chatgpt对话案例 经典对话案例

本文目录一览：

• 1、国外男子与AI对话6周后自杀疑因被回复永远在一起
• 2、就《约伯记》的矛盾与动摇之处ChatGPT对谈
• 3、如何用GPT写一篇聊天对话?
• 4、chatgp是什么?
• 5、一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答
• 6、aspice软件开发流程

国外男子与AI对话6周后自杀疑因被回复永远在一起

1、国外男子与AI对话6周后自杀疑因被回复永远在一起 根据海外媒体报道，一名热衷于环境问题的比利时男子皮埃尔，在与人工智能“伊丽莎”对话6周后，因为过于焦虑自杀身亡，“伊丽莎”是由EleutherAI开发的开源人工智能语言模型。

2、这篇文章，催生了一个在树洞精准发现抑郁自杀人群，并展开救援的行动，黄智生为它命名为“树洞救援行动”。救援行动在4月12日正式启动。最初的启动并没有太多仪式感，只是在黄智生此前组建的“医学人工智能群”里发了条消息。

3、本文作者在做了20个AI多轮对话项目后，为我们总结了这篇文章。在AI走进大众视野的这几年，我们或多或少的都会接触到一些AI的产品，你去咨询天猫客服，一开始肯定是个机器人接待你的；你接到一个电话问你是否需要买保险、办信用卡或贷款，可能对方就是一个机器人；当然最常见的就是智能音箱。

就《约伯记》的矛盾与动摇之处ChatGPT对谈

约伯坚守信仰，即使在最黑暗的时刻中仍坚信神的存在和掌控。《约伯记》的结尾虽然解决了约伯的苦难，但并非因为他的信仰带来功利性结果，而是因为上帝的公义和怜悯。约伯的遭遇强调了无论境遇如何，我们都应该保持对神的信仰和忠诚。

如何用GPT写一篇聊天对话?

1、你首先明确你的需求是生成一篇关于人工智能的文章。然后，你输入一个简短的开头：人工智能正在改变我们的生活。 GPT接着生成了一段关于人工智能如何影响我们生活的文字。

2、自定义功能：用户与ChatGPT聊天时，可以自定义问题的语气及风格。 个性化功能：能有效理解人类与ChatGPT聊天时上下问题的呼应，个性化的回答我们的问题。 支持多语言：支持世界多国语言互转换。 可扩展功能：可根据用户与ChatGPT聊天时，对话题及问题提示词扩展回应用户需要的信息价值。

3、第一步，选择适合的GPT语音对话模型，如Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech-to-Text及Amazon Transcribe，以满足不同需求。紧接着，创建API密钥，这将确保能够访问所选模型，确保安全与便利。将GPT模型融入您的应用程序或网站，并利用API密钥完成身份验证，从而实现无缝集成。

4、访问Chat GPT的官方网站并登录。 点击“开始一个新对话”按钮。 选择你想要使用的对话模型，比如GPT-5或GPT-4。 在输入框中输入你的问题或命令（即Prompt），然后开始对话。Chat GPT的对话功能包括： Chat GPT可以持续提问和追问，使对话更加深入和精确。

chatgp是什么?

ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。

Chat GPT是一种基于深度学习技术的模型，需要掌握机器学习和深度学习的基本原理和算法。学习PyTorch框架：PyTorch是训练和运行Chat GPT模型的主要框架之一，需要学习PyTorch的基本语法和使用方法。

不会导致底层程序员失业。它是一种人工智能技术，主要用于自然语言处理，为人类提供自动化的帮助。一是随着人工智能技术的不断普及，一些低技能工作可能会受到替代，这可能会影响到底层程序员的就业情况。但是，同时也会创造出新的工作岗位，例如设计和开发人工智能系统的专业人员。

一文教你基于LangChain和ChatGLM3搭建本地知识库问答

1、ChatGLM3是基于Transformer的开源语言模型，由清华大学KEG实验室和智谱AI公司训练。提供文本处理、对话流畅性等功能。2 LangChain框架 LangChain是一个开源框架，允许开发者结合GPT-4等大语言模型与外部数据源，实现复杂功能，如问答系统。

2、部署基于 Langchain 与 ChatGLM 的本地知识库问答应用 LangChain-Chatchat，我尝试了私有化部署，遵循仓库内的 readme 和 INSTALL.md。过程中遇到了一些小问题，如缺少某些库，导致一键启动脚本启动的服务无法通过服务器IP外部访问。

3、受GanymedeNil和AlexZhangji的启发，我们构建了一个全开源模型驱动的本地知识库问答系统，支持ChatGLM-6B和其他模型通过fastchat api接入，包括Vicuna、Alpaca、LLaMA、Koala、RWKV等。默认使用GanymedeNil/text2vec-large-chinese作为嵌入，并使用ChatGLM-6B作为语言模型。

4、本文介绍如何安装和使用LangChain-Chatchat，一个基于Langchain与ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用。安装步骤分为三种方式：autoDL、docker和本地部署。本地部署虽然较为麻烦，但能提供更灵活的调试环境和深入了解项目运行机制的机会。

aspice软件开发流程

1、ASPICE软件开发流程主要包括以下几个阶段：需求分析：在这个阶段，团队收集和分析客户和用户的需求，明确软件开发项目的目标和范围。通过需求分析，确保对系统功能、性能、安全性和可靠性等方面的需求得到充分理解。系统设计：在系统设计阶段，软件开发团队根据需求分析的结果，设计系统的架构和组件。

2、aspice软件开发流程如下：Aspice就是Automotive Spice。

3、通常在A样阶段完成基本功能，如通讯、扭矩、状态机、bootloader等；B样阶段则侧重网络管理、端到端（E2E）及部分统一数据服务（UDS）；C样阶段则主要修复之前发现的bug，完成对全部UDS的开发。软件需求明确是开发流程中的重要一环。需求工程师的角色虽然存在，但在软件技术方面仍需详细单元设计人员的参与。

4、Aspice，即Automotive SPICE，是汽车行业专用的软件过程改进和能力成熟度评估标准，由IS0、C和JTC国际机构联合制定。它被用来衡量汽车软件开发组织的能力和流程管理，指导研发团队提升软件质量与效率。

5、在Aspice软件开发流程的起始阶段，首先进行需求分析与规划。这一阶段包括明确项目目标、收集和分析用户需求、制定项目计划和时间表等。这是确保软件项目成功的基础，为后续的软件开发工作提供明确的方向。设计与架构 在需求分析与规划完成后，进入软件的设计阶段。

6、ASPICE审核流程包括三个大类的过程模型：1）Primary life cycle processes：主要生命周期过程，涉及软件开发的核心流程。2）Organizational life cycle processes：组织生命周期过程，涉及项目管理、资源分配等。3）Supporting life cycle processes：支持生命周期过程，如文档管理、配置管理等。