反向代理函数chatgpt 反向代理 实现

本文目录一览：

• 1、openai连接不到api服务器怎么解决?
• 2、实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat
• 3、学校封杀,大厂禁用,ChatGPT引发大面积恐慌!

openai连接不到api服务器怎么解决?

1、注册Cloudflare账号后，免费开通AI Gateway服务，获取专属链接，替换原OpenAI端点即可。此方法不仅使大陆用户能无缝访问OpenAI服务，还能享受Cloudflare的统计服务。

2、使用Python检查网络连接，验证能否成功连接到OpenAI的API服务器。检查并确认本地防火墙和代理设置，确保它们允许Python程序与外部网络进行通信。如果使用代理，请通过环境变量进行配置，确保代理信息在Python环境中可用。更新Python版本和依赖库，确保使用的都是最新版本，尝试通过更新解决可能存在的兼容性问题。

3、Python版本 确保安装了最新版的Python。起初，我使用的是2版本，尝试引入OpenAI模块时失败。更新到12版本后，问题得以解决。 Python集成开发环境 我使用的是PyCharm，它提供了一键导入包的功能，将openai模块下载至项目中。

4、对于稳定性问题，OpenAI偶尔会出现不稳定的状况。我们通过增加超时重试机制（默认10秒内重试1次）来解决此问题。具体实现步骤和DEMO可以在openai-stream-parser项目中找到。总结来说，通过合理优化网络环境和增加重试机制，我们可以有效地解决对接OpenAI时遇到的速度和稳定性问题。

5、在安装OpenAI库时遇到问题，可以考虑切换至国内源以解决可能的网络延迟或访问限制问题。在连接OpenAI API时，可能会因网络问题或版本兼容性问题出现连接不上或出现错误。找到答案是urllib3的版本问题，将环境中urllib3版本回退到211版本可以解决问题。

实操用Langchain,vLLM,FastAPI构建一个自托管的Qwen-7B-Chat

1、部署模型并使用FastAPI启动Web服务，处理请求并生成LLM响应。API在端口5001上运行，确保离线推理过程已经完成，无需重复下载模型。借助Langchain增加知识库功能，通过FAISS库构建向量数据库，并利用embedding模型将知识转换为向量形式。导入知识后，将向量数据库集成到代码中，引导LLM考虑背景知识。

学校封杀,大厂禁用,ChatGPT引发大面积恐慌!

在学术领域，ChatGPT因其能够快速提供答案的特性，被一些学者警告说可能“杀死”大学论文。纽约市教育局更是正式宣布禁止使用ChatGPT，旨在避免学生依赖AI而非独立思考。然而，对于一些初级开发者来说，ChatGPT已经成为他们解决工作难题的得力助手，禁令的颁布引发了他们的一片唏嘘。