清华大学开源chatgpt 清华大学开源站

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本文目录一览：

1、单卡就能玩的开源大语言模型:ChatGLM及其应用介绍
2、100个国内外大语言模型LLM一览
3、ChatGLM-6B是如何生成回复的?技术详解
4、清华系“独角兽”智谱AI再获5亿投资,三个月融了45亿
5、开源ai算法模型有哪些

单卡就能玩的开源大语言模型:ChatGLM及其应用介绍

ChatGLM是一款由中国清华大学开发的开源大语言模型，支持单卡使用，具有广泛的应用场景。以下是关于ChatGLM及其应用的详细介绍：模型特点：卓越性能：ChatGLM在国际评测中表现出色，GLM130B更是成为亚洲唯一入选的大型模型。

综上所述，ChatGLM在对话、AI绘画和代码功能方面表现优秀，但在文档功能方面仍有待提升。希望ChatGLM能够继续优化其各项功能，为用户提供更加全面、高效的服务。同时，也期待ChatGLM能够在未来推出更多创新功能，引领语言模型领域的发展潮流。

今天，一个惊喜接踵而至——智谱AI发布了ChatGLM-6B，这无疑大大满足了我对中文大模型的期待，也加速了我对于MOSS模型的憧憬。我不得不为之鼓掌，并向智谱AI团队表示祝贺。THUDM团队之前关注过你们的项目，比如CogView和iPrompt，没想到你们在语言模型领域的发展如此迅速。

ChatGLM：这是由清华大学KEG实验室和智谱AI联合开发的对话语言模型，基于千亿基座模型GLM-130B。ChatGLM具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答、对话等多种能力，为AI领域的研究和应用提供了强大的支持。ChatGLM2-6B：作为ChatGLM的第二代模型，ChatGLM2-6B在各项任务中相比第一代有所提升。

ChatGLM-6B模型概览 ChatGLM-6B是由清华大学团队开发的开源大语言模型，基于Transformer架构，支持中英文双语对话与问它拥有62亿个参数，采用GLM架构，并通过模型量化技术，可在普通显卡上运行（仅需6GB显存）。

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100个国内外大语言模型LLM一览

1、TigerBot：虎博科技研发的中文大模型，地址：https：//github.com/TigerResearch/TigerBot。Baichuan：百川智能研发的中文大模型，可在Hugging Face上访问：https：//huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7B。

2、Alpaca 简介：在Meta的LLaMA 7B模型上进行了微调。特点：使用text-davinci-003以自指导的方式生成52K指令跟随LLaMA 模型。ChatGLM 简介：清华大学研发的一种基于注意力机制的对话生成模型。特点：通过在大规模对话数据上进行预训练，学习到了对话的语言模式和结构。应用场景：生成高质量的对话文本。

3、从零开始构建一个大语言模型-第一章第一节 1 什么是大语言模型（LLM）？大语言模型（LLM）是一种旨在理解、生成并回应类人文本的神经网络。这些模型是深度神经网络，在海量文本数据上进行训练，有时涵盖了互联网上公开可得的大量文本。

4、简介：GPT系列模型，包括GPT-GPT-4等，是OpenAI开发的基于Transformer架构的生成式预训练模型。这些模型在文本生成、语言理解、对话系统等方面表现出色。特点：强大的文本生成能力，广泛的应用场景，如写作助手、聊天机器人等。

5、国外AI大模型排行榜 GPT系列（OpenAI）简介：GPT系列模型由OpenAI开发，包括GPT-GPT-4等，是自然语言处理领域的代表性模型。它们具有强大的文本生成和理解能力，广泛应用于问答、聊天机器人、文本创作等领域。特点：模型规模大、训练数据丰富、性能优越。

6、十大开源LLM大模型：LLaMA 2 简介：LLaMA 2是一个7-700亿参数的生成文本模型，由Meta开发并于2023年7月完成。它适用于商业和学习，RLHF对其进行了改进。特点：提供开放、可定制的LLaMA Chat和Code Llama。BLOOM 简介：BLOOM是一种自回归大型语言模型(LLM)，由Flourish于2022年开发。

ChatGLM-6B是如何生成回复的?技术详解

1、ChatGLM-6B生成回复的两种接口分别为stream_chat()和chat()，默认使用stream_chat()接口，但用户可以根据需要进行调整。

2、ChatGLM-6B是基于GLM架构的开源双语问答对话语言模型，具有62亿参数，针对中文问答和对话进行优化，经过1T标识符的中英双语训练，并采用监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，生成符合人类偏好的PaddleNLP提供了ChatGLM微调示例代码，适合THUDM/chatglm-6b模型。

3、ChatGLM2-6B采用了Multi-Query Attention技术，使得模型在推理时具有更高的速度和更低的显存占用。在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了42%，INT4量化下，6G显存支持的对话长度由1K提升到了8K。这一改进对于在资源受限的环境下运行大型语言模型具有重要意义。

4、WebGLM通过利用大语言模型生成数据，并通过一定的策略过滤得到高质量的增强数据，减少了大量人工标注的时间成本和金钱成本。这种方法在大模型时代具有重要意义，可以使用大模型帮助我们生成大量的预标数据，减少对标注人力的依赖。WebGLM的成功实践为未来的问答系统研究提供了新的思路和方向。

清华系“独角兽”智谱AI再获5亿投资,三个月融了45亿

清华系“独角兽”智谱AI再获5亿投资，三个月融了45亿 3月13日，珠海最大综合型国有企业集团“华发集团”已战略投资北京智谱华章科技有限公司（以下简称“智谱”），金额5亿元，用于推进智谱基座GLM大模型的技术创新与生态发展。值得注意的是，近三个月，智谱已经宣布完成超45亿元融资。

落子张江的AI“独角兽”智谱启动IPO 北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱”）已在北京证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构。由此，智谱成为第一家正式启动IPO流程的“大模型六小虎”。

最新消息显示，大模型融资领域的佼佼者智谱AI，近日对一家清华系公司进行了投资。这家公司名为清程极智，专注于构建高效的人工智能系统软件，具体业务涉及智能芯片系统。清程极智完成数千万元首轮融资市场消息传来，清程极智新近完成了数千万元人民币的首轮融资。

开源ai算法模型有哪些

1、开源的AI算法模型包括但不限于以下几种：ChatGLM：这是由清华大学KEG实验室和智谱AI联合开发的对话语言模型，基于千亿基座模型GLM-130B。ChatGLM具备文案写作、信息抽取、角色扮演、问答、对话等多种能力，为AI领域的研究和应用提供了强大的支持。

2、以下是一些开源实用的AI小模型：OpenAI开源模型OpenAI开源了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款大模型，其中gpt-oss-20b版本有210亿参数，普通电脑（有16GB内存）就能运行，支持本地部署，适用于NVIDIA、AMD显卡以及苹果芯片。

3、功能介绍：IOPaint是一款能够自动修复损坏图像的开源模型。它利用AI技术，对受损的图像进行智能分析与修复，还原最初的色彩与细节。应用场景：对于年代久远、受损严重的动漫画面，IOPaint能够发挥巨大的作用。它不仅能够修复画面的破损部分，还能还原色彩与细节，让观众重新感受到那份纯真的感动。

4、Rasa作为开源聊天机器人框架，Rasa赋予开发者完全控制权，支持自定义对话逻辑、意图识别和实体提取。其模块化设计允许灵活集成NLP模型，适用于企业级客服、智能助手等需要高定制化的场景。 OpenCV作为计算机视觉领域的标杆库，OpenCV集成超过2500种算法，覆盖图像处理、特征检测、目标跟踪等功能。