chatGPT在线人工智能 人工智能网址

本文目录一览：

• 1、人工智能ChatGPT的多种应用:提示词工程
• 2、chatgpt哪个公司做的
• 3、deepseek和chatgpt有什么区别
• 4、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)
• 5、chapgpt是什么
• 6、怎么用chatgpt

人工智能ChatGPT的多种应用:提示词工程

人工智能ChatGPT在提示词工程方面的应用主要体现在通过优化提示词来提高与ChatGPT的沟通效率和效果。以下是具体的应用方式：明确需求表达：使用清晰、简明的语言传达需求，避免含糊不清的表述。直接说明具体需求，避免使用网络用语或模糊词汇，以确保ChatGPT准确理解。

专门向ai提问的职业是提示词工程师。提示词工程师（Prompt Engineer）是伴随着ChatGPT的突破，大模型产品的涌现，越来越多的领域开始应用大模型，而催生出的新的职业。提示词（Prompt）工程师，社会新职业，帮助人类更好地与AI互动。提示词工程师的出现，是与近年来生成式AI的发展和普及密切相关的。

大型语言模型，如ChatGPT、文心一言和Bard等，正逐渐渗透到我们的日常，它们以惊人的速度改变着人类的生产生活方式。在这个背景下，掌握如何有效利用这些工具，尤其是通过提示词（Prompt）与AI进行交互，成为了提升工作学习效率的关键。

其次，如果预算允许，推荐使用更强大的AI工具，如Chat GPT 0，因为其算力更强，能提供更准确的回复。在实际操作中，可能会发现，相同的询问在不同版本的AI上得到的回复差异显著。此外，善用第三方平台提供的提示词工具也是一种有效策略。

在prompt优化方面，OpenPromptStudio是一个旨在提供AIGC提示词可视编辑功能的工具，支持Midjourney，能够帮助用户更好地优化和设计生成内容的提示词，提升AI生成内容的质量。对于需要渲染动效的开发者，libpag是一个非常实用的动效渲染库。

聚焦于细节，引导模型生成良好响应。例如，在电影推荐聊天机器人示例中，明确说明推荐标准比关注不做何事更有效。本指南已提供基础提示的概要，未来章节将深入探讨更具体的提示设计、应用和最佳实践。开源资源库包含关于提示词工程、GPT、ChatGPT、PaLM等模型的资料、论文、讲座、笔记本和更新信息。

chatgpt哪个公司做的

chatgpt哪个公司做的 chatgpt是OpenAI公司开发的。chatgpt是人工智能公司OpenAI，在2022年11月推出的全新聊天机器人。chatgpt可以通过学习理解人类语言进行对话，还能根据聊天上下文互动。甚至还可以完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，提升工作效率。

ChatGPT，一款大型预训练语言模型，由美国旧金山的人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月发布。ChatGPT的出现，颠覆了人们对AI的认知，它不仅能生成“类人化”的文本响应，还能够撰写论文、编写代码、创作诗歌和钢琴曲目等。

ChatGPT由OpenAI开发，一经推出便在全球引起广泛关注。它基于大规模数据训练，在自然语言处理任务上表现出色，能够理解复杂的人类语言，生成高质量、逻辑连贯且自然流畅的文本回复，在知识问答、文本创作等多种场景应用广泛，为众多用户提供了强大的语言交互体验，推动了生成式人工智能的发展与普及。

ChatGPT由OpenAI公司开发。作为一个原型人工智能聊天机器人，ChatGPT专注于对话的可用性。其基础是基于GPT-5架构的大型语言模型。官方关于模型优势的论文指出，使语言模型规模更大，并不能从根本上使其更好地理解并遵循用户意图。大型语言模型有时可能生成不真实、具有攻击性或对用户没有帮助的输出。

据OpenAI首席执行官Sam Altman透露，每次聊天的成本约为几美分，其中一部分成本来自Azure云服务。未来，在持续优化成本的同时，OpenAI可能会考虑通过收费获利，预计的收费模式包括订阅制、按条收费等。

ChatGPT是近期由OpenAI公司开发的一款先进的人工智能聊天机器人。它能够理解和回应自然语言，与人类进行交互沟通。这款聊天机器人经过了大量的语言数据处理和机器学习技术的训练，具备了高度的语言理解和生成能力。它能够根据用户的提问，生成符合语境的、流畅的答案。ChatGPT的应用范围非常广泛。

deepseek和chatgpt有什么区别

DeepSeek和ChatGPT在功能和应用上存在明显的区别。DeepSeek是一个专注于深度学习和大规模数据处理的人工智能平台，它主要用于搜索引擎优化和数据检索。该平台通过AI技术来优化搜索引擎和推荐算法，从而提供更精准的搜索结果和推荐内容。

DeepSeek和ChatGPT在处理复杂问题能力上存在一些差别。ChatGPT经过大规模数据训练，在处理各类常见复杂问题上表现出色。它能理解复杂的语言结构和语义，对涉及多领域知识融合的问题，能凭借丰富的知识储备给出较为全面、逻辑连贯的

总的来说，ChatGPT和DeepSeek在不同领域各有千秋。ChatGPT更擅长自然语言处理和创意写作，而DeepSeek则在数学、编码和逻辑推理方面更具优势。具体选择哪个模型取决于实际应用场景和需求。

DeepSeek和ChatGPT在交互体验上存在一些明显差异。在回复风格上，ChatGPT经过大量数据训练，回复往往较为流畅自然，语言组织和逻辑连贯性强，能根据不同提问风格给出契合语境的在处理复杂问题时也能较好地梳理要点。

DeepSeek和ChatGPT在应用场景上存在一些差异。DeepSeek是一个基础模型，在多种任务中都能发挥作用。在科研领域，它可以助力数据挖掘和分析，帮助研究人员从海量数据里找到关键信息，推动科研进展。在智能客服方面，能处理较为复杂多样的用户咨询，通过理解问题给出准确

DeepSeek和ChatGPT在适用用户群体上存在一定差异。DeepSeek对技术研究人员、开发者较为友好。其开源特性让技术人员能深入研究模型架构、算法优化等底层技术，基于它进行二次开发，定制适用于特定领域的模型，满足如智能客服、文档处理等个性化业务需求。

ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。

第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。

我们的中文实验主要基于GLM10B的Huggingface版本，通过SFT和开源指令数据集进行训练。由于缺乏合适的偏好数据集，我们早期尝试使用翻译接口将HH-RLHF数据集翻译成中文，训练了一个回报模型。

模型在安全性方面的表现对比了包括 MPT、Vicuna、Falcon、PaLM-Bison、ChatGPT-0301 等模型，展示了其在保障安全性方面的优势。在训练流程方面，LLAMA 2 的训练遵循了 OpenAI 推出的三个阶段：Pretraining、SFT（Sequence to Sequence Fine-tuning）和 RLHF（Reward Learning from Human Feedback）。

chapgpt是什么

1、ChatGPT，一款大型预训练语言模型，由美国旧金山的人工智能研究实验室OpenAI于2022年11月发布。ChatGPT的出现，颠覆了人们对AI的认知，它不仅能生成“类人化”的文本响应，还能够撰写论文、编写代码、创作诗歌和钢琴曲目等。

2、chatGPT念“柴特鸡皮题”，GPT全称Generative Pre- -trained Transformer，是一种预训练语言模型，这种模型读的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顾名思义，ChatGPT的核心是GPT模型，只不过加上了一个能跟人聊天的对话框。

3、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

4、ChatGPT并没有官方的中文名。不过在网络上，人们有时会将其称为“聊天生成预训练变换器” ，这其实是根据ChatGPT的英文含义 “Chat Generative Pre-trained Transformer”进行的直译。但这并非正式的官方中文名，在实际交流和使用场景中，大家普遍还是直接用“ChatGPT”这个英文名称来称呼它。

怎么用chatgpt

1、ChatGPT是OpenAI研发的人工智能语言模型，用户可以通过网页端体验这款产品。在使用时，用户只需要输入问题或话题，ChatGPT就会给出相应的回答或对话。例如，用户可以输入“今天天气怎么样”，ChatGPT会回答具体的天气情况。此外，ChatGPT还能完成翻译任务，如将英文翻译成中文等，给用户带来极大的便利。

2、功能：通过自定义指令，可以避免每次输入提示时重复相同的指令，从而节省时间。操作步骤：登录账户后，点击右上角个人资料图片，选择“自定义ChatGPT”，输入说明，并确保打开“为新聊天启用”旁边的切换开关。

3、可以将ChatGPT接入QQ和微信。具体方法如下：对于QQ： 准备工作：确保能够使用科学上网工具，并下载所需的教程和软件安装包。建议安装Python以及Visual Studio Code。 安装与配置：按照教程中的步骤安装并配置QQ机器人，包括安装必要的软件、配置模型等。

4、接下来，执行命令启动容器，并查看日志以获取二维码，使用个人微信扫码登录。确保您的微信账号已完成实名认证，否则登录时可能会出现错误。扫描二维码后，日志中会显示“Start auto replying”，标志着部署完成，您可以开始发送消息进行测试。