包含chatgpt4review的词条

本文目录一览：

• 1、关于垂直领域大模型的探索和尝试
• 2、同济大学胡维老师分享大模型如何助力经管高效科研

关于垂直领域大模型的探索和尝试

1、垂直领域大模型是以通用大模型为基座，结合特定领域知识训练优化，具备高专业性和实用性的语言模型，在领域任务中表现突出，但面临准确性、知识库维护、适用性限制等挑战，可通过对齐增强、Text2API、RAG、SFT等技术方案优化提升。

2、行业趋势：从百模混战到垂直深耕随着通用大模型竞争进入红海，垂直领域成为新战场。

3、第二步：并行训练两个模型垂直领域大模型：用领域数据训练基座模型1（方法同方案1）。对话模型：用对话数据训练基座模型2，可能需结合领域知识（如将领域术语加入对话数据）。第三步：融合或独立使用融合：若需单一模型，可尝试知识蒸馏（将垂直领域大模型的知识蒸馏到对话模型）。

同济大学胡维老师分享大模型如何助力经管高效科研

胡维老师深入探讨了人工智能技术如何改变经济与管理领域的学术研究与实践应用。经管研究范式演变的洞察：通过信息系统领域的实例，揭示了二手数据获取便捷、机器学习技术进步及企业与学术界合作加强等因素驱动的研究范式转变。

主题为“经管科研范式变革下的工具与实践”，特邀同济大学胡维老师分享数智时代经管研究的融合路径、新范式特点及工具资源应用。以下是详细信息：直播核心内容研究范式变革背景大数据与人工智能技术正重塑统计科学和计量经济学的研究方式，推动传统经管研究向数据驱动模式转型。