,以及与CPU的区别

CPU性能更均衡，但不适合大量运算。GPU适合进行大量简单运算，处理速度更快，吞吐量更高。应用领域：CPU广泛应用于通用计算领域，如操作系统、应用程序等。GPU则广泛应用于图形处理、数值分析、AI推理等领域，特别是在游戏渲染和AI计算方面展现出强大的计算能力。

CPU与GPU在处理任务时有着明显区别。CPU性能更均衡，但不适合大量运算，而GPU则适合进行大量简单运算，处理速度更快，吞吐量更高。在CPU中，缓存单元占比较大，有四级缓存结构，用于保障多个任务的响应速度；GPU的缓存相对较小，通常为一级或二级。

CPU单个任务执行速度快，但处理多个简单任务效率较低；GPU可同时并行处理多个任务，效率极高。在实际应用中，GPU适用于无依赖性、大量并行计算的任务，如密码破解、图形渲染和大规模数据处理等。而CPU则更适合需要紧密逻辑关联、顺序执行的任务，如操作系统管理、应用程序执行等。

CPU、GPU 和 TPU 的区别如下：CPU： 基于冯诺依曼架构：是通用处理器，可以处理多种任务，如文字处理、控制火箭引擎、执行银行交易等。 灵活性高：CPU能够执行各种不同类型的计算任务。 冯诺依曼瓶颈：CPU在每次计算后需要将结果保存到内存中，这限制了其总体吞吐量和能耗。

为了获得比 CPU 更高的吞吐量，GPU 使用一种简单的策略：在单个处理器中使用成千上万个 ALU。现代 GPU 通常在单个处理器中拥有 2500-5000 个 ALU，意味着你可以同时执行数千次乘法和加法运算。这种 GPU 架构在有大量并行化的应用中工作得很好，例如在神经网络中的矩阵乘法。

256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

1、在发布会现场，后摩还专门推出了基于鸿途H30 打造的智能驾驶硬件平台——力驭，其 CPU 算力高达 200 Kdmips，AI 算力为 256Tops，支持多传感器输入，能够为智能驾驶提供更充沛的算力支持；在功耗上，力驭平台仅为 85W，可采用更加灵活的散热方式，实现更低成本的便捷部署。

2、中国科技界迎来了一场振奋人心的创新突破，自主造芯的新里程碑——后摩智能推出的12nm工艺存算一体智驾芯片鸿途H30，以卓越性能强势刷新了国产芯片的性能榜。

3、TOPS & 35W 昨日，后摩智能正式发布了旗下首款存算一体智驾芯片——鸿途H30，最高物理算力达到256TOPS，典型功耗35W，这也意味着，国内科技公司自研资产的存算一体大算力AI芯片，终于在智驾领域落地了。 “是物理算力，不是稀疏虚拟算力。” 吴强手里拿着一颗H30，向大家介绍该芯片的核心指标。

4、鸿途H30基于 SRAM 存储介质，最高物理算力可以达到256TOPS，典型功耗 35W，在 Int8 数据精度条件下，其 AI 核心IPU 能效比高达 15Tops/W，是传统架构芯片的7倍以上。 鸿途H30还支持运行点云网络，以及BEV网络，能够支持 L2+ 到L4 级自动驾驶。

5、后摩智能的存算一体架构H30芯片，提供256TOPS算力，35W典型功耗，用于智能驾驶硬件平台力驭，CPU算力200Kdmips，AI算力256Tops。力驭平台功耗85W，支持灵活散热，成本更低的部署。新思科技针对芯片供应链危机、软件复杂度提升等挑战，提供从定义芯片架构到安全合规的解决方案。

6、不是。根据查询东方财富网得知。后摩智能是国产AI大算力智驾芯片领域跑出的一匹黑马。ChatGPT等人工智能应用的爆火再次引发了行业对大算力的需求。后摩智能正式发布首款存算一体智驾芯片，鸿途H30。仅用12nm工艺制程，该芯片的物理算力实现了高达256TOPS。