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我们这样“驾驭”AI(上)

在语言服务领域,不同从业者正以多样化方式“驾驭”AI,通过实践探索人机协作的新模式,既提升效率又保持人类价值的独特性。

要驾驭AI,避免其“一本正经地胡说八道”,可通过选择合适的工具、明确写作目标、逐步优化、审阅和修改、善用模板和规范这五步实现。具体如下:选择合适的工具:市面上AI写作工具众多,各有特点和优势。

骑上AI的骑兵意味着通过有效驾驭AI来实现目标,其战斗力取决于骑手对基础信息(详细素材)和诉求方向的把握,并在AI跑偏时及时修正。以下是具体分析:AI的特性与驾驭的必要性AI被比喻为“野马”,其本质是缺乏自主方向和目的的技术工具。它本身不具备目标导向性,而是依赖外部输入的信息和指令来运行。

顶尖玩家“驾驭”AI的方式主要体现在采用战略家思维,通过向AI索要顶尖玩家的战略手册,获取重塑工作与竞争方式的元规则,具体包括让AI扮演系统、构建工作流、追求思维复制,以下是详细介绍:让AI扮演系统,获取降维打击的洞察顶尖玩家几乎从不要求AI单纯“执行任务”,而是命令它“扮演系统”。

结论:驾驭AI是职场生存的“新基本功”AI不会取代人类,但不会使用AI的人类可能被淘汰。

意识主权含义:指有没有让AI为自己所用的意识。表现:普通人与AI交流时,常问“你能帮我干什么”;而AI驾驭者会思考“我要做什么,你来配合我”。即在使用AI之前,要有清晰的目标意识,明确自己要达成的成果或完成的任务。若缺乏这种清晰意识,就容易被AI的反馈带偏方向,无法有效利用AI为自己服务。

ChatGPT面世具有何意义?

人工智能聊天机器人ChatGPT的发布,为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来,它不停地被炒作、夸大、质疑,一直被业内人士挂在嘴边。ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能(AI)程序,它内部存有来自互联网的数十亿个单词,然后再由人类进行改进。

全球一重覆盖是指在全球范围内建立一个统一的通信网络,使得用户可以在任何地方都能够接收到信号并进行通信。这个网络覆盖范围广泛,包括城市、乡村、海洋、山区等各种地形和环境。实现全球一重覆盖需要建立大量的基站和卫星通信设施,以确保信号的覆盖范围和质量。

内容普适性:聚焦创新、个人成长等话题,对科研工作者、职场人士及寻求突破的个人极具启发意义。

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Baichuan大模型SFT微调测试

Baichuan大模型SFT微调测试显示其在中文生成任务中表现突出,尤其在古诗词背诵、常识理解和历史知识方面表现优异,但推理能力仍有提升空间。

在当前的AI技术发展中,大模型的SFT(Soft Fine-Tuning,软微调)技术应用广泛,成为众多公司提升模型性能的重要手段。随着开源代码框架生态的快速发展,微调的技术成本已显著降低。然而,如何在保证效果的同时,进一步提升SFT的效率和减少样本量或人工参与量,成为当前研究的重点。

目前公开的baichuan-7B模型,作为基座模型,暂不具备聊天功能或严格遵循指令的能力。然而,通过使用特定指令调用来进行专项训练,baichuan-7B在形式上能服从指令,虽然在准确性上尚待提高。随着后续版本的推出,如支持SFT(序列到序列)或RLHF(强化学习从人类反馈)的版本,baichuan-7B的性能有望显著提升。

大模型基础概念Transformer架构:理解自注意力机制、多头注意力、位置编码等核心组件,掌握其如何处理长文本依赖问题。预训练(Pre-training):学习大规模无监督学习如何让模型掌握语言规律,例如BERT的掩码语言模型(MLM)和GPT的自回归生成任务。

Sumsimiao,基于 Baichuan-7B 和 ChatGLM-6B 在中文医疗数据上微调而得。[3] CareGPT: 医疗大模型项目 CareGPT,基于 LLaMA2-7B 和 Baichuan-13B 在中文医疗数据上微调而得。[4] MachineMindset:MBTI性格大模型项目,根据数据集与训练方式让任意 LLM 拥有 16 个不同的性格类型。

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