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交互设计岗位消失?幸好AI+多模态设计出现了!

1、近年来,招聘市场上的纯交互设计岗位确实呈现出减少的趋势,但这并不意味着交互设计岗位正在消失。相反,随着技术的发展和设计理念的演进,交互设计岗位正在经历一场深刻的变革,向AI+多模态设计方向转型。

2、近年来,大厂在招聘设计岗位时,虽然“交互设计”、“产品设计”、“用户体验设计”等岗位名称仍然常见,但实际上,它们对人才的需求已经悄然发生了变化。大厂不再仅仅满足于招聘单纯的交互设计师,而是更倾向于寻找具备多学科融合能力和创新思维的复合型人才。

3、智能汽车交互设计师:为智能汽车设计人机交互界面,提升驾驶和乘坐体验。机器人交互设计师:为机器人设计易于理解和使用的交互方式,促进人机协作。多模态自然交互技术开发与设计:AR/VR交互设计师:利用增强现实和虚拟现实技术,设计沉浸式的交互体验。

4、用户可以通过 Meta 的应用程序或 Meta.ai 网站进行体验。多模态能力 原生多模态设计:Llama 4 系列模型的一个显著特点是其原生多模态能力。这意味着这些模型不仅能够处理文本数据,还能够处理图像、音频、视频等多种媒体类型。这种多模态能力使得 Llama 4 在处理复杂任务时更加全面和高效。

5、尽管人工智能技术就业前景广阔,但也存在一些挑战。首先,技能迭代压力大,企业需要员工掌握Python、TensorFlow等工具及多模态技术;其次,岗位替代风险存在,IMF预测全球40%岗位或受AI冲击;最后,竞争加剧,高校扩招背景下毕业生需要通过竞赛、项目实践提升竞争力。

6、人机交互设计师:优化用户体验,推动AI产品与人类行为的深度融合,提升产品的易用性与满意度。此外,人工智能专业还可以从事大模型算法工程师、多模态融合专家、机器学习工程师、CV/NLP工程师、强化学习专家、AI运维工程师、高价值数据工程师、AI合规审计师、工业AI工程师、医学影像分析师等岗位。

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AI大模型应用开发相关概念介绍

AI大模型应用开发相关概念介绍 模型(Model)AI模型是旨在处理和生成信息的算法,通常模仿人类的认知功能。这些模型通过从大型数据集中学习模式和见解,能够做出预测、生成文本、图像或其他输出,从而增强各个行业的各种应用。AI模型种类繁多,每种都适用于特定的用例,如ChatGPT等生成式AI模型通过文本输入和输出吸引了大量用户。

综上所述,大模型、智能体、AIGC是人工智能领域的重要概念和技术。它们相互关联、相互促进,共同推动着人工智能技术的发展和应用。对于想要从事AI副业或学习AI的人来说,从基本概念学起,深入理解这些技术和应用是非常重要的。

大模型,全称大型语言模型(Large Language Model,LLM),如今其概念已拓展至多模态领域,涵盖处理文本、图像、音频等多种数据类型的模型。这类模型最显著的特点在于拥有庞大的参数规模和海量训练数据,通常包含数亿甚至数千亿的参数,训练数据规模可达TB级。

LLM和AIGC两种AI模型,有什么不同?用盖房子来比喻

1、LLM(大语言模型)和AIGC(生成式AI)的主要不同在于它们的核心任务、模型结构、训练数据、计算需求以及生成内容的特性。以下是用盖房子来比喻两者差异的详细解析:核心任务:LLM(大语言模型):核心任务是理解并生成自然语言,如写文章、代码、对话等。它就像摩天大楼的建筑师,专注于构建语言的“高楼大厦”。

2、AI模型的全景图涵盖了众多类型,每种类型都适用于不同的任务。除了大语言模型(LLM)和生成式AI(AIGC)外,还有许多其他类型的AI模型,如计算机视觉(CV)、语音与音频处理、强化学习(RL)、推荐系统、时间序列预测以及知识图谱(KG)等。

3、简单来说,AIGC更像是一个全能的内容创作者,能够自动生成各种形式的内容;而LLM则更像是一个精通语言的专家,专注于处理和理解自然语言文本。两者在人工智能领域中都扮演着重要的角色,但各有其独特的优势和应用场景。

4、准确性风险:LLM可能生成错误信息,特别是在医疗等敏感领域,需人工审核以确保准确性。版权争议:AIGC作品的归属问题尚不明确,可能引发版权争议,如艺术家起诉Stable Diffusion数据侵权。深度伪造:AI生成的虚假图像/视频可能引发政治谣言等社会问题,催生检测工具(如Adobe Content Credentials)以应对这一挑战。

5、AIGC的出现极大地提升了内容生产力,不仅提高了效率,还预示着未来将会有大量高质量内容的出现。AIGC的历史可追溯至2022年GPT-3和ChatGPT的发布,这两款产品标志着AIGC新时代的开启,而AIGC这一概念在2023年变得流行起来。 AIGC的基础技术是大语言模型(LLM),它包括文本、图片和视频类模型。

6、通用人工智能(AGI):Artificial General Intelligence,专指能够像人一样思考、从事多种用途的机器。人工智能生成内容(AIGC):AI-Generated Content,基于人工智能技术,通过已有数据寻找规律,生成图像、文本、音频、视频等内容的技术。

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