chatgpt中文镜像知乎 chatcrypt

本文目录一览：

• 1、几个特殊的小网站,用了都说好!
• 2、如何使用AI工具汇总全网优质内容
• 3、AI,正在疯狂污染中文互联网
• 4、地表最强的阅读长度:一次性读1000万字的通义千问使用初体验
• 5、...Face中国负责人:开源才是大模型之战的赢家,高质量中文数据很...

几个特殊的小网站,用了都说好!

几个特殊的小网站，有趣又实用，用了都说好！https：//chatgpt.ddiu.me 更新：https：//chat.ninvfeng.xyz ChatGPT的名字大家最近估计都看到过不止一次了，是OpenAI开发的智能聊天机器人，可以说是今年最热门的工具之一了。就是原版使用起来有门槛不低，很多用户想玩玩看但没有途径。

工具哇 toolwa.com 汇集了上百款在线工具，涵盖各种类型，无需下载，网页直用。其中不乏新颖、逗趣的小工具，值得一探究竟。颜文本 emoticonai.com 提供丰富多样的颜文本表情，网站简洁无广告，顶部标签可方便筛选。是丰富聊天表情的宝库。

网址：privnote.com/ Privnote是一个工具，用于向他人发送短暂的注释或帖子，并确保稍后将其删除。编写文本后，系统会生成一个特殊的链接，与他人共享链接后不久链接就会消失。0Loader 网址：en.loader.to/4/ 无论需要下载YouTube或其他网站的mp3或视频，Loader都是一个很好的工具。

如何使用AI工具汇总全网优质内容

1、第一步，从【后裔采集器】官网下载安装该工具。第二步，打开知乎网站，针对特定话题如“ChatGPT”进行搜索。第三步，启动【后裔采集器】，在智能模式下输入知乎链接地址。第四步，点击【立即采集】，AI开始自动工作，采集网页内容。第五步，采集完成后，导出数据，便于后续处理。

2、首先，Perplexity AI是一个功能强大且用户友好的搜索引擎，它结合了人工智能和深度搜索技术，能迅速提供准确答案及相关信息。只需在网站 perplexity.ai/ 注册邮箱账号，即可开始使用。Perplexity AI界面简洁直观，用户可直接输入问题。通过指定搜索类型，如“全网搜索”，获取所需答案。

3、在春节期间，众多学习者回顾过去一年的学习成果，为新的一年规划学习路径。面对海量视频资源，如何高效利用时间，快速筛选优质内容，成为关键问题。借助AI工具，实现视频学习的加速，成为可能。胖胖老师分享了两个极简易用的工具——云一朵/AI视频总结。云一朵，百度网盘中的AI智能助理。

4、首先，理解你的文章核心。在使用AI前，确保你清楚地知道文章的主题和关键信息，这将作为AI生成标题的基础。接下来，利用「文章重点提炼工具」，将文章内容输入，AI会自动提取出精华，这将作为标题创作的素材。

5、AI伪原创工具是一款十分好用而且性价比也很高的工具。如何下载呢？可以在“天翼应用中心”上直接找到“AI 伪原创”应用并进行下载即可。今日公司推出了AI伪原创工具，它可以帮助用户快速生成优质原创内容，不仅可以大大节省用户的时间，而且还可以保证文章的质量。

AI,正在疯狂污染中文互联网

AI洗稿可能进一步污染中文互联网。随着AI工具的普及，内容农场能够更高效地产出大量垃圾内容。识别AI洗稿成为了一项必要技能，培养批判性思维，保持独立思考成为基础素养。在社交平台如微信上，每天都能看到大量疑似AI生成的高流量文章。

并且他认为，这就是导致Bing输出错误答案的原因：这个AI疯狂地污染中文互联网。“AI污染源”，不止这一个 那么被网友发现的这位AI用户，现在怎么样了？从目前结果来看，他已经被被知乎“判处”为禁言状态。但尽管如此，也有其他网友直言不讳地表示：不止一个。

平台与AI公司关注并限制AI生成劣质内容，研究鉴别方法，减少虚假信息与垃圾内容风险。同时，需要用户提高辨别能力，社区加强监管与反馈机制，共同维护互联网环境的清净与健康。AI生成垃圾信息的危机与应对 AI技术的快速发展带来了网络信息污染的问题，但通过平台管理、AI研究与用户参与，可以逐步解决这一挑战。

地表最强的阅读长度:一次性读1000万字的通义千问使用初体验

1、通义千问的最新更新，使阅读能力达到了“地表最强”的水平，能够一次性处理1000万字的中文内容。相比于ChatGPT和其他大模型的上下文能力限制在20万字左右，通义千问将这一指标提高了近50倍。这意味着，能够轻松阅读相当于20本《三体》（每本约50万字）或3部《哈利波特》全集的文本。

...Face中国负责人:开源才是大模型之战的赢家,高质量中文数据很...

Hugging Face作为全球领先的开源机器学习社区和平台，其工程师和中国负责人王铁震在《铅笔道》的专访中分享了对开源模型的深刻见解。Hugging Face拥有庞大的模型和数据集库，包括微软、谷歌、彭博社、英特尔在内的全球多家机构都在使用其开源产品。

FlagOpen是面向异构芯片、支持多种框架的大模型全栈开源技术底座，能够真正实现一栈式领先的高效应用算法和工具，与Linux、Hugging Face等全球主流基金会合作，并构建了为大模型而生、支持异构芯片的算力集群「操作系统」FlogOS。

这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。

大数据首先是指数据体量(volumes)？大，指代大型数据集，一般在10TB？规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

首先，我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、数据挖掘分析、数据可视化、数据报告等几个方面入手。具体涵盖以下技能：Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。

打破互联网的烧钱模式，让所有人成为赢家。传统互联网的免费模式，本质上是通过免费产品获取大量的用户形成垄断和壁垒，然后在此基础上通过广告、增值服务盈利。在区块链0时代，通过发行通证，重新分配项目收益，以此吸引更多的早期投资人和社区用户。